這篇論文針對中國電商直播中主播用「變形語音」規避審查的現象，提出 LiveAMR 任務，目標是還原原始文字。作者用大型語言模型產生三種解釋性註釋，並用來微調小型 T5 模型。結果顯示，這方法在準確度上明顯優於現有做法，且跨領域也有效，不需微調 LLM 就能大幅提升小模型表現。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，中國研究生在第二語言學術寫作上有三種表現類型：無組織型、失調型和深入/有組織型。大多數學生屬於失調型。寫作自信心越高，或越能接受大型語言模型，越有可能屬於較有效的寫作類型。寫作自信心和深入/有組織型關聯最強，而對LLM接受度則和失調型關聯較高。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT-4o 能快速給博士生詳細協助，但不會提升他們檢查正確性的信心；同儕回饋則有助於反思和合作，但品質不一。建議結合 AI 與同儕回饋，最能幫助學生在統計學習上成長。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

AI-HOPE-JAK-STAT 是一個對話式 AI 平台，讓你用自然語言查詢大腸直腸癌 JAK/STAT 路徑的變異，整合臨床、基因和治療資料，免寫程式就能分析存活率、突變和治療反應。平台不只重現已知發現，還找出新關聯，像年輕患者有突變用 FOLFOX 效果更好，對臨床研究很有幫助。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，把電子自我回報（ePROs）和AI即時衛教結合，對頭頸癌放射治療病人是可行的。經常回報的病人，體重減輕較少、治療中斷也較少，症狀控制和治療持續性都更好。這方法能提升病人參與和治療效果，但還需要更多研究確認在臨床上的長期效益。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT 4.0 回答骨科問題時，大多表現良好，但在創傷診斷上的可靠性較差，且內容需要高中程度才能看懂。雖然能幫助病人自我診斷和照護，但遇到創傷問題時，建議還是要諮詢專業醫師。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，把訓練時運算和測試時運算兩種LLM策略結合，能有效提升電子病歷品質管理。訓練時運算偵錯快又嚴格，測試時運算修正更精準，組合後準確率和效率都更好，有助於提升臨床文件的品質。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT-4 在美國眼科考題的表現已接近甚至略優於人類考生，經專業訓練後正確率更高達 85%。雖然題目難度、影像題和分科會影響表現，但 ChatGPT-4 未來有機會成為眼科教育的輔助工具，但目前還沒完全達到專業醫師的水準。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

PIEE cycle 是一套系統化流程，專門用來測試和評估大型語言模型在醫療決策上的安全性、準確性和倫理性。它協助醫師和資訊團隊，從規劃、產生對抗性問題、執行測試，到用特定指標評估模型表現。雖然還在概念階段，但目標是確保 LLMs 在臨床應用上更可靠、安全。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究開發的 ARAMP AI 平台，結合放射影像組學和 GPT-4o，利用自適應 RAG 技術協助 MRI 判讀腦轉移瘤。用 200 位病患資料測試後，敏感度從 0.84 提升到 0.98，診斷更可靠。結果顯示，這種 AI 有助提升放射科報告的準確度和一致性。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡