這項研究發現，經過微調的日本大型語言模型（LLM）能準確又快速地從CT放射報告中辨識胰臟癌，準確率高達94.2%，表現跟三位人工判讀者差不多，但速度快很多（只要49秒）。這顯示LLM不只省時，還能有效協助臨床資訊擷取。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT在閱讀科學文獻前後，對減重手術方式的建議和醫師實際決策的吻合度很低，從20%提升到25.8%，差距仍大。雖然訓練後建議有調整，但目前還不適合單獨用來做手術決策。不過，ChatGPT在醫療教育上還是有一定參考價值。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

A4SLR 是一套全新 AI 框架，能自動化系統性文獻回顧流程，從搜尋、篩選到報告撰寫都能搞定。它已在醫學案例中驗證，無論文獻篩選、資料擷取或偏誤評估都很準確。A4SLR 有望大幅提升臨床研究和健康科技評估的效率。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

BrainVision 是一套結合視覺辨識和情緒腦波資料的新架構，能更精準解讀大腦訊號並產生視覺內容。它整合多種 EEG 資料，提升內容檢索、文字描述和影像重建的效果，表現比傳統方法更好，對新刺激也有很強的適應力，對大腦解碼和腦機介面發展有重大突破。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較了 ScholarGPT、ChatGPT 和 Gemini 在牙齒脫落專業題目的表現。結果發現，ScholarGPT 在選擇題和是非題上都表現最好，答案品質高且穩定，明顯勝過另外兩款。這顯示專門用學術資料訓練的 AI 模型，能提供更準確、可靠的專業資訊，未來在牙科和其他學術領域很有發展潛力。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

最近AI像AlphaFold和大型語言模型，已經徹底改變分子生物學的發展。這些工具善用大量蛋白質和基因體資料，現在不只可以精確預測蛋白質結構，還能設計、分析動態變化和功能位點，讓我們對蛋白質的了解大幅提升。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

作者開發了一套用大型語言模型（LLM）協助心臟代謝疾病患者的個人化營養指導流程。這系統能找出每個人健康飲食的障礙，並給予實證且貼心的解決策略。研究證實，這方法能準確辨識問題並提供可行建議，有望讓營養指導更有效率、規模化。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

生成式AI在心理健康溝通上，因語氣、用詞和回覆速度，可能無意間強化或惡化安慰劑和反安慰劑效應，影響病患期待。AI產生的醫療紀錄若缺乏人性化細節，也會影響病患感受。隨著AI普及，資訊透明、倫理監督和對心理影響的重視變得更重要。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究訪談四位18到29歲的年輕氣喘患者，發現他們在藥物自我管理上需要醫師、社交、數位工具和教育資源等多方面支持。AI分析訪談資料的結果和人工分析相似，但用詞略有不同。研究指出，滿足這些需求有助提升用藥順從性與健康，也證明AI能輔助質性分析，但還是需要人工監督。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

近二十年來，美國醫師從自己開業轉向受僱，醫療現場也快速導入電子病歷和AI等新科技。AI雖然能提升效率和準確性，但也改變了醫師的角色、工作流程和法律責任。要讓AI有效融入醫療，醫師的意見很重要，醫學教育也應該把AI相關訓練納入課程。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡