這項研究分析近千位醫師、超過十萬筆生成式AI查詢，發現醫師多半用AI做研究，較少直接應用在臨床。女性和年輕醫師較常問臨床問題，年長或用電腦的醫師則偏好研究用途。只有極少數查詢涉及敏感資訊，顯示隱私風險低。整體來說，醫師逐漸把GenAI納入日常工作，且不同族群使用習慣有明顯差異。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇研究評估五款強化推理的大型語言模型在九項化學任務的表現，發現它們在基礎任務上比傳統模型好，但複雜提示幫助有限。對於生成精確化學結構和立體化學等專業挑戰，表現仍有待加強，顯示還需要針對空間和化學推理進行專門訓練。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文提出用大型語言模型和統一圖編碼器，從場景圖自動生成真實感十足的3D室內場景。方法能同時決定物件形狀和擺放位置，有效避免物件碰撞，讓場景更自然。實驗結果顯示，在SG-FRONT資料集上，這方法比過去的做法更能產生合理又連貫的3D場景。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究把演化資訊和像 ESM-2 這種 transformer 模型的 attention 機制結合，讓蛋白質摺疊辨識（PFR）更準確。在四個主要資料集上，最佳模型準確率都超過 92%，比只用 attention-based 特徵高出 5–10%。這方法有效提升蛋白質結構預測的精確度，對 PFR 發展很有幫助。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文介紹 CausalChat，一個讓使用者用對話方式問 GPT-4，來建立和探索因果網絡的視覺化工具。它不用群眾外包，而是直接利用 GPT-4 的因果知識，幫助找出變數間的因果關係、混雜因子和中介因子。系統會把 GPT-4 的回應轉成圖形，並已在多領域測試，獲得專家和一般用戶的評價。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT-4o在回答經食道心臟超音波（TOE）相關問題時，表現相當優異，正確率達94%，易懂度高達98%。只有少數回答有小問題，整體來說，GPT-4o很適合用來協助病人了解TOE，也能幫忙減輕醫護人員的負擔。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這份研究訪談了中國27位護理研究人員，探討他們對生成式AI（如ChatGPT）的看法與經驗。結果發現，大家對人機合作看法不一，AI使用受多種因素影響，研究方法也跟著改變，同時有風險與倫理疑慮。研究建議未來要提升AI技術和使用者能力，並提供政策與實務上的參考。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

最新研究指出，結合ChatGPT-4的藝術治療比傳統方式更能減輕職災復健者的焦慮和PTSD，但在提升正向情緒方面兩者差不多。參與者覺得AI的即時回饋讓他們更有參與感，也感受到情感支持。不過，AI要進一步提升正向情緒效果，還需要更多研究。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

我們提出一套新方法，結合GPT-3.5文字分析和圖論，來追蹤和摘要《華爾街日報》的經濟新聞主題。透過擷取關鍵實體和情緒，建立每週主題網絡圖。結果發現，主題網絡越分散，金融市場波動越大，顯示分析新聞結構有助於掌握市場風險，對投資策略很有參考價值。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文提出 MultiMedRes 架構，讓 AI 學習者能像醫生團隊一樣，分解醫療問題並諮詢不同專家模型（影像、文字），再整合答案。在 X 光問答測試中，MultiMedRes 的 zero-shot 表現超越傳統監督式方法，展現其在醫療 AI 輔助上的潛力與可解釋性。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡