多數小兒骨科衛教資料寫得太難，超過建議的六年級閱讀程度，且不到四成有西班牙文版本。雖然 ChatGPT-4.0 和 Google Gemini 都能把內容簡化，但 Google Gemini 在調整到六年級程度（英文和西班牙文）表現更好。不過，西班牙文資料還是太少，未來需要再增加，才能更照顧英語不好的病患。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較了ChatGPT-3.5、Gemini和Copilot三款AI聊天機器人在回答植牙常見問題時的表現。結果發現，三者正確性差不多，但Gemini的答案較完整，Copilot的一致性最好。不過，三款AI的正確率都不高，建議不能直接用來做牙科決策，還是要依靠專業醫師判斷。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文提出一種多階段訓練法，先用疾病標籤、再用實體關係、最後才用完整報告來訓練大型語言模型，逐步增加難度。這樣能讓模型更專注臨床重點，生成的放射科報告在語言流暢度和臨床準確性都表現最佳。程式碼已開源於 GitHub。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文提出CAT+方法，專為提升多模態大型語言模型在影音問答上的表現，解決理解模糊和幻覺問題。CAT+用SQM強化理解，AS-DPO減少模糊回答，並設計AVHbench評測模型幻覺現象。實驗證明CAT+比現有方法更準確可靠。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文提出Argus，一種結合2D多視角影像、相機位置和3D點雲的新3D多模態架構。Argus融合2D細節和3D特徵，彌補單靠點雲資訊不足的問題，讓大型語言模型在3D場景理解上更精準。實驗證明，Argus在多項3D任務表現都比現有方法更優秀。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

研究發現，高中生用生成式AI家教（如GPT-4）能馬上提升數學表現，但長期過度依賴AI，反而會傷害學習成效，沒AI時表現更差。若AI設計有學習導向的限制，就能避免這問題。設計AI工具時要特別注意，才能真正幫助學生長遠學習與技能成長。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

AI 可以幫忙做質性資料分析，像是摘要、找關鍵字、編碼和主題分析等，簡單任務還算可靠，但複雜分析還不夠成熟。AI 在這領域已經用超過 25 年，能處理大量資料，但還是需要人工監督，並注意隱私等倫理問題。AI 讓質性分析更方便，但也有新挑戰，研究人員要懂得取捨。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

AI臨床決策支援系統能提升診斷準確率和治療效果，但在資料品質、流程整合、醫師信任和隱私等方面還有挑戰。未來，結合大型語言模型的聊天或語音介面，有望促進醫病共同決策。要讓AI安全有效融入醫療，必須重視專業資料、去識別化和嚴謹驗證。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

ProtTeX 是個新框架，把蛋白質的序列、結構和文字資訊整合在同一個 token 空間，讓大型語言模型能用標準方法處理和生成蛋白質結構與功能。這大幅提升蛋白質功能預測和結構生成的效果，表現比傳統專家模型更好。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較五款開源大型語言模型，從攝護腺MRI報告中自動擷取重要資訊。結果顯示，DeepSeek-R1-Llama3.3表現最優，準確率高達98.6%。模型在擷取PSA密度和體積時都很準確，但在病灶細節上差異較大，且會受不同醫師寫作風格影響。整體來說，LLMs有助提升臨床效率，但提示設計需配合報告格式調整。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡