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睡眠障礙在慢性腎病（CKD）患者中相當普遍，隨著腎功能下降而加重，特別是在末期腎病（ESKD）中。失眠在CKD患者中的盛行率高達67%，而靜止腿症候群和阻塞性睡眠呼吸中止症的比例也顯著增加。這些睡眠問題常伴隨疲勞，並與CKD進展、發病率及死亡率上升有關。本文探討了這些睡眠障礙的診斷、流行病學、風險因素及治療選擇，並分析了移植後的影響。 相關文章 PubMed DOI 推理

不確定潛力的克隆性造血（CHIP）是一種與老化有關的常見情況，可能導致腎臟等器官損傷。本研究分析了CHIP，特別是非-DNMT3A突變，與慢性腎病（CKD）進展的關聯，涵蓋5,654名參與者。結果顯示，24%的參與者有CHIP，且非-DNMT3A CHIP使CKD進展風險增加64%，尤其在基線eGFR為30-60 ml/min/1.73m²的人群中。此外，這類個體的eGFR下降速度更快。小鼠模型實驗也顯示CHIP與腎功能下降及炎症有關，支持了其與腎損傷的因果關係。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究探討早期慢性腎臟病（CKD）與自殺風險的關聯，分析了近400萬名南韓國民健康篩檢的數據，找出202,291名早期CKD患者。結果顯示，早期CKD患者的自殺率（每千人年0.45）高於無CKD者（每千人年0.27）。經調整年齡、性別等因素後，早期CKD與自殺風險增加18%有關。即使腎功能正常但有蛋白尿者，自殺率也較高。研究建議醫療人員應重視早期CKD患者的心理健康，以預防自殺。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究評估了梅奧診所影像分類（MCIC）和多囊腎病預測腎臟結果評分（PROPKD）兩種工具在預測常染色體顯性多囊腎病（ADPKD）進展至末期腎病（ESKD）的有效性。研究涵蓋187名成年ADPKD患者，結果顯示PROPKD評分對預測ESKD有中等能力，特別是在黑人患者中表現更佳。相對而言，MCIC的預測能力較低。主要預測因子包括自我認同的黑人族裔和年齡，顯示族裔和年齡在評估腎衰竭風險中的重要性。 相關文章 PubMed DOI 推理

最近對藥物引起的膜性腎病有了新的關注，特別是某些藥物如硫辛酸補充劑、含汞的美白霜和非類固醇抗炎藥（NSAIDs）與此病症有關。臨床上，患者通常會出現不同程度的蛋白尿，並在停藥後幾個月內自行緩解。組織學檢查顯示有IgG1亞類的沉積，主要抗原為NELL1和PCSK6。許多相關藥物含有巰基，可能在病理機制中扮演角色。這篇綜述探討了金鹽、青黴素胺和汞等藥物如何可能導致免疫失調，促進膜性腎病的發展。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究針對55歲以上的高血壓男性，探討他們的血壓節律與腎功能的關聯。研究包含188名參與者，發現許多人在收縮壓和舒張壓上都有12小時和24小時的節律。經過3年的追蹤，腎小管過濾率顯著下降，從86.6降到81.0 mL/min/1.73 m²。特別是，具有12小時節律的收縮壓患者，腎功能下降的風險降低了70%。這顯示維持血壓的12小時節律對腎功能有保護作用，強調了血壓節律分析在高血壓管理中的重要性。 相關文章 PubMed DOI 推理

糖尿病腎病（DKD）是2型糖尿病（T2DM）患者常見的併發症。本研究針對12,190名T2DM患者的電子健康紀錄，開發機器學習演算法來預測DKD風險。研究找出了主要風險因素，如年齡、尿液白蛋白與肌酸酐比率等。最終，Light Gradient Boosting Machine（LightGBM）模型在預測準確性上表現最佳。這項研究顯示，透過機器學習可以有效預測DKD風險，幫助早期介入，改善患者的腎臟健康。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究探討急性腎損傷（AKI）、急性腎病（AKD）與慢性阻塞性肺病（COPD）患者的死亡率關聯。研究分析了2,829名住院病人的數據，使用八種機器學習演算法進行預測。結果顯示，AKI發生率為13.71%，AKD為15.11%，整體死亡率為4.84%。LightGBM演算法表現最佳，對AKI、AKD及死亡率的預測準確度分別為0.815、0.827及0.934。研究強調腎功能變化在預測死亡率中的重要性，並開發了網頁應用程式以協助識別高風險患者，改善預後。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究探討末期腎病患者在接受血液透析與腹膜透析時，左心房的結構與功能差異，使用先進的4D自動量測技術。研究納入125名患者，結果顯示血液透析患者的左心房體積顯著大於腹膜透析患者，且其左心房儲存圓周應變較低。左心房射出分數與儲存圓周應變呈正相關，並且透析類型與心房功能有獨立關聯。結論強調需監測透析患者的左心房，以早期發現心臟功能障礙。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究利用生物資訊學找出糖尿病腎病（DN）的潛在生物標記，特別是關鍵基因lumican的角色。研究團隊分析了兩個DN數據集，並進行GO和GSEA-KEGG富集分析，發現1139個差異表達基因（DEGs），這些基因與細胞間連接及氨基酸代謝有關。樞紐基因在DN患者腎組織中表現上升，且與腎小球過濾率呈負相關。lumican被確認為重要的樞紐基因，並可能成為糖尿病腎病的預測生物標記，對臨床診斷和治療提供新見解。 相關文章 PubMed DOI 推理