Evaluation of the accuracy and readability of ChatGPT-4 and Google Gemini in providing information on retinal detachment: a multicenter expert comparative study.
關於視網膜脫落資訊的 ChatGPT-4 和 Google Gemini 準確性及可讀性的評估：一項多中心專家比較研究。 Int J Retina Vitreous 2024-09-02

這項研究評估了兩個大型語言模型，ChatGPT-4 和 Google Gemini，針對視網膜脫落問題的可讀性和準確性。分析了13個不同難度的問題，並由十位專家評分。結果顯示，Google Gemini 較易理解，但 ChatGPT-4 在正確答案上表現更佳，尤其是困難問題。ChatGPT-4 在八個問題上優於 Google Gemini，且在簡單和困難問題上都獲得更高評分。整體而言，這兩個 AI 工具有效提供準確的醫療資訊，建議可增強醫療護理。 PubMed DOI

Impact of Demographic Modifiers on Readability of Myopia Education Materials Generated by Large Language Models.
大型語言模型生成的近視教育材料可讀性受人口統計修飾因素的影響。 Clin Ophthalmol 2024-12-09

這項研究探討了種族、族裔和性別等人口統計因素如何影響三個大型語言模型（LLMs）生成的近視病人教育材料的可讀性，包括ChatGPT、Gemini和Copilot。研究發現，雖然ChatGPT和Copilot的可讀性一致，但Gemini的回應則因種族提示而有顯著變化，顯示出潛在的偏見。這強調了了解人口統計因素對病人資訊質量影響的重要性，並呼籲進一步研究以確保LLM生成資訊的準確性，降低醫療錯誤資訊的風險。 PubMed DOI

Evaluating the Efficacy of Large Language Models in Guiding Treatment Decisions for Pediatric Refractive Error.
評估大型語言模型在指導兒童屈光不正治療決策中的有效性。 Ophthalmol Ther 2025-02-22

這項研究評估了三個大型語言模型—ChatGPT-3.5、ChatGPT-4o 和文心一言—在分析兒童近視治療的有效性。研究使用100份兒童病歷，模型評估介入必要性並建議治療方案。結果顯示，ChatGPT-4o 的準確率達90%，GQS為4.4，表現優於其他模型，尤其在處理不完整數據時更佳。總體而言，ChatGPT-4o 展現出卓越的準確性和臨床安全性，可能成為兒童眼科的有用決策支持工具，但仍需專家監督。 PubMed DOI

Applied machine learning in intelligent systems: knowledge graph-enhanced ophthalmic contrastive learning with "clinical profile" prompts.
應用機器學習於智能系統：知識圖譜增強的眼科對比學習與「臨床檔案」提示。 Front Artif Intell 2025-04-01

人工智慧（AI）在眼科診斷中能顯著提升準確性，但透明度不足可能影響醫師信任。本研究探討結合知識圖譜與對比學習的機器學習技術，提升眼科專用大型語言模型MeEYE的性能。透過結構化臨床知識微調，模型能更好識別重要眼科特徵，並改善診斷精確度。研究結果顯示，這種方法在診斷準確性和可解釋性上有顯著提升，強調了解釋性AI在臨床應用中的潛力，未來可擴展至其他醫療領域。 PubMed DOI

Can off-the-shelf visual large language models detect and diagnose ocular diseases from retinal photographs?
現成的視覺大型語言模型能否從視網膜照片中檢測和診斷眼科疾病？ BMJ Open Ophthalmol 2025-04-07

這項研究評估了流行的視覺大型語言模型（VLLMs），特別是OpenAI的GPT-4V和Google的Gemini，對於從視網膜影像中識別眼病的表現。研究使用了44張來自新加坡眼病流行病學研究的視網膜照片。結果顯示，GPT-4V在預設模式下的檢測準確率最高，達97.1%，但所有模型在提供診斷描述的質量上普遍較差。研究強調了專業VLLMs在醫療領域的必要性，以及人類監督在臨床眼科中的重要性。 PubMed DOI

Large Language Models: Pioneering New Educational Frontiers in Childhood Myopia.
大型語言模型：開創兒童近視教育新前沿 Ophthalmol Ther 2025-04-21

這項研究比較 ChatGPT-3.5、ChatGPT-4o 和 Google Gemini 在製作兒童近視衛教資料的表現。結果發現，三款 AI 都能產出正確、易懂的內容，但只有 ChatGPT-3.5 和 4o 能穩定達到國小六年級的閱讀程度。ChatGPT-4o 在內容品質和易讀性上表現最好，但三者都缺乏高度可執行的建議。整體來說，ChatGPT-4o 最有潛力用來優化兒童近視衛教資料。 PubMed DOI

Evaluating the Application of Artificial Intelligence and Ambient Listening to Generate Medical Notes in Vitreoretinal Clinic Encounters.
人工智慧與環境聆聽技術於玻璃體視網膜門診紀錄生成之應用評估 Clin Ophthalmol 2025-06-10

這項研究比較了 ChatGPT 3.5 和 Google Gemini 1.0 Pro 在生成視網膜門診紀錄的表現。結果顯示，ChatGPT 3.5 不論在轉錄準確度還是紀錄品質都優於 Gemini。不過，兩者偶爾還是會出現資訊錯誤。整體來說，這類 AI 有助減輕醫師紀錄負擔，但還需要再優化才能更安心使用。 PubMed DOI

Artificial intelligence versus ophthalmology experts: Comparative analysis of responses to blepharitis patient queries.
人工智慧與眼科專家：對於睑緣炎患者提問的回應之比較分析 Eur J Ophthalmol 2025-06-16

眼科醫師能針對眼瞼炎提供最專業的診斷與建議，特別是複雜個案。AI像GPT-4o等雖能回答基本問題，但遇到細節或特殊情況就有限。AI適合用來輔助衛教，但不能取代醫師的臨床判斷。 PubMed DOI

IMPACT: an interactive multi-disease prevention and counterfactual treatment system using explainable AI and a multimodal LLM.
IMPACT：一個結合可解釋式 AI 與多模態大型語言模型（LLM）的互動式多重疾病預防與反事實治療系統 PeerJ Comput Sci 2025-06-26

這篇文章介紹一個互動系統，結合可解釋式AI、Google Gemini Pro和基因演算法，能根據個人狀況，給出簡單又客製化的健康建議，幫助大家同時預防多種疾病。即使沒醫學背景，也能輕鬆管理健康、降低心臟病或糖尿病等風險，讓多重疾病預防更普及又有效。 PubMed DOI

Implementing Generative AI to Enhance Patient Education on Retinopathy of Prematurity.
運用生成式 AI 提升早產兒視網膜病變患者教育 J Pediatr Ophthalmol Strabismus 2025-06-26

這項研究比較ChatGPT-3.5、ChatGPT-4和Gemini在產生早產兒視網膜病變衛教資料的表現。三款AI都能產出正確、易懂的內容，但ChatGPT-4在將資料改寫成國中一年級程度時，品質和可靠性最好。整體來說，ChatGPT-4特別適合協助家長取得高品質、易讀的衛教資訊。 PubMed DOI

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