Seqwash是一種創新的演算法，利用大型語言模型來協調免疫細胞的測序資料。它透過創建統一的序列表示，有效過濾不相關信息，並突顯重要模式。評估結果顯示，Seqwash能標準化免疫細胞資料，提升特徵質量，並在各種下游任務中（無論是監督式或非監督式）改善與測序數據相關的表現。 相關文章 PubMed DOI ♡

這篇文章探討了醫療腫瘤學中，人工智慧（AI）在自動文本分析的最新進展，特別是自然語言處理（NLP）的重要性。大型語言模型在解答醫療問題上表現突出，並介紹了如預後評估、治療建議等新應用。作者呼籲啟動全球臨床評估，以驗證AI決策支持系統的有效性，並解決潛在偏見。他們強調在推進病人護理時，必須保持科學的嚴謹性。 相關文章 PubMed DOI ♡

這項研究評估了ChatGPT 4.0在急診部分診的診斷準確性和效率。透過系統性回顧和統合分析，分析了14項研究，涵蓋1,412名患者。結果顯示，ChatGPT 4.0的準確率為0.86，明顯高於3.5版本的0.63。雖然4.0版本顯示出提升急診分診準確性的潛力，但仍存在顯著的變異性和潛在偏差，需進一步研究和改進。 相關文章 PubMed DOI ♡

這段文字探討了從文本中識別和提取關鍵資訊的重要性，特別是在食品領域，對營養師和醫生很有幫助。文中提到命名實體識別（NER）和命名實體連結（NEL）的角色。大型語言模型（如ChatGPT）為這些任務提供了新機會。作者評估了ChatGPT-3.5和ChatGPT-4在食品數據的NER和NEL表現，並比較它們在生物醫學領域的能力。結果顯示，ChatGPT在NER上表現不錯，但在實體連結的有效性上則較低。作者提醒，雖然ChatGPT有潛力，但在食品和生物醫學的關鍵決策上不應過度依賴。 相關文章 PubMed DOI ♡

這項研究探討生成式人工智慧模型中的文化偏見，特別是五個版本的OpenAI語言模型如何影響使用者表達並強化主導文化價值觀。研究發現，這些模型多反映英語系和新教歐洲國家的文化。為解決這問題，研究人員測試了一種叫做文化提示的方法，結果顯示這方法能改善後期模型（如GPT-4）在71-81%的評估地區的文化一致性。研究建議持續使用文化提示和評估，以減少生成式人工智慧中的文化偏見。 相關文章 PubMed DOI ♡

這篇文章探討生成式人工智慧如何改善科學溝通及公眾對科學的理解。研究發現，AI生成的通俗摘要比傳統科學摘要更簡單，且能提升公眾對科學家的正面看法，雖然他們看起來不那麼聰明。參與者在閱讀簡單的AI摘要後，對科學寫作的理解也更佳，能更有效地總結論文內容。總之，AI透過簡化語言，能增強科學溝通，促進科學知識的普及。 相關文章 PubMed DOI ♡

這項研究介紹了一個全面的孟加拉語數據集，來自九個新聞網站，收錄超過190萬篇文章，涵蓋體育、經濟、政治等多個類別。數據集包含標題、內容、發佈時間等屬性，旨在幫助數據科學家探索孟加拉語自然語言處理的理論，並有助於開發針對當地情境的大型語言模型，以及創建主題分類的深度學習和機器學習模型。 相關文章 PubMed DOI ♡

這項研究調查了228位中國腫瘤醫生對人工智慧（AI）的看法。結果顯示，醫生們對AI的理解程度中等，年輕醫生的知識較高。只有12.8%的人使用過ChatGPT，但74.13%認為AI對醫療有益，52.19%對AI技術有信任感。整體接受度偏向謹慎樂觀，年輕醫生的信任度明顯高於年長者。研究指出，雖然醫生對AI持開放態度，但仍需針對年長專業人士進行教育，以促進AI在腫瘤學的應用。 相關文章 PubMed DOI ♡

這項研究評估了三個大型語言模型（LLMs）—ChatGPT-3.5、ChatGPT-4 和 Google Gemini，針對糖皮質激素誘導的骨質疏鬆症（GIOP）及其預防和治療的美國風濕病學會指導方針的表現。研究發現，Google Gemini 的答案較為簡潔，但 ChatGPT-4 在準確性和全面性上表現更佳，特別是在病因學和指導方針相關問題上。ChatGPT-3.5 和 ChatGPT-4 的自我修正能力顯著提升，而 Google Gemini 則無明顯差異。總體來看，ChatGPT-4 是最佳選擇。 相關文章 PubMed DOI ♡

這項研究旨在提升隨機對照試驗（RCT）出版物的報告品質，透過開發文本分類模型來檢視對CONSORT檢查表的遵循情況。研究使用了標註37個CONSORT項目的語料庫，訓練了多種模型，包括微調的PubMedBERT和BioGPT。主要發現顯示，微調的PubMedBERT模型在句子層級的微F1分數達0.71，文章層級為0.90。數據增強的影響有限，且針對方法的模型表現較佳。整體而言，這些模型能有效支持期刊編輯，改善RCT出版物的遵循情況。 相關文章 PubMed DOI ♡