很多醫護學生覺得和慢性疼痛患者溝通時準備不夠，傳統角色扮演訓練又很耗時。ChatGPT 的進階語音模式（AVM）能模擬病人對話，讓學生有更多練習和回饋。初步試用效果不錯，但還需要更多研究來證實成效，也要注意隱私和提升真實感，才能更普及。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

兒童虐待的敘事資料對政策改革很有幫助，但過去因研究方法有限，常被忽略。現在AI，尤其是大型語言模型，可以大規模分析這些資料，找出重要洞見。作者提出七步驟框架，從資料治理到專家驗證，強調在保護隱私和避免偏見的前提下，善用AI分析，讓資料發揮最大價值。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，先在電子病歷出院紀錄裡標註重點，再用GPT-4o來摘要，可以大幅提升摘要的完整性、正確性和結構。也就是說，標註關鍵資訊有助於AI產生更清楚、適合病人閱讀的摘要內容。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

ASCE-PPIS 是一種新型圖神經網路方法，用來預測蛋白質間的互作位點。它透過圖池化和圖收斂技術，有效處理高密度蛋白質圖，並結合多尺度結構特徵和蛋白質語言模型嵌入，顯著提升預測準確率。實驗顯示，在 Test60 資料集上，表現比現有方法高出超過 10%。程式碼和資料已公開。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

研究發現，大型語言模型在回答酒精和物質使用障礙相關問題時，常用帶有污名的詞彙，可能影響病患照護。不過，只要透過精心設計的提示，就能大幅減少這類語言出現，顯示 prompt engineering 是改善醫療溝通的有效方法，但還有進步空間。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

研究發現，結合AI和認知行為治療的聊天機器人「WarmGPT」，能有效幫助中國中學生減少憂鬱、焦慮和負面情緒，提升正面情緒，效果比單純看心理健康影片更明顯，顯示AI聊天機器人對青少年心理健康真的有幫助。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

**重點整理：** 美國頂尖醫院的大多數神經外科病人衛教資料（PEMs）寫得太難，超過一般美國人（大約國中二年級程度）的閱讀能力。利用ChatGPT-4，可以快速把這些資料改寫得更容易懂，提升健康識讀能力，同時又不會犧牲正確性。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項初步研究用大型語言模型打造的模擬病人平台，訓練外科住院醫師的文化敏感度。16位醫師參與後覺得互動真實、臨床相關性高，對練習文化敏感溝通很有幫助，尤其在疼痛管理上。大家比較喜歡用文字互動，建議未來加強病人細膩度和語音真實感。整體來說，這個工具很有潛力，適合推廣到外科教育訓練。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文提出一個結合6層RoBERTa和膠囊網路的輕量級模型，能有效且快速偵測社群媒體上的心理疾病文字。模型運算成本低、準確率高，適合即時或資源有限的應用。研究也用LIME提升預測解釋性，整體表現優於傳統大型語言模型。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，經過系統訓練後，骨科住院醫師用 ChatGPT 寫作，寫作技巧、語言和結構都有明顯進步。不過，AI 對原創性和批判性思考沒幫助，所以 ChatGPT 應該當作輔助工具，不能取代醫學教育裡的人為指導和研究訓練。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡