這項研究提出cfMethylPre深度轉移學習框架，結合DNA序列和甲基化特徵，能提升cfDNA甲基化資料在癌症偵測的準確度。cfMethylPre先用大量bulk資料預訓練，再用cfDNA微調，預測效果比現有方法更好。研究還發現三個新乳癌相關基因，對癌症診斷和精準醫療都有幫助。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究推出了 DrugTar 深度學習工具，能結合蛋白質序列嵌入和基因本體論資料，來預測有潛力的藥物標的。結果顯示，蛋白質序列資訊對預測藥物可作用性比結構資訊更有效。DrugTar 已開放線上使用，有助於加速新藥標的的發現。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

大型語言模型如 ChatGPT 正在改變藥師的工作方式，能協助開發藥物交互作用檢查、翻譯等數位工具。不過，準確性和隱私性仍需注意。文章鼓勵藥師學習數位技能、與科技專家合作，並重視法規議題，積極參與 AI 發展，才能推動藥學創新。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較七款AI聊天機器人在牙髓病學選擇題上的表現，最高正確率是71%，最低48%。部分AI在教科書型題目表現較好，Gemini Advanced的答案推理最完整。整體來說，AI在牙髓病學教育有潛力，但表現和推理品質還有落差，顯示目前仍有限制。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文提出MDD-LLM，透過微調大型語言模型和大量真實世界資料，提升重度憂鬱症診斷的準確度。研究用超過27萬筆UK Biobank資料，結果顯示MDD-LLM在準確率和AUC都比傳統機器學習和深度學習模型更優秀，且模型解釋性也更好。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究找五位感染科醫師評分ChatGPT-4回答HIV和PrEP常見問題的表現，結果大多數答案都拿到4分以上（滿分5分），只有兩題低於4分。顯示只要注意倫理和法律問題，ChatGPT在HIV和PrEP健康諮詢上很有發展潛力。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇綜述整理了2023至2025年初AI在類風濕性關節炎的最新應用，包括影像診斷、EHR資料預測治療反應、病人自助工具及AI藥物開發。雖然發展快速，但目前還沒有AI工具獲美國FDA核准，主要卡在法規和實際推動困難。未來需跨領域合作和簡化法規，才能讓AI真正改善RA照護。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，GPT-4在回答抗憂鬱劑減藥問題時，雖然多半強調安全並建議諮詢醫師，但有時答案不夠準確、完整或清楚，甚至會出現錯誤資訊。目前AI還無法取代專業醫療建議，未來還需持續改進和評估。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

AURA 是專為美容外科打造的 AI 臨床決策系統，整合大量文獻和 AI 技術，能快速提供有根據的手術建議，協助醫師提升實證醫療品質。未來會持續擴充資料庫並在臨床驗證效用。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

CRAKUT 是新一代 AI 系統，能自動看影像寫放射科報告，結合影像分析、臨床知識和特殊 transformer 架構，特別能處理醫療資料不平衡和複雜情境。實驗證明，CRAKUT 在胸腔 X 光報告的準確度和資訊量都比舊有模型更優秀，未來有望應用在臨床上。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡