研究評估了ChatGPT-4V在解讀COVID-19、NSCLC和對照組案例的胸部CT掃描的準確性。ChatGPT-4V整體準確率為56.76%，對不同情況的敏感性和特異性有所不同。模型在所有肺葉案例中表現最佳。研究強調了AI模型在放射學中的挑戰和改進領域，呼籲加強模型以提升醫療應用的可靠性。 PubMed DOI

這項研究評估了由人工智慧驅動的聊天機器人GPT-4在醫學病例報告中從潛在診斷清單中識別最終診斷的能力。GPT-4在識別最終診斷方面與醫師表現出公平至良好的一致性，顯示其有潛力協助臨床決策。需要在真實世界情境和不同臨床環境中進行進一步驗證，以充分了解其在醫學診斷中的實用性。 PubMed DOI

人工智慧（AI）在醫學，特別是皮膚科的應用，正逐漸改變醫療保健。根據一項對20項研究的回顧，ChatGPT在提升臨床實踐和病人支持方面展現了潛力。AI與皮膚科的結合，讓醫療服務有了重大進展，因為ChatGPT的對話能力和知識分享功能，讓病人和醫療提供者都能受益。隨著AI技術的持續進步，ChatGPT被視為推動醫療創新的重要角色。 PubMed DOI

最近在人工智慧（AI）和大型語言模型（LLMs）方面的進展，特別是在皮膚科，顯示出良好的潛力。本研究比較了Claude 3 Opus和ChatGPT（GPT-4）在分析皮膚鏡影像以檢測黑色素瘤的表現。結果顯示，Claude 3 Opus在惡性區分上表現較佳，敏感度和特異度均高於ChatGPT。雖然兩者在診斷上有其潛力，但仍存在錯誤，強調了AI與臨床醫生合作的重要性，以開發更可靠的診斷工具。 PubMed DOI

人工智慧（AI）在皮膚科的應用迅速發展，特別是 ChatGPT 成為患者教育和臨床決策的重要工具。本研究評估了 ChatGPT 在皮膚科的有效性與挑戰，發現其在回答常見皮膚病問題上表現良好，但在複雜病例診斷上仍有困難，且存在信息準確性和倫理問題。未來應謹慎整合 ChatGPT，解決數據隱私和算法偏見等挑戰，並強調其應輔助而非取代醫生的角色。 PubMed DOI

人工智慧在醫療，特別是眼科的影像分析上有顯著進展。最近，ChatGPT加入影像分析功能，開啟新的診斷可能性。本研究選取12張眼底影像，評估ChatGPT 4.0的診斷準確性。結果顯示，ChatGPT能準確診斷四種疾病，但在七個案例中表現不佳。雖然顯示出潛力，但目前準確性不足以應用於臨床，需進一步研究以提升其診斷能力。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT-4在遠程皮膚科的應用，將其在圖像描述和診斷生成的表現與人類醫生進行比較。分析了154個遠程諮詢，結果顯示ChatGPT-4的第一診斷一致性為70.8%，前三名一致性達87.7%。此外，該聊天機器人的圖像描述準確率高達84.4%，超過人類醫生。這些結果顯示，ChatGPT-4在提升遠程皮膚科診斷和圖像分析方面具有潛力，暗示人工智慧在醫療領域的未來角色。 PubMed DOI

這項研究評估了多種人工智慧模型在診斷口腔潛在惡性病變（OPMLs）的準確性，特別是ChatGPT 3.5、4.0、4o和Gemini。研究使用42個案例和兩個數據集的影像進行測試。結果顯示，GPT 4o在文本診斷中表現最佳，正確回答27個案例，其次是GPT 4.0、3.5和Gemini。在影像識別方面，GPT 4o也優於Gemini。不過，這些模型的準確性仍未達到專家水平，顯示出中等到良好的協議程度。研究指出，雖然人工智慧在診斷OPMLs上有潛力，但整合進臨床實踐時需謹慎。 PubMed DOI

本研究探討ChatGPT-4在皮膚病變識別的有效性，特別是黑色素瘤的檢測。結果顯示，GPT-4在黑色素瘤的準確率為68.5%，敏感性52.5%，特異性72.5%，與臨床診斷有顯著差異。對於可疑病變的檢測表現較佳，但仍未能與臨床診斷完全匹配。研究指出，需改進算法並擴大數據集，以提升準確性和普遍性。限制因素包括樣本量小及數據來源的特定性。 PubMed DOI

你的研究聽起來真的很有趣，針對皮膚科的重要領域進行探討。評估像 ChatGPT-4o 這樣的 AI 模型在分類皮膚病變的準確性，能提供臨床應用的寶貴見解。 特別是你提到使用皮膚鏡影像在區分鱗狀細胞癌 (SCC) 和基底細胞癌 (BCC) 上的限制，這點非常重要，因為這兩種皮膚癌的治療和預後差異很大。 如果你有具體的研究發現、方法或結論想分享，隨時可以告訴我！ PubMed DOI