這項研究探討如何利用人工智慧驅動的大型語言模型（LLM）來提升病人手冊的可讀性。研究分析了五份來自美國鼻科學會和面部整形外科醫學會的手冊，發現原始版本難以閱讀，對應高中和大學水平。經過ChatGPT-4的修訂後，手冊的可讀性提升至接近七年級。結果顯示，LLM修訂的手冊在可讀性指標上明顯優於原版，且可理解性評分也較高。這表明AI工具能有效改善病人教育材料，使其更易於理解，對醫療教育資源的優化有正面影響。 PubMed DOI

這項研究探討耳鼻喉科病人教育材料的可讀性，利用ChatGPT將內容翻譯成五年級水平。研究人員從美國相關學會網站獲取資料，並用Flesch閱讀容易度和Flesch-Kincaid年級水平來評估可讀性。結果顯示，經過ChatGPT翻譯後，材料的可讀性顯著改善（p < 0.001）。雖然Microsoft Word也有改善，但變化不明顯。總體來看，原始材料的寫作水平過高，使用AI工具如ChatGPT能有效簡化內容，讓病人更容易理解。 PubMed DOI

這項研究評估了兩個大型語言模型（LLMs），ChatGPT 4.0 和 Gemini 1.0 Pro，在生成病人指導和教育材料的效果。研究發現，兩者提供的信息一致且可靠，但在藥物過期和處理指導上有所不足。ChatGPT 4.0 在可理解性和可行性上表現較佳，且其輸出可讀性較高。整體來看，這些模型能有效生成病人教育材料，但仍需醫療專業人員的監督與指導，以確保最佳實施。 PubMed DOI

這項研究評估了三個大型語言模型（LLMs）—ChatGPT-3.5、ChatGPT-4 和 Google Bard，針對特發性顱內高壓（IIH）的病人教育材料（PEMs）生成能力。使用三種提示進行評估，結果顯示所有模型都能產生高質量且準確的PEMs，但只有ChatGPT-4能生成符合六年級閱讀水平的內容，並成功重寫現有材料而不影響質量。結論是，特別是ChatGPT-4在創建高可讀性和準確性的病人教育材料方面表現優異。 PubMed DOI

這項研究評估了三種大型語言模型（LLMs）—ChatGPT-3.5、ChatGPT-4 和 Gemini Advanced—在創建和改善乾眼症患者教育材料的效果。研究人員使用了三個提示來生成新的材料和重寫現有內容。結果顯示，生成的材料質量高、易懂且準確，但內容實用性不足。重寫現有材料時，ChatGPT-4 和 Gemini Advanced 成功降低了可讀性，且誤導性資訊很少，但只有ChatGPT-4保持了高質量。整體而言，這項研究顯示大型語言模型，特別是ChatGPT-4，對提升乾眼症患者教育材料的質量和可及性具有潛力。 PubMed DOI

這項研究探討大型語言模型（LLMs），特別是ChatGPT，如何提升眼科科學文章的可讀性。研究人員認識到健康素養對公共健康的重要性，目標是將複雜的醫學文本簡化到六年級的閱讀水平，讓一般民眾更容易理解。他們選了12篇開放存取的論文，並用測試評估可讀性。結果顯示，ChatGPT成功將可讀性從15年級降到7年級，且簡化後的內容仍被專業醫生認可。研究顯示，LLMs能幫助非專家更理解科學文獻，提升健康素養。 PubMed DOI

這項研究發現，AI工具（如ChatGPT、Copilot、Gemini）能把顏面整形衛教資料改寫得更容易閱讀，雖然還沒達到理想的國中一年級水準。有醫師把關下，用AI簡化衛教內容，有助於讓病患更容易取得和理解健康資訊。 PubMed DOI

這項研究比較 ChatGPT-3.5、ChatGPT-4o 和 Google Gemini 在製作兒童近視衛教資料的表現。結果發現，三款 AI 都能產出正確、易懂的內容，但只有 ChatGPT-3.5 和 4o 能穩定達到國小六年級的閱讀程度。ChatGPT-4o 在內容品質和易讀性上表現最好，但三者都缺乏高度可執行的建議。整體來說，ChatGPT-4o 最有潛力用來優化兒童近視衛教資料。 PubMed DOI

多數骨科衛教資料太難懂，超過國小六年級程度，讓病患難以理解。這項研究用ChatGPT、Gemini和CoPilot三種AI，簡化美國骨科醫學會網站上的脊椎文章。結果發現，AI能大幅提升文章易讀性，內容正確性也沒變。ChatGPT最能提升易讀性，Gemini則擅長補充免責聲明。這顯示AI有助於讓醫療資訊更親民，促進病患教育與健康平等。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT、Gemini 和 Claude 都能把線上病患衛教資料簡化到更容易閱讀的程度，字數也變少，且正確性和易懂性大致良好。不過，Gemini 和 Claude 偶爾會有錯誤，所以還是需要人工審查。未來建議針對更進階或專門醫療的模型再做研究。 PubMed DOI