這篇研究提出一套新方法，能用腦波訊號分析使用者和大型語言模型互動時的認知狀態，像是注意力和決策。結合先進語言模型和即時調整的推理策略，無論用哪種EEG裝置，效果都比現有方法好。這為打造能讀懂大腦狀態的AI帶來新方向，也推動AI和神經科學的結合。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

研究發現，GPT-4產生的電子病歷摘要，雖然整體評分略低於醫師，但正確性相近、不易遺漏重點，語句也更貼近病人、易懂且一致性高。由於醫師常花很多時間寫摘要，AI工具有助提升效率與品質，對初級照護很有幫助。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

AI和機器學習正大幅改變ARDS的照護，不只讓診斷更早、更精準，也能預測風險、分析複雜醫療資料，實現個人化治療。AI還能協助調整呼吸器、指引ECMO使用，甚至加速新藥開發。雖然還有資料品質和臨床應用等挑戰，但AI已為ARDS治療帶來精準醫療和即時決策的新契機。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究利用進階大型語言模型（LLMs）分析486位吞嚥困難患者的電子病歷，成功分群並擷取診斷資訊。結果顯示，LLMs在理解和分類吞嚥困難上表現優異，有助於釐清病因並提升個人化治療與照護品質。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究利用先進的生成式AI（GPT-3.5和GPT-4.5），能從精神科電子病歷中精準辨識多重自殺風險因子，突破過去只能做簡單分類的限制。研究也提出新評估方法，點出AI常見錯誤，為臨床資料結構化帶來更完善的架構，有助於推動大規模心理健康研究。 相關文章 PubMed 推理 ♡

這篇研究回顧AI物聯網心臟感測的最新進展，分析超過2,100篇論文。重點在提升AI演算法和智慧穿戴裝置的準確度，並強調未來要加強資料隱私保護。這領域發展快速，對早期心臟病偵測和公共衛生很有幫助。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇綜述探討生成式AI（如GPT-4）如何協助產科醫師在診斷胎兒畸形後，提供更清楚易懂的說明、視覺輔助、預期指引、翻譯及同理心回應，幫助病人理解並獲得情緒支持，同時仍以醫師為主導。文中也舉例說明實際應用，並提出合乎倫理的整合架構。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

**重點摘要（繁體中文）:** 這項研究的目的是利用大型語言模型（LLMs）和機器學習，從臨床微生物學報告的自由文字中自動擷取抗生素敏感性資訊。這樣做有助於提升感染症疫情偵測的能力、加快資訊蒐集的效率，以及強化公共衛生通報。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

研究團隊用AI訓練大量生物資料，設計出全新CRISPR基因編輯工具，突破傳統微生物來源的限制。這些AI設計的蛋白質變異體，有些在人體細胞表現甚至比標準SpCas9更好。其中OpenCRISPR-1還能搭配base editing，未來將開放給學界和產業界合乎倫理地使用。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

PrimeGen 是由 GPT-4o 等大型語言模型驅動的多代理人系統，能自動化設計次世代定序（NGS）用的引子。它整合基因搜尋、引子設計、機器人操作和實驗監控等流程，能高效且準確處理多達 955 個擴增子，展現 AI 在加速生醫研究上的應用潛力。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡