我們這份研究主要初步探討像 ChatGPT 這類 AI 工具，能否協助醫學研究人員寫論文摘要。雖然 AI 有侷限，但只要負責任、透明地使用，AI 有潛力成為實用的輔助工具。另外，根據期刊政策，這類研究不會被列入證據等級。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇研究針對社群媒體假新聞氾濫，提出多階段轉移學習架構，結合RoBERTa和不同詞嵌入技術，並改良微調方式。實驗顯示，這方法在資料少時準確率提升至少3.9%，而且結果更容易解釋，優於現有模型。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

IRB審查常遇到標準不一、效率低落的問題。作者建議開發專屬IRB的AI語言模型，經微調後協助前置審查、分析和決策，提升效率與一致性。不過，AI必須在人工監督下使用，確保準確與透明。建議先做試點研究，評估實際成效。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT 上癮主要是因為衝動性思考，尤其當衝動與反思失衡時更明顯。獨立自我觀的人較容易衝動使用，互賴自我觀的人則較會思考，但即使反思也難完全避免上癮。這提醒我們生成式 AI 可能帶來負面認知影響，並提供建立健康數位習慣的參考。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

初步研究發現，針對護理課程評估，AI 聊天機器人不論用自訂角色或標準模式，輸出品質都差不多，且容易出錯、不夠可靠。AI 評分機器人 ImproverBot 給的分數比人類專家高，但兩者都認為還不夠穩定，未來還需要持續改進才能真正應用在護理教育上。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

Stereo-Talker 是一套全新 one-shot 系統，能根據音訊生成高畫質、唇形同步、表情自然的 3D 說話人影片，還能流暢切換視角。它結合大型語言模型、改良 diffusion models 和專家模組，提升動作自然度與渲染穩定性，並用新遮罩預測法讓人像分割更精準。團隊也公開多元影片資料集，程式碼和資料集將開放研究使用。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，MediSearch提供的硬膜外止痛資訊較可靠，但ChatGPT的內容比較好懂。兩者在病人教育上，可靠性和易讀性之間需要權衡，沒有單一最優選擇。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT-4o 在回答病人血液管理問題時，表現比其他大型語言模型和臨床醫師都更好，尤其在知識型問題和常見問答上正確率最高。雖然 LLMs 很有潛力，但遇到關鍵或緊急狀況，還是需要專業醫師把關。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文提出用大型語言模型（LLM）來評估搜尋查詢解析結果，並介紹三種LLM評估方法及一種提升可靠性的提示策略。實驗顯示，LLM評估結果有九成與人工一致，證明LLM能有效取代傳統人工評估，提升效率與可擴展性。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇研究提出MMRAG框架，利用四種範例選取策略，有效提升生醫NLP任務的in-context learning表現。實驗顯示，特別是在Top和Diversity模式下，MMRAG在關係抽取任務上效果最明顯。Contriever是最佳retriever，而Llama-3在NER任務勝過Llama-2。MMRAG能改善範例選取、解決資料不足，提升生醫NLP的應用彈性。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡