您的研究強調了將像 ChatGPT 這樣的 AI 工具整合進醫療保健的重要性，特別是在皮膚科領域。雖然 AI 有助於診斷黑色素瘤等疾病，但目前 ChatGPT 在準確性上仍有不足，顯示出持續研究和開發的必要性。未來的改進應著重於提升模型對醫療影像和臨床數據的理解，以更好地支持醫療專業人員的決策需求。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

本研究探討了ChatGPT推出後，使用者與MIBot（幫助戒煙的聊天機器人）互動的變化。參與者分為兩組：一組在ChatGPT發布前互動，另一組則在六個月後互動。結果顯示，後者對MIBot的滿意度顯著下降，尤其在同理心方面。不過，對ChatGPT熟悉的使用者提供了更長的回應，並在戒煙意願上有更大提升。這顯示先進AI技術改變了使用者期望，開發者需隨之調整。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇文章介紹了一種新型的稀疏變壓器架構，稱為2-D變壓器（2D-former），旨在提升大型語言模型（LLMs）處理長上下文的能力，同時減少GPU記憶體的使用。2D-former透過2-D注意力機制，結合長距離信息壓縮器（LDIC）和區塊注意力（BA）機制，有效捕捉長距離信息。這使得LLaMA2 7B模型的上下文長度可擴展至32k個標記，且只需少量額外參數。實驗顯示，2D-former在長短上下文任務上表現優異，且資源消耗較低。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

你的研究聽起來真的很有趣，針對皮膚科的重要領域進行探討。評估像 ChatGPT-4o 這樣的 AI 模型在分類皮膚病變的準確性，能提供臨床應用的寶貴見解。 特別是你提到使用皮膚鏡影像在區分鱗狀細胞癌 (SCC) 和基底細胞癌 (BCC) 上的限制，這點非常重要，因為這兩種皮膚癌的治療和預後差異很大。 如果你有具體的研究發現、方法或結論想分享，隨時可以告訴我！ 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究分析了不同版本的GPT模型在德國醫學考試中的表現，特別是GPT-3.5、GPT-4及帶插件的GPT-4。自2022年11月GPT-3.5推出以來，對大型語言模型的關注持續上升，但它們在符號推理和獲取最新資訊上仍有局限。研究引入「信心準確度」指標，評估模型在回答中表達不確定性的能力，這對醫療應用相當重要。結果顯示，GPT模型的表現超過醫學考試的最低要求，顯示其在學術和臨床上的潛力，但也顯示出過度自信的問題，需在安全整合AI進醫療前解決挑戰。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究探討了中國醫院管理者對大型語言模型（LLM）人工智慧工具的使用情況，重點在於影響其日常行政任務的因素。研究在北京、深圳和成都的三級醫院進行，訪談了31位中層管理者。 主要發現包括：只有22.6%的參與者對LLM工具非常熟悉，成都的使用情況最佳。正面經驗和技術專業知識促進採用，但準確性疑慮、技能不足和培訓缺乏是主要障礙。參與者主要用於文件撰寫，顯示高級功能應用有限。研究建議需結構化教學和支持，以提升工具的可用性和整合性，並強調針對性培訓的重要性。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文探討大型語言模型（LLMs），如GPT-4o，對科學發現的影響，特別是在假設生成方面。作者展望未來，學術界將更多利用這些模型來提升研究效率。文章提出的核心問題是如何加速科學發現，並識別了兩個挑戰：有效利用模型知識及評估其研究效能。作者提出知識驅動的想法鏈（KG-CoI）來生成假設，以及IdeaBench進行可自訂的基準測試，目的是激發創新，促進人類與人工智慧的合作。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究回顧了大型語言模型（LLMs）在眼科的應用，特別是高排名期刊的相關文章，共分析了101篇研究，主要來自美國、英國和加拿大。研究指出，LLMs在醫學教育、臨床協助、研究及病人教育中有顯著貢獻，但也引發了對表現不一致、偏見及倫理問題的擔憂。作者強調持續改進AI的重要性，並呼籲建立倫理指導方針及跨學科合作，以應對這些挑戰，展現LLMs在眼科的潛力與限制。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

生成式人工智慧（GAI）技術，特別是大型語言模型（LLMs），在醫學領域的應用越來越普遍，尤其是在病人與臨床試驗配對方面。研究顯示，LLMs能有效匹配病人的健康紀錄與臨床試驗資格標準，並取得良好結果。雖然自動化配對有助於提升病人參與率和減輕醫療工作負擔，但也面臨挑戰，如可能帶來虛假希望、導航困難及需人類監督等問題。進一步研究對驗證LLM在腫瘤學中的安全性和有效性至關重要。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇社論探討了人工智慧（AI）在心理健康領域的雙面性，指出其潛在好處與倫理擔憂。像聊天機器人這類AI工具，越來越多被用於提供情感支持和健康輔導，影響了數百萬人。作者是一位健康教練，評估了ChatGPT，發現它能將心理學理論與健康輔導實踐結合。然而，文章強調健康專業人員需面對AI在心理健康服務中帶來的好處與風險之間的平衡問題。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡