研究比較 DeepSeek-R1 和 OpenAI o1 在 300 個眼科案例的診斷與治療管理，兩者正確率同為 82%，涵蓋多個次專科，答案一致性中等到高。最大差異在於 DeepSeek-R1 查詢成本僅為 OpenAI o1 的 1/15，臨床表現卻相近，因此在眼科領域是高 CP 值的 AI 替代方案。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，GPT-4o在系統性文獻回顧的標題與摘要篩選上，最終能達到100%敏感度，初步篩選則為58%到100%。使用GPT-4o可減少65%到85%的人力工作，表現穩定且符合標準，顯示LLM有助提升文獻回顧效率。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇研究系統性回顧了自動醫學放射報告生成的深度學習方法，分析78篇重要文獻，涵蓋資料集、模型、評估指標等，並整理從傳統到大型語言模型的發展趨勢。文中也提出未來研究方向，期望推動AI放射報告生成的標準化與進步。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

約5%的癌症會影響年輕族群，部分治療可能導致不孕或卵巢早衰。現有資料多以間接指標為主，缺乏直接卵巢衰竭數據。CRISP、FDA等工具雖可評估風險，但新療法資訊不足。建議結合真實世界數據、AI文獻回顧、法規強化及實驗室模型，提升年輕癌症倖存者生育保護。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

Arsène d'Arsonval 是法國醫師和物理學家，曾任法國高等學院實驗醫學系主任，並帶領重要生物物理實驗室。他在內分泌學、空氣液化及電流對生物體影響等領域都有傑出成就，特別是生物電產生和正弦波電流治療法。d'Arsonval 對醫學和物理學影響深遠，生前備受推崇。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

研究人員用大型語言模型分析超過7萬篇植物生物學摘要，萃取出近500萬個功能性關聯，涵蓋240萬個生物實體，準確率超過85%。這些資料都整理在PlantConnectome資料庫，方便科學家查詢基因網絡、蛋白質互動和壓力反應，快速掌握最新研究。資料庫網址：https://plant.connectome.tools/ 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，在網路政治辯論中，若多加理由說明、用友善語氣、展現妥協意願，都能明顯提升討論品質和開放心態，讓高品質討論機率增加1.6到2倍。不過，這些做法並不會改變對方的政治立場，但有助於促進更健康的民主互動。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

大部分醫療紀錄都是非結構化，讓資料分析很困難。這項研究測試九種大型語言模型，能自動從兒科臨床報告擷取結構化資料。不論是商業還是開源模型，表現都很優秀，最好的模型辨識重要病患資訊的準確率超過九成。LLMs為醫療資料擷取提供靈活又準確的替代方案，有機會取代人工處理。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究訪談24位中國腫瘤科醫師，發現他們認為AI聊天機器人能幫助病患獲取資訊、管理慢性病，但也擔心責任歸屬、錯誤資訊、缺乏個人化、隱私及病患準備度等問題。醫師認為，AI有機會改善或傷害醫病關係。研究建議，若要安全導入，需明確政策、完善測試、機構支持及教育訓練。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇綜述指出，ChatGPT雖然不能直接判讀醫學影像，但在協助撰寫放射科報告、設計研究計畫和統計分析上表現不錯。由於取得容易、用途多元，對放射科醫師來說是很實用的工具，但在影像判讀方面還是有限制。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡