PSMA-PET 影像雖提升前列腺癌偵測，但仍有攝取值變異、良性攝取、資料不足及雜訊等問題。生成式 AI（如 GANs、VAEs、diffusion models、LLMs）已展現改善醫學影像的潛力。本文回顧生成式 AI 如何提升 PSMA-PET 影像準確度與臨床應用，並整理現有研究、限制及未來展望。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

生成式AI像ChatGPT，正逐漸改變肌肉骨骼腫瘤學，包括協助文獻整理、病患衛教、臨床決策及提升醫療流程效率。雖然有助於即時支援與持續教育，但也可能帶來錯誤資訊和偏見，因此需謹慎監督應用。這篇綜述探討其現況、限制與未來發展，期望推動更精準公平的醫療。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文提出 S²ALM 抗體語言模型，結合序列和結構資訊，能更精準預測抗體-抗原結合、辨識關鍵位點，並設計新抗體。S²ALM 在多項任務表現都勝過現有模型，有望大幅提升像 COVID-19 等疾病的抗體藥物開發效率。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究推出 LocPro，一個結合大型語言模型和專家工具特徵的深度學習框架，用來預測蛋白質在細胞內的位置。LocPro 採用混合神經網路，支援多標籤、多層次預測，表現比現有方法更好，並已提供免費網頁伺服器，方便藥物開發應用。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇回顧分析生成式AI在加護病房預後預測的應用，重點包括資料增強、特徵萃取及直接預測，常用技術有GANs和GPTs。相關研究近年快速增加，顯示生成式AI在提升加護病房照護上很有潛力，建議持續追蹤相關新技術發展。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

ChatGPT 可能成為協助飲食障礙的好幫手，但目前針對它提供資訊的正確性，研究還不多。有人擔心，年輕人可能會被誤導。至於它是否真的能預防或偵測飲食障礙，還沒有定論。本研究主要在探討 ChatGPT 給的飲食障礙資訊是否正確，以及對身體意象的影響。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

AutoFactory 是專為製造業設計的開源資料集，提供標註過的需求規格文本，方便 AI 做命名實體辨識。資料集涵蓋真實工廠情境，並有 3D 場景和截圖輔助，標註格式用 BIO。團隊還開發了保護隱私的標註工具。用這資料集訓練的模型，F1-score 可達 0.95，對工業自動化很有幫助。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

**重點整理：** 像 GPT-4 這樣的大型多模態模型（LMMs）在生醫影像分類上有顯著提升，能夠在組織、細胞類型和疾病辨識等任務中，即使資料量有限，也能提供準確、可解釋且彈性的分析——表現超越傳統只用單一模態、需要大量資料且解釋性較差的方法。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

AI 工具像 ChatGPT 正在改變學術圈，特別幫助資源較少、非英語母語或沒機構的學者，協助他們文獻整理、寫作和語言修正。文章質疑期刊對 AI 的限制是否合理，呼籲應用 AI 時應更透明和公平，讓全球學術出版更包容。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT 4.0 在2024年贋復牙科住院醫師考試的表現明顯優於3.5版，分數分別為73.7%和56.0%。雖然4.0有潛力成為學習輔助工具，但建議使用時還是要搭配可靠資料，避免被錯誤資訊誤導。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡