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這篇論文回顧生成式AI(如ChatGPT)在骨科手術的應用,強調其有助於病患溝通、治療規劃和診斷,但也面臨資料安全、倫理和可靠性等問題。總結來說,AI已逐漸影響骨科醫療,但仍需更多研究和跨領域合作,才能安全有效地推廣。 相關文章 PubMed DOI 推理

近年來,特別是2023年後,基於大型語言模型的AI聊天機器人在外科領域研究快速增加,美國哈佛醫學院發表最多。多數研究著重於外科教育,應用於病人和臨床醫師,涵蓋耳鼻喉、整形、神經外科及減重手術。雖然AI有助提升教育,但開發更精準、個人化的臨床聊天機器人仍具挑戰。 相關文章 PubMed DOI 推理

大型語言模型正改變臨床營養領域,能提供個人化飲食建議、協助決策,提升照護品質。像prompt設計、微調、多模態整合等技術,讓模型在飲食規劃、衛教、肥胖管理等應用更精準。不過,目前還有推理、事實錯誤和倫理等問題,需謹慎監督。未來可望結合健康紀錄與穿戴裝置,進一步提升營養照護成效。 相關文章 PubMed DOI 推理

這篇研究分析芝加哥警方無線電通訊,發現警方在通訊中特別常提到非裔美國人,尤其是非裔男性,導致他們隱私風險更高。研究指出,這種通訊方式可能反映並加深執法時的種族差異和隱私問題。 相關文章 PubMed DOI 推理

初步研究發現,ChatGPT在兒童牙科診斷和治療規劃的正確率達80%,和部分有經驗的牙醫師差不多,僅比其他兩位醫師低一點(90%)。整體表現沒有明顯差異,顯示ChatGPT有潛力成為兒童牙科的輔助工具,但還需要更多研究來確認。 相關文章 PubMed DOI 推理

2025 年有研究用「蛋任務」測試 ChatGPT-4o 的創造力,發現它雖然能產生比人類更多點子,但大多還是很普通,跟人類一樣有創意偏見,也不太會分辨哪些想法真的有創意。這代表生成式 AI 雖然能幫忙發想,但還是需要人類來挑選最有創意的點子。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究提出「Panda Act」機器人系統,結合大型語言模型和多模態模型,讓機器人不用額外訓練就能執行新任務。系統會自動產生 Python 程式碼,協調視覺和聽覺,提升機器人適應新情境和環境變化的能力。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究用合成的腎臟囊腫CT報告,測試五種大型語言模型依Bosniak分級分類囊腫的能力。GPT-4表現最好,few-shot提示下準確率達99%,其他模型也因加入範例而進步。不過,所有模型在Bosniak IIF這類邊界案例上表現較差。整體來說,LLMs有潛力協助標準化分類,但臨床應用還需更多驗證。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究發現,ChatGPT-4o 和 DeepSeek 在未成熟恆牙牙髓治療問題上的答案比 Gemini Advanced 更準確、內容也更完整,但 Gemini 回答速度最快。DeepSeek 的答案最容易懂,ChatGPT-4o 最難讀。研究建議臨床使用 AI 聊天機器人時,除了答案品質,也要考慮可讀性和回覆速度。 相關文章 PubMed DOI 推理

我們打造了一個專門針對輻射防護教育的聊天機器人,協助醫療人員持續學習。透過精選知識庫和模型優化,能穩定回答放射生物學等相關問題。嵌入模型和相似度門檻設定,讓使用者能快速取得正確、可靠的資訊,不用自己慢慢查資料。 相關文章 PubMed DOI 推理