這項阿布達比的研究分析8,699位成人，建立了依年齡和性別分的eGFR參考值。結果發現，eGFR會隨年齡增加而下降，性別影響較小。eGFR過高或過低都和多種健康風險有關，特別是eGFR過高（第97百分位）會增加心血管疾病風險。建立在地參考值有助於早期發現腎臟病並加強預防。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

**重點摘要（繁體中文）:** 有慢性腎臟病（CKD）的兒童，經歷不良童年經驗（ACEs）的比例比健康兒童還要高。當這些孩子有兩個或以上的ACE時，即使考慮到其他風險因素，他們的CKD惡化速度也會更快。及早發現並處理CKD兒童的不良童年經驗，可能有助於改善他們的健康狀況。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

對慢性腎臟病患者來說，剛開始用SGLT2抑制劑時，如果FETP（總蛋白分率排泄）降得越多，未來兩年腎功能惡化就會越慢。也就是說，FETP初期明顯下降，代表腎臟狀況比較有機會維持得好。FETP可以當作評估SGLT2抑制劑治療效果的參考指標。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

慢性腎臟病影響全球超過8.5億人，目前治療多以控制風險為主，沒針對病因。最新研究發現，腎臟細胞老化會促進發炎和纖維化，加速腎功能惡化。新藥如清除老化細胞或減少其傷害的藥物，在動物實驗有不錯成效，但還需解決生物標記和細胞多樣性等挑戰，未來有望成為新治療方向。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究追蹤497位腹膜透析患者25年，發現PD初始治療使用率上升，五年內死亡率約40%。年紀大、心血管疾病、用CAPD和RAAS抑制劑會增加死亡風險。五年後有48%患者還在用PD。用CAPD較容易轉換成血液透析，而女性和用RAAS抑制劑的患者PD治療時間較長。PD液和遠端監控技術進步有助改善結果，但CAPD和RAAS抑制劑的影響需謹慎解讀。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究用自然語言處理（NLP）分析1,068份腎臟超音波報告，能準確抓出慢性腎臟病（CKD）特徵，像是腎臟回音增強和體積變小。單字層級的NLP模型比句子層級更準確，其中雙側腎臟回音增強是預測CKD最關鍵的指標。NLP有機會成為早期偵測CKD的好工具，但還需要更多醫療場域驗證。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，美國社會脆弱度高的地區，慢性腎臟病死亡率也較高，尤其非裔美國人和男性風險更明顯。這顯示種族和性別差異長期存在，強調需要更有針對性的公共衛生政策來改善現況。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這份回溯性研究分析1,183位嚴重高膽紅素血症患者，發現7.4%會因膽紅素過高導致急性腎損傷。高風險族群包括本身有腎臟病、心臟衰竭、膽紅素超過20 mg/dL、男性及年長者。這類AKI患者存活率較低，但只要及時降低膽紅素，腎功能多能恢復，顯示早期治療很重要。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

研究人員用機器學習分析23位接受CKRT的重症兒童資料，成功預測治療管路何時會凝血，最早可提前60分鐘預警，準確度高（AUROC 0.99）。模型主要依據廢液量和治療時間，有助醫師及早介入，減少併發症，提升兒童CKRT照護品質。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究指出，菲律賓某醫院急診的肺炎兒童中，有約19%會出現急性腎損傷（AKI）。中重度脫水和需要插管是最主要的危險因子，其他還有青少年、早產、營養不良、過重、白血球過高等。AKI會大幅增加疾病嚴重度和死亡率，因此及早發現和密切追蹤高風險兒童很重要。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡