這項研究用日本醫院的內部手冊，打造出能回答核醫學問題的RAG系統，結合密集和稀疏檢索，再用GPT-4o生成專屬答案。專家評分和RAGAS自動評估都認為，混合檢索加GPT-4o效果最好。整合本地手冊能提升專業問答，RAGAS也能輔助醫療AI的專家審查。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文提出 EEG Emotion Copilot，一套能在本地運行的輕量級語言模型（僅0.5B參數），可從腦波訊號辨識情緒、給予個人化心理健康建議，還能自動產生電子病歷。經過優化後，系統在情緒辨識和紀錄上比大型模型更快、更準確，也更好用，推動情感運算和腦機介面在醫療上的應用。程式碼將公開於 GitHub。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

美國整形外科住院醫師雖然多半會自己用AI工具學習或處理臨床工作，但訓練機構本身很少有正式政策或資源來推動AI。主要障礙包括缺乏專業知識、隱私疑慮和成本問題。研究建議應制定明確指引，讓AI能更有系統地融入訓練課程。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT-4在協助治療復發或轉移性頭頸部鱗狀細胞癌時，腫瘤分期準確率達83.3%，但治療建議僅屬中等水準。資淺醫師認為它對學習很有幫助，但專家則較為保留。整體來說，ChatGPT-4對臨床決策有潛力，建議仍需醫師審慎判斷。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較三款大型語言模型在產生甲狀腺眼病衛教資料的表現，發現它們都能寫出高品質、易懂且有同理心的內容，但在讓資料更容易執行和達到六年級閱讀程度上還有困難。雖然簡化提示詞有幫助，但效果有限。整體來說，LLM產生的答案比Google搜尋更好，但可讀性和可執行性還需加強。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

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這項研究比較四種大型語言模型在遺傳性血管性水腫管理上的表現，發現ChatGPT和Gemini的答案比Perplexity和Copilot更準確、清楚，且ChatGPT引用的文獻最可靠。要求提供資料來源能提升表現，對Gemini幫助最大。雖然ChatGPT和Gemini在罕見疾病輔助決策上有潛力，但臨床應用前還需更多驗證。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

**重點摘要（繁體中文）:** 這項研究發現，ChatGPT 在處理簡單案例時，能夠依照 ISCN 規則正確產生染色體公式，但遇到複雜案例時常常出錯。這顯示目前的 AI 工具在臨床細胞遺傳報告上還不夠可靠，專業的人類細胞遺傳學專家仍然非常重要。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究開發了 PCOS-GPT，一個專為多囊性卵巢症候群設計的 AI 助理，診斷準確率比 GPT-4 略高（96.4% vs 95.63%）。PCOS-GPT 能協助醫師決策、提升診斷與治療標準化，讓病患更有自主權，也有助於更多 PCOS 女性獲得優質醫療。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文提出一個新模型VehiclePaliGemma，專門針對困難情境下的車牌辨識（像是雜訊、模糊、字太近等），在馬來西亞車牌資料集上測試，準確率達87.6%，每秒可處理7張影像。這個模型還能同時辨識多台車的車型、顏色和方向，表現比現有方法更好。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡