CRISPR-GPT 是一套結合 AI 與專業知識的系統，能自動化設計和分析 CRISPR 基因編輯實驗，包括 guide RNA 設計、實驗規劃和結果分析。它已在人體細胞株實驗中驗證有效，展現作為基因編輯助理的實用性。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

大型語言模型雖然能協助知識型工作，但有時會產生錯誤資訊，對藥物安全來說風險很高。我們開發的防護機制能偵測問題資料、錯誤藥品或事件名稱，並表達不確定性。這些機制已整合進針對不良事件通報微調的模型中，有效降低關鍵錯誤，提升醫療安全與符合法規。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這個計畫主要是要加強中國農村地區（以縣為單位）對抗微生物藥物抗藥性（AMR）的治理能力。研究分三階段：先分析現有政策和機制，再建立評估工具來檢視治理狀況，最後用AI模擬找出最佳治理策略。計畫已通過倫理審查，成果會公開發表。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，GPT-4o在日本外科醫師國考的文字題表現比GPT-4好（78%對55%），但兩者在圖片題都沒進步，總分還是輸給人類考生。影像辨識對AI來說還是很難，雖然GPT-4o在外科教育有潛力，但用在醫學影像時還是要小心。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較多款大型語言模型在診斷、ICD-9 編碼和再入院風險評估三個臨床任務的表現。推理型模型在診斷和風險預測稍勝一籌，但所有模型在 ICD-9 編碼上都不理想，沒一個能達到臨床標準。整體來說，LLMs 在臨床決策支援有中等潛力，但還是需要針對任務微調和人工監督。未來會聚焦在模型微調和更大規模資料測試。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

生成式AI（像大型語言模型）在PTSD治療上很有潛力，不只可用來加強臨床人員訓練、監控治療品質，也能直接協助治療。文中提到五大應用情境，包含訓練、監控和AI輔助治療。這些創新有助提升治療普及率和一致性，但也帶來偏見、隱私和臨床監督等倫理問題，需多方合作解決。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，用AI（ChatGPT）寫的個人陳述，無論在寫作表現、個人特質展現，還是對面試決策的影響，都和真人寫的幾乎分不出來。這讓人開始懷疑個人陳述在住院醫師申請流程中的價值，也顯示未來可能要用更有效的方法來評估申請者的適合度。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較中國DeepSeek-R1、美國ChatGPT-4和Google Gemini 1.5 Pro在醫學選擇題上的表現，三者正確率都超過八成，表現相近。DeepSeek-R1不僅有潛力，價格也較親民，還是開放型，適合當作美國主流AI在醫學教育上的替代選擇。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文回顧大型語言模型的發展，重點在新興能力、人類價值一致性、檢索增強生成及特定領域應用，並特別提到 DeepSeek 等最新進展，同時分析現階段挑戰與未來發展方向。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

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