這項研究用AI-HEALS行動健康系統，透過微信幫助非特異性下背痛患者自我管理。參與者分成只接受標準治療，或加上AI-HEALS。AI-HEALS提供互動問答、健康監測、提醒和個人化衛教。主要看能否減輕疼痛、提升自我管理、心理健康和生活品質，評估AI-HEALS對慢性下背痛管理的幫助。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇研究提出IAAG和DRTAG兩種新方法，讓基於大型語言模型的多代理系統更彈性、好擴充。這些方法能根據任務和對話自動產生新代理，減少人工操作。實驗證明，DRTAG能大幅提升系統適應力和任務成功率，IAAG則讓系統一開始就很靈活。整體來說，這些方法有助於解決複雜問題。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇研究分析俄烏戰爭期間，如何透過操縱性敘事進行認知作戰。研究用AI和專家審查，發現對手訊息常利用恐懼、確認偏誤等心理弱點，特別是用核威脅等情緒化話題影響輿論。敘事會隨重大事件調整，並針對不同受眾弱點操作。研究也討論AI應用的倫理問題，並提出偵測與對抗資訊戰的新方法和政策建議。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文用複雜網絡分析結合大型語言模型，來自動化整理穿戴式健康感測器的文獻。研究先用OpenAlex建立引用網絡分群，再用ChatGPT產生摘要。這方法能快速掌握研究趨勢，但LLM生成內容的深度和正確性還有待加強，最後還是需要人工審查來確保品質。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

AI快速發展雖帶來醫療新契機，但也有像AI幻覺和AI漂移等風險。醫學哲學提醒我們，醫療和科技都充滿不確定性，專業人員應保持謙虛、審慎，並堅守倫理，確保醫療決策仍由專家主導。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

現在醫院產生的病患資料越來越多，但舊有軟體難以好好利用。作者和法國Lenval兒童醫院合作，打造新的臨床資料倉儲（CDW），能整合10年小兒急診資料，支援AI分析和研究。他們也提出三項軟體設計建議，幫助未來電子健康紀錄系統更好用。這套方法不只適合小兒科，其他醫療領域也能參考。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇系統性回顧分析23篇研究，發現大型語言模型（LLMs）在腎臟科的衛教、工作流程、飲食指導和數據解讀等方面很有潛力。不過，目前還有資料處理、提示設計、透明度和外部驗證不足等問題，限制臨床應用。未來還需要更多研究，才能讓LLMs安全且廣泛用在腎臟科臨床上。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文提出一套通用架構，專門用來分析和設計統計型浮水印，幫助分辨AI和人類寫的文字。作者把偵測問題當成假設檢定，推導出能有效控制誤判的最佳偵測規則。實驗證明，他們的方法和現有技術一樣好，甚至更優，對LLM浮水印的實作很有參考價值。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這份資料集收錄自挪威多個農業網站，內容涵蓋作物輪作、土壤健康、植物保護等主題，格式為 JSON。適合用來訓練或測試 NLP/LLM 模型在挪威農業領域的應用。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

目前最先進的多模態大型語言模型（如 GPT-4o、Llama 3.2 Vision）在用漏斗圖偵測統合分析的出版偏誤時，表現還是不太可靠。即使加上更多數據或調整條件，效果也沒明顯提升。這表示 LLMs 需要專門訓練，才能更有效應用在系統性回顧和統合分析的出版偏誤偵測上。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡