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這項研究分析28位碩士生用ChatGPT寫論文的經驗,發現學生常因社會和科技壓力感到非用不可,卻又擔心學術誠信,產生認知失調。學生會調整提問方式、提供資料、避免不當行為,並重視誠信。研究建議學校應加強指引,協助學生正確使用AI。 PubMed DOI


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這項研究探討社會科學領域的大學生如何看待和使用ChatGPT,並運用技術接受模型(TAM)。透過便利抽樣進行的分析,研究考察了性別、學年、先前使用經驗及教師訓練等因素。結果顯示,感知效用、可信度和先前經驗對學生的態度和行為有顯著影響。特別是有使用經驗、熟悉電子遊戲和程式設計的學生對ChatGPT的看法較正面,而接受特定訓練的學生信心較低。研究強調需有效的訓練策略,讓學生了解人工智慧在教育中的優勢與限制。 PubMed DOI

這篇論文評估像 ChatGPT 這類聊天機器人在科學寫作中的影響,探討其潛在好處與倫理問題。ChatGPT 能自動生成草稿,可能簡化研究者的寫作過程,但也帶來了區分人類與 AI 生成文本的挑戰,特別是在著作權和科學溝通的完整性上。檢測真實作者身份的複雜性需要仔細的批判性閱讀與分析。這項研究旨在提供關於將 AI 工具整合進學術寫作的優缺點的平衡觀點。 PubMed DOI

這項研究探討健康專業教育學生對生成式人工智慧的看法及其對學術誠信的影響。研究由五位教職員進行,近400名學生參與了線上調查。結果顯示,雖然大部分學生意識到生成式人工智慧可能威脅成績評量,但許多人認為在學習和複習中使用這些工具是可接受的。研究生雖然在使用這些應用程式,但對學術誠信的風險認知不夠清晰。作者建議教職員應提供適當使用生成式人工智慧的具體指導。 PubMed DOI

最近大型語言模型(如ChatGPT和Bard)在教育領域的應用引發了對學術論文寫作潛在濫用的擔憂。本研究探討這些模型是否能生成關於醫學生個人經歷和倫理困境的非結構性論文,並檢視其是否能與人類作品區分。 研究團隊收集了47篇學生的原創論文,並利用這些內容生成相同數量的AI論文。分析結果顯示,AI生成的論文在情感和分析思維的語言使用上較學生作品更為頻繁。儘管存在語言特徵的差異,兩個LLMs在反映學生對倫理困境的經歷方面均表現出高度有效性。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT對學術寫作的創造力與抄襲影響,透過半結構式訪談收集了來自不同國家的10位研究者的看法。分析後發現五個主要主題:機會、人類協助、引發思考、省時和負面態度。雖然大多數研究者對ChatGPT持正面看法,但也擔心寫作技能下降和抄襲問題。他們認為,創造力可能會演變為使用像ChatGPT的工具,並強調需對其使用進行規範與承認。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT對醫學生教育的影響,顯示出其優點與挑戰。透過質性研究,收集學生如何利用ChatGPT進行學術活動的經驗及遇到的困難。雖然學生認為ChatGPT能增強科學研究和學習支持,但也對倫理、數據隱私及可能的濫用表示擔憂。研究強調需制定明確的指導方針,負責任地將AI工具整合進醫學教育,以確保其使用既有效又符合倫理。 PubMed DOI

這篇文章回顧了327篇來自Web of Science的文獻,探討ChatGPT在寫作上的應用。它指出ChatGPT能減輕寫作焦慮、提升效率,並協助生成科學論文,還能為研究者和學生提供反饋。不過,文章也提到數據準確性、倫理問題、抄襲風險和偏見等挑戰。作者身份驗證對學術寫作非常重要,以維持客觀性。文章呼籲未來研究應改善技術和政策,確保ChatGPT能支持倫理且可持續的學術寫作。 PubMed DOI

這篇論文探討了高等教育學生對ChatGPT的看法,研究於2024年初進行,涵蓋來自109個國家的23,218名學生。主要發現顯示,學生多用ChatGPT進行腦力激盪和文本摘要,但在專業寫作上使用較少。他們認為ChatGPT能簡化複雜資訊,但在課堂學習中不太可靠,儘管有些學生更喜歡它的清晰度。大家一致認為需要對AI進行規範,因為擔心作弊和社交孤立。研究結果可為高等教育機構和政策制定者提供參考,以應對勞動市場和數位技能的需求。 PubMed DOI

這篇論文探討卡爾頓大學健康科學本科生使用ChatGPT-3.5的經驗與看法,並比較其與傳統網路資源的可用性。研究中,27名學生參加了隨機對照試驗,透過問卷評估可用性,並從七名參與者的焦點小組中獲得質性見解。結果顯示,學生認為ChatGPT-3.5更易學習與使用,提升了生產力與創意思考能力,但也對其可靠性、準確性及學術誠信表示擔憂。研究強調在健康科學教育中整合AI需有明確政策與最佳實踐,以確保負責任的使用並提升教育成果。 PubMed DOI

這項研究分析了2022年11月至2023年3月期間,88,058條推文中對ChatGPT的認知。結果顯示,87%的推文將ChatGPT視為主動的社會行為者,強調其在內容創作和信息傳播中的角色,但也反映出用戶對其能力的疑慮。相對地,13%的推文則將其描繪為被動,顯示人們對其信息的依賴。這種雙重形象引發了對AI生成內容信任及責任歸屬的討論,對AI開發者和政策制定者具有重要意義。 PubMed DOI