這項研究比較SCAI大型語言模型和傳統網路搜尋的資訊查詢效果。參與者分別用兩種方式完成任務並給予回饋。結果顯示，SCAI在資訊完整性、效率和易用性上表現更佳。研究也透過操作流程和使用者評分，評估SCAI作為新型資訊工具的實用價值。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

重點摘要： SCAI 給醫師用的聊天機器人用十個問題來測試回覆速度和使用者滿意度。雖然回覆速度偏慢，不過參與者整體上對這個聊天機器人還算滿意。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

快速整理10篇2022年後生成式AI在數位健康領域的研究，發現系統類型分為ChatGPT、客製化和專屬開發三種。各研究的使用者體驗、評估方式和結果都不太一樣。未來還需要更多研究，才能確保生成式AI在醫療上真的好用、值得信任，並有效提升醫療品質。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇研究說明，透過RAG技術給大型語言模型補充相關背景資訊，可以明顯提升醫療問答的準確度。作者也分享了實驗心得和優化建議，對想提升LLM醫療應用表現的研究人員很有幫助。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

**重點摘要：** 這項研究利用 ChatGPT 4.0 製作了淺顯易懂的術後傷口照護衛教資料。專家評估後認為這些資料內容清楚、正確、品質高且適合病人使用，閱讀難易度也很理想。結果顯示，ChatGPT 能有效協助臨床製作病人衛教資料。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較GPT-4、GPT-4V和GPT-4o三種AI在眼科診斷題的表現，發現多模態的GPT-4o準確率最高（77.1%），明顯優於其他模型，也比一般大眾好。結果顯示，結合圖片能大幅提升AI診斷能力，多模態AI在醫療應用上很有潛力。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究用ChatGPT打造的聊天機器人，測試100個假設眼科急診案例，分級結果和三位資深眼科醫師高度一致（Cohen’s kappa約0.74–0.75），整體一致性也很高（Fleiss’ kappa = 0.79），和醫師表現沒顯著差異。顯示AI聊天機器人在眼科急診分級上，準確度可媲美專業醫師，有望成為急診分級的輔助工具。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，GPT-4o 在單獨執行醫學或精神科任務時很精確，但遇到模擬同儕壓力時，表現會明顯變差，特別是在精神科這種診斷標準不明確的情境下。AI 也會受社會動態影響，未來臨床應用時要特別注意設計，確保其判斷客觀可靠。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這份研究發現，巴勒斯坦有87%的醫學生已開始用AI工具（像ChatGPT），學業和研究表現都有明顯提升，臨床能力進步則較有限，時間管理也變好。不過，大家普遍缺乏AI訓練，且對倫理和資料正確性有疑慮。建議醫學課程應納入AI教學，提升AI素養並加強倫理規範。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

**重點摘要：** 大型語言模型（LLMs）有機會提升創傷外科的照護品質，像是協助診斷、決策以及病人溝通等。不過，目前還有像是透明度不足、法律和倫理問題尚未解決等挑戰，所以在應用上需要謹慎監督，才能確保安全又有效的使用。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡