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研究發現,ChatGPT能準確從非結構化臨床紀錄中擷取癌症病患的關鍵資料,如Gleason分數和年齡(F1=0.99),對安寧照護和疼痛狀態的辨識也不錯(F1=0.86)。但few-shot提示有時反而降低準確度,加入背景資訊也未必有幫助。整體來說,ChatGPT有潛力協助電子病歷資料結構化,促進醫療研究資料共享。 PubMed


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一個新的醫療保健聊天機器人已經開發,使用了大型語言模型和癌症實踐指南,為患者提供正確的健康資訊。這個機器人整合了117萬個標記的元數據集,並在Python 3.9中實施AI引導。為了確保擴展性,採用了OpenAI和LangChain框架,ChatGPT3.5提供了用戶友善的對話。從2023年9月到2024年1月,用戶可以選擇癌症類型和語言進行互動,回應的表現評分為90.98 ± 4.02。這個AI引導機器人的目標是幫助癌症患者快速獲得正確的醫療資訊。 PubMed DOI

這項研究評估了大型語言模型(LLMs)驅動的聊天機器人,如ChatGPT 3.5、CoPilot和Gemini,在提供前列腺癌資訊的有效性,並與官方病人指南進行比較。研究使用25個專家驗證的問題,根據準確性、及時性、完整性和可理解性進行評估。結果顯示,ChatGPT 3.5的表現優於其他模型,證明其為可靠的資訊來源。研究強調在健康領域持續創新AI應用的重要性,並建議未來探討AI回應中的潛在偏見及其對病人結果的影響。 PubMed DOI

在2023年10月進行的研究中,評估了ChatGPT-4與ChatGPT-3.5在癌症治療建議的質量,特別針對前列腺癌、腎臟癌和膀胱癌。結果顯示,ChatGPT-4在提供更詳細和準確的建議方面表現優於3.5,建議批准率和與NCCN指導方針的一致性也更高。雖然ChatGPT-4的表現顯著改善,但研究強調AI工具不應取代專業醫療建議,使用時需謹慎。 PubMed DOI

這項研究指出,像 ChatGPT 這樣的 AI 平台在病人教育,特別是甲狀腺癌管理中越來越重要。研究人員設計了 50 個問題,評估 ChatGPT 的回答在準確性、全面性、人性化、滿意度和可讀性等方面的表現。結果顯示,使用「統計數據和參考文獻」的提示能產生最準確的答案,而「六年級水平」的提示則讓內容更易懂。不過,沒有特定提示的回答通常較複雜。雖然大部分引用自醫學文獻,但仍有少部分錯誤資訊,因此監督 AI 內容的準確性非常重要。 PubMed DOI

這項研究探討使用ChatGPT來製作以病人為中心的前列腺活檢病理報告,旨在幫助病人理解複雜的醫學術語。研究人員根據國家綜合癌症網絡的指導方針,合成了35份報告並進行評估。結果顯示,AI生成的報告在醫生和病理學家的評價中大多準確且完整,雖然需要一些修改,但修改速度比撰寫原創報告快。這顯示ChatGPT有助於改善醫療提供者與病人之間的溝通,值得進一步研究。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT-4是否能創建清晰易懂的前列腺癌研究摘要,分析了2022年7月至2024年6月間80篇發表於*Current Oncology*的文章。研究發現,使用詳細提示的摘要在可讀性和質量上都顯著優於簡單提示。雖然兩者都能提供全面的摘要,但詳細提示讓資訊更易於被廣泛受眾理解。研究強調了自訂提示在醫療溝通中的重要性,並建議未來應考慮病患反饋,將此方法擴展至其他醫療領域。 PubMed DOI

簡明語言摘要(PLS)對於讓大眾理解醫療資訊,特別是在腫瘤學中,至關重要。研究探討大型語言模型如ChatGPT是否能簡化PLS而不改變原始結論。研究使用275篇科學摘要,發現ChatGPT生成的PLS在可讀性和情感參與度上表現更佳,字數也較少。第一個提示生成的PLS最短且易讀,SMOG分數顯著低於原始PLS。總體而言,ChatGPT能有效簡化PLS,使醫療資訊更易於大眾理解,但仍需進一步研究以確保資訊的準確性。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT-4在撰寫前列腺癌科學文章的通俗摘要方面的效果。研究分析了2023年1月至2024年6月發表的327篇文章,發現使用進階提示生成的摘要可讀性顯著提高。雖然基本提示和進階提示的內容質量相似,但兩者的評價都高於原始摘要。此外,ChatGPT-4在遵循期刊指導方針上表現更佳,無錯誤率分別達76.1%和92%,而原始摘要僅29.4%。總體來看,ChatGPT-4是一個有助於提升病人理解的有價值工具。 PubMed DOI

這項研究發現,讓 ChatGPT 直接讀取 NCCN 指南 PDF 並搭配提示語(PDF+Prompt),能大幅提升其在建議晚期非小細胞肺癌治療時的準確度和符合指引性,且回覆更清楚易懂。單靠提示語沒有效果。這表示,若大型語言模型能直接存取臨床指引,對腫瘤治療決策會更有幫助,但還需更多研究來驗證其他癌症和臨床情境的適用性。 PubMed DOI

這項研究發現,ChatGPT-4和4O在放射腫瘤科的文字型臨床問題上表現不錯,能提供實用建議,但遇到複雜或技術性高的情境就不太可靠。特別是在判讀鼻咽癌MRI影像時,ChatGPT-4O完全無法正確分期。總結來說,ChatGPT適合輔助一般臨床決策,但影像判讀還不行,使用時要特別小心。 PubMed DOI