人工智慧在醫療保健領域發展迅速，尤其透過自然語言處理的 AI 聊天機器人，能模擬人類對話，幫助臨床醫生和患者溝通。機器人應用檢索增強生成技術，提供更具針對性和詳細的回應。整合臨床數據和權威醫學資料，AI 聊天機器人能提供更貼心的指導、快速的診斷和治療建議，進而改善患者結果。 PubMed DOI

研究評估ChatGPT回答患者影像問題的表現，結果顯示準確性約83%，提示可提高。回答一致性隨提示增加而改善，大多相關。易讀性高，但複雜。ChatGPT有潛力提供正確相關資訊，但需監督。提示可提供針對性資訊，但易讀性未改善。需進一步研究克服限制，更適用於醫療。 PubMed DOI

商業供應商已經開發了各種人工智慧工具，包括放射腫瘤學。研究發現，基於人工智慧的聊天機器人ChatGPT在放射腫瘤學門診部表現良好，對常見問題準確率達80%，對多重選擇問題達90%。ChatGPT可提供準確的放射腫瘤學知識，對該領域教育有潛在影響。 PubMed DOI

這項研究評估了病人教育材料的可讀性，並探討了生成式人工智慧工具（如ChatGPT-4和Google Gemini）如何將這些材料簡化到六年級的閱讀水平。分析了七份來自主要放射學團體的文件，原始材料的平均閱讀水平為11.72。經過簡化後，ChatGPT的閱讀水平降至7.32，Gemini則為6.55。ChatGPT減少了15%的字數，保留95%的資訊，而Gemini減少33%，保留68%。三位放射科醫師評估後認為，ChatGPT在適當性、清晰度和相關性上表現更佳。研究指出，生成式人工智慧能顯著改善病人教育材料的可讀性，但專家審查仍然很重要。 PubMed DOI

這項研究探討了一個上下文感知的聊天機器人，旨在根據美國放射學會的標準提供個性化影像建議。透過從GPT-3.5-Turbo升級到GPT-4，並運用最新技術，這個聊天機器人在建議的準確性和一致性上顯著優於舊版及一般放射科醫生。研究結果顯示，該機器人在「通常適當」的建議中達到78%一致性，並在「通常或可能適當」中達到94%。這強調了上下文感知和透明度在增強信任方面的重要性，對臨床決策支持有正面影響。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4在介入放射學程序潛在併發症資訊的準確性、可靠性和可讀性。兩位經驗豐富的醫師使用5點李克特量表對25個程序的回應進行評分，結果顯示評分一致性高（ICC達0.928）。可讀性評估顯示資訊通常達到大學水平，但可讀性較低。整體而言，ChatGPT-4在提供準確資訊方面表現良好，未出現幻覺，顯示其在病人教育上有潛力，但仍需高健康素養以理解這些資訊。 PubMed DOI

這項研究探討介入放射科醫師對 ChatGPT-4 在提供知情同意方面的看法。醫師評估了其準確性、全面性、可讀性、對話語氣和舒適度，結果顯示準確性平均為 4.29，全面性 3.85，可讀性 4.15，對話語氣 4.24，舒適度 3.82。大部分醫師認為輸出內容足夠，但經驗豐富的醫師對評價較低。整體來看，雖然 ChatGPT-4 的內容通常準確且易懂，但在全面性上仍有不足，醫師在使用時需謹慎。 PubMed DOI

這項研究探討了檢索增強生成（RAG）技術如何提升大型語言模型（LLMs）在乳腺癌護理中的效能。研究比較了兩組：一組使用GPT-4模型，另一組則結合RAG技術。結果顯示，RAG-GPT組在整體滿意度（8.4對5.4）和回答準確性（8.6對5.6）上明顯優於對照組，且差異具統計意義（p < 0.01）。不過，兩組在同理心得分上無顯著差異（8.4對7.8，p > 0.05）。結論指出，RAG技術能有效提升LLMs在臨床護理中的表現，顯示其在護理實踐和教育上的潛力。 PubMed DOI

這項研究評估了AI工具ChatGPT和Google Gemini在製作腹部超音波、CT掃描和MRI病患教育手冊的效果。研究於2024年6月進行，持續一週，分析了字數、句子數、可讀性和內容可靠性等指標。結果顯示，除了ChatGPT的字數和年級水平較高外，兩者在大多數指標上差異不大。兩個工具的內容在可讀性和可靠性上相似，但字數和複雜度的差異顯示需要更好地調整內容，以符合不同病患的識字能力。 PubMed DOI

這項研究探討了增強檢索生成（RAG）的GPT-4模型在診斷和分類創傷性傷害的效果。研究人員開發了名為TraumaCB的工具，利用專家知識來提升準確性。結果顯示，TraumaCB在診斷上達到100%準確率，分類96%，明顯優於一般的GPT-4。這項研究強調了傷害分類的挑戰，並指出結合RAG的GPT-4能提升創傷放射學的診斷能力，對急診部門的效率有正面影響。 PubMed DOI