Exploring the reversal curse and other deductive logical reasoning in BERT and GPT-based large language models.
探索 BERT 和 GPT 基礎的大型語言模型中的逆轉詛咒及其他演繹邏輯推理。
Patterns (N Y) 2024-11-21
The quality and safety of using generative AI to produce patient-centred discharge instructions.
使用生成式人工智慧製作以病人為中心的出院指示的質量與安全性。
NPJ Digit Med 2024-11-20
Usefulness and limitations of ChatGPT in getting information on teratogenic drugs exposed in pregnancy.
懷孕期間接觸致畸藥物的 ChatGPT 資訊獲取的有用性與限制。
Obstet Gynecol Sci 2024-11-20
Exploring ChatGPT's potential in ECG interpretation and outcome prediction in emergency department.
探索 ChatGPT 在急診部門心電圖解讀和預後預測中的潛力。
Am J Emerg Med 2024-11-20
Evaluation Framework of Large Language Models in Medical Documentation: Development and Usability Study.
大型語言模型在醫療文檔中的評估框架:開發與可用性研究。
J Med Internet Res 2024-11-20
這項研究旨在開發和驗證一個框架,以評估大型語言模型(LLM)生成的急診室記錄的準確性和臨床適用性。研究中,52名參與者使用HyperCLOVA X LLM創建了33份記錄,並採用雙重評估方法進行分析。臨床評估顯示評估者之間的可靠性高,而定量評估則識別出七種主要錯誤類型,其中無效生成錯誤最為常見。研究結果顯示該框架在臨床可接受性上具備潛力,為未來的研究和應用提供了方向。
相關文章PubMedDOI
Assessing the accuracy and consistency of answers by ChatGPT to questions regarding carbon monoxide poisoning.
評估 ChatGPT 對一氧化碳中毒問題的回答準確性和一致性。
PLoS One 2024-11-20
這項研究評估了ChatGPT在一氧化碳中毒問題上的回答準確性,使用了「醫學考試助手(Yi Kao Bang)」的44道單選題。研究發現,約50%的回答一致,但有三分之一的回答顯著不同。準確率方面,中文為61.1%,英文為57%。這顯示ChatGPT雖然提供了一些有用資訊,但在醫療情境下,特別是針對一氧化碳中毒的可靠性仍不足,因此不應取代醫療專業人員的臨床決策。
相關文章PubMedDOI
Efficacy of ChatGPT in Educating Patients and Clinicians About Skin Toxicities Associated With Cancer Treatment.
ChatGPT 在教育患者和臨床醫生有關癌症治療相關皮膚毒性的效果。
JMIR Dermatol 2024-11-20
Harmonizome 3.0: integrated knowledge about genes and proteins from diverse multi-omics resources.
Harmonizome 3.0:來自多種多組學資源的基因和蛋白質整合知識。
Nucleic Acids Res 2024-11-20