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這項研究分析了七種大型語言模型（LLMs）在潛在內容分析的有效性，並與人類標註者進行比較。研究涵蓋情感、政治傾向、情感強度和諷刺檢測。結果顯示，無論是人類還是LLMs，在情感和政治分析上表現一致，LLMs的可靠性通常超過人類。不過，人類在情感強度評分上較高，兩者在諷刺檢測上都面臨挑戰。總體來看，LLMs，特別是GPT-4，能有效模仿人類的分析能力，但人類專業知識仍然重要。 相關文章 PubMed DOI 推理

這個名為「困難感知程式知識追蹤」(DPKT)的模型，專注於文本理解和知識概念的困難，旨在提升學生程式知識的評估。它透過注意力機制動態更新學生的知識狀態，結合更新閘機制與圖形注意力網絡，提升困難評估的準確性。實驗結果顯示，DPKT在多種程式語言數據集上表現優異，顯示出在程式教育中支持個性化學習的潛力，為教育工作者提供了更好的工具來追蹤學生的程式概念掌握情況。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究評估了幾款AI聊天機器人（如GPT-3.5、GPT-4、Bard和Bing）在提供基本生命支持（BLS）指導的表現。結果顯示，GPT-4在成人情境中準確率最高（85%），而Bard則中等（60%）。不過，所有機器人在處理兒童和嬰兒的緊急情況時表現不佳，得分都低於44%。雖然GPT-4的可靠性較高，但這些聊天機器人仍未能始終遵循BLS指導，因此在緊急情況下仍需人類監督。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究提出了一個新框架，結合大型語言模型（LLMs）提取的臨床特徵，以改善癌症亞型的分類。傳統方法多只專注於組學數據，忽略了臨床背景的價值。研究利用基於BERT的模型，從病理報告中提取結構化特徵，並與組學數據結合，透過自編碼器增強信息。經過奇異值分解（SVD）和光譜聚類後，結果顯示在六個癌症數據集上表現優於現有方法，強調了臨床特徵在多組學分析中的重要性，並展示了LLMs在精準醫療中的潛力。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究聚焦於醫療概念標準化（MCN），強調數據質量對其表現的重要性，並提出一個框架來提升數據質量，利用像ChatGPT這樣的大型語言模型。研究評估了MCN數據集的質量，並透過ChatGPT進行數據增強，分析生成數據的正確性。實驗探討數據質量對MCN模型的影響，並指出增強過程中的數據重複問題。最終，研究認為少樣本學習結合適當的上下文是提升MCN數據質量的有效方法，並提供了寶貴的見解。如需詳情，可參考提供的GitHub連結。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究強調中東和北非地區心理健康問題的上升，並促進相關研究的增加。研究人員利用ChatGPT-4開發AI模型，根據紐卡索-渥太華量表和賈達量表等標準進行評估。結果顯示，AI評估與人類評審者之間有中等到良好的一致性，且AI大幅縮短評估時間，每篇文章僅需1.4分鐘，而人類則需19.6分鐘。雖然AI在某些情況下會出現不準確的結果，但在專業知識輔助下，其效果會更佳。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究探討了ChatGPT對大學生醫療廢棄物態度、行為及環境意識的影響。研究於2023年3月至6月進行，76名學生參與，分為實驗組和對照組。雖然ChatGPT未顯著改善學生對醫療廢棄物的態度和行為，但確實提升了他們的環境意識。實驗組學生認為ChatGPT在資訊獲取上有幫助，環境意識明顯提高。研究建議需重新評估教育策略，並強調ChatGPT在環境教育中的潛力，未來應探討AI在各學科的應用。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究評估了九個大型語言模型（LLMs）在總結中國放射科報告中對肺癌的印象表現。研究發現，ERNIE Bot、Tongyi Qianwen 和 Claude 在生成 CT、PET-CT 和超音波報告的印象方面表現最佳。雖然生成的印象通常完整且正確，但在簡潔性和真實性上仍有不足，且與放射科醫生撰寫的印象相比，仍存在顯著差距。整體來看，現有的 LLMs 雖能生成高完整性和正確性的報告，但尚無法完全取代放射科醫生。 相關文章 PubMed DOI 推理

生活證據綜合（LES）是一種定期更新系統性回顧的方法，雖然有工具能自動搜尋文章，但數據提取仍需手動進行。本文介紹了一個使用Python和ChatGPT的概念驗證程式，能自動化從期刊文章中提取數據，顯著縮短時間並保持準確性。我們在估算COVID-19潛伏期的研究中測試了此程式，並討論了其限制，如信息量及AI處理速度。這項研究為AI在科學研究中的應用提供了新視角，探討了提升數據處理效率的潛力。 相關文章 PubMed DOI 推理

Playbook Workflow Builder (PWB) 是一個簡單易用的網頁平台，專為生物資訊學工作流程設計。使用者無需技術背景，就能透過選擇步驟卡片或聊天介面來建立工作流程。每個步驟的結果會整合成報告，包含描述、圖表和參考文獻。PWB 與通用工作流程語言（CWL）相容，並可發佈為研究論文或簡報。該平台已成功應用於癌症藥物靶點的優先考量。想了解更多，請訪問 PWB 網站：https://playbook-workflow-builder.cloud/. 相關文章 PubMed DOI 推理