NaviGPT是一個創新的導航系統，專為視覺障礙者設計，結合了LiDAR障礙物檢測、震動反饋和大型語言模型（LLMs）。與傳統解決方案需切換多個應用不同，NaviGPT提供即時的環境資訊，簡化使用者體驗，讓導航更有效率和直觀。此外，透過位置和感測器數據，NaviGPT能解決回應延遲問題，確保在各種環境中提供即時支援。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4在解讀視野測試的有效性，對於診斷青光眼等眼科疾病非常重要。分析了30份視野測試報告，結果顯示ChatGPT-4在識別測試名稱、模式和全球視野指數方面表現優異，準確率分別為100%、90%和96.7%。不過，在解讀偏差圖和灰階圖的準確率較低，分別為66.7%和30%。此外，正確分類測試為「正常」或提出診斷建議的成功率僅有33.3%。這顯示出ChatGPT-4在數據解讀上有潛力，但在複雜的視覺解釋和診斷建議上仍有待加強。 PubMed DOI

將像 ChatGPT-4o 這樣的語言模型應用於兒童醫療，可能會顯著改善發展篩檢的流程。本研究評估了 ChatGPT-4o 的有效性，對比了直接提示和序列提示兩種方法，並與貝利嬰兒發展量表第三版進行比較。 在106個兒科案例中，直接提示的敏感度為73.42%，整體準確率為69.81%；而序列提示的特異性為62.96%，整體準確率為67.92%。結果顯示，直接提示在識別發展問題上更敏感，序列提示則提供較高的特異性。這項研究顯示語言模型在兒童發展評估中的潛力。 PubMed DOI

語言和言語障礙對溝通能力造成挑戰，影響學業和社交。ChatGPT等AI工具在協助這些障礙者方面展現潛力，透過增強和替代溝通技術及言語治療應用程式，能有效支持他們的需求。未來需持續研究，確保這些AI工具在臨床上可負擔且可及，以改善言語和語言障礙者的溝通能力。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在急診環境中對眼部創傷的診斷及手術需求的有效性。分析了52個來自寧波眼科醫院的案例，使用GPT-3.5和GPT-4.0進行中英文分析，並結合眼部照片來評估表現。結果顯示，僅用文字的診斷準確率為GPT-3.5的80.77%-88.46%和GPT-4.0的94.23%-98.08%。但當加入圖像時，GPT-4.0的準確率降至63.46%。研究指出，雖然ChatGPT能協助急診醫生，但其對臨床圖像的理解能力仍需加強。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT-4o在讀取青光眼視野檢查報告的數值和文字資料時表現很準確，能正確判斷檢查可靠度和整體診斷，但在分辨視野缺損的類型和位置時容易搞混，尤其是上下方。整體來說，AI分析文字和數據比影像更強，但還有進步空間。 PubMed DOI

這項研究發現，GPT-4o用街景照評估都市可步行性時，和人類在多數指標（像是可行性、可達性、安全性）評分差不多，但在人類感受較細膩的舒適度和活力上有落差。總結來說，GPT-4o雖然有潛力，但要完整反映人類感受，還是得靠人類參與，模型也需再優化。 PubMed DOI

**重點摘要：** CoDESIGN 計畫正在研究如何利用 ChatGPT 來簡化失智症相關資訊，讓閱讀能力較低的人也能理解，同時確保內容的正確性與完整性。雖然 ChatGPT 能提供協助，但在分享這些文件之前，還是需要人工審查來確保品質。 PubMed DOI

這項研究比較了ChatGPT-3.5和4在職業風險預防選擇題的表現，GPT-3.5正確率56.8%，GPT-4為73.9%。兩者在專業題目上都容易出錯，且錯誤類型相似。雖然GPT-4表現較好，但在職業健康領域應用上仍有限。建議持續驗證、訓練和針對地區調整，以提升可靠度。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT在回答人工耳蝸相關問題時，約有八成以上的答案正確且一致，尤其在基本知識和技術問題表現最好。不過，針對手術流程的問題準確度較低。整體來說，ChatGPT對病人和醫療人員有很大幫助，但還是有些限制要留意。 PubMed DOI