這項研究發現，ChatGPT-4V雖然能正確辨識腦部CT影像，但在沒提示下，對腦出血類型的診斷表現有限。不過，只要有「有出血」這類提示，準確率就大幅提升，尤其是出血範圍較大時。整體來說，ChatGPT-4V在有明確提示下，能有效輔助放射科診斷。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較了 ChatGPT-4o、模板式 AI 和放射科老師出的選擇題，讓五年級醫學生作答。結果發現，老師出的題目最簡單、效果最好，但 AI 產生的題目品質也不錯，模板式 AI 稍微勝過 ChatGPT-4o。學生普遍覺得題目清楚又相關。AI 命題能提升效率，但還是需要專家審核，未來還要更多研究驗證。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，GPT-4o在判讀冠狀動脈攝影靜態影像時，能準確辨識血管，但偵測重大病變的表現只有中等，且有臨床資訊時會更準。不過，因為無法分析動態影像，現階段還不適合臨床應用。未來應加強AI處理動態影像和複雜結構的能力，才能提升診斷輔助效果。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT-4從乳牛行為論文擷取和分類數據的準確率約75%，標註準確率約67%，表現中等。AI在處理推論或模糊數據時較佳，但仍需依賴資料品質。建議搭配人工審核並持續優化AI和報告品質，以提升研究效益。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

研究發現，ChatGPT寫的機械式呼吸器選擇題，品質和相關性跟人類專家寫的差不多，老師們也分不出哪些是AI寫的。這代表AI像ChatGPT可以幫忙設計醫學教育的考題，省時又省力，還能節省不少資源。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇回顧整理了68份醫療AI報告指引，發現多數缺乏嚴謹方法、跨領域專家參與，且很少針對生成式AI（如大型語言模型）。指引內容常重複，尤其在醫學影像領域。建議未來應標準化流程、邀請多元專家，並加強新興AI技術的涵蓋。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

三款主流大型語言模型（ChatGPT-4、Gemini 2.0、DeepSeek）在16個睡眠醫學案例中，診斷準確率和專科醫師相當，沒有明顯差異。這顯示LLMs有潛力成為臨床輔助工具，但仍需更多研究才能廣泛應用於醫療現場。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究結合先進血液檢測（nanofinger技術和Raman光譜）及AI分析病人症狀，把結果整合進大型語言模型，並用生成式AI擴充訓練資料，讓心臟病早期偵測準確率高達99.19%，比傳統方法更優。這套AI系統也能應用在其他疾病診斷上，有助推動醫療自動化。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

目前生成式AI在心血管護理的應用研究雖然逐漸增加，但多集中在臨床決策支援、健康管理和護理教育。AI有助減輕護理人員負擔、提升精準照護，但在衛教諮詢上仍有資訊品質和人性化不足等問題。未來需加強專業多模態AI的開發，推動其在心血管護理的實際應用。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

研究發現，ChatGPT 3.5在回答吸菸對口腔健康的問題時，大多數內容實用且資訊品質佳，適合一般教育用途。不過，超過三分之一的回答較難閱讀，尤其是手術相關議題。此外，ChatGPT的建議多半不夠明確，無法直接用於個人健康決策或行為改變。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡