Evidence-Based Potential of Generative Artificial Intelligence Large Language Models on Dental Avulsion: ChatGPT Versus Gemini.
基於證據的生成式人工智慧大型語言模型在牙齒脫落中的潛力:ChatGPT 與 Gemini 的比較。
Dent Traumatol 2024-11-02
GPT4Kinase: High-accuracy prediction of inhibitor-kinase binding affinity utilizing large language model.
GPT4Kinase:利用大型語言模型進行抑制劑-激酶結合親和力的高精度預測。
Int J Biol Macromol 2024-11-01
Empowering biomedical discovery with AI agents.
利用 AI 代理促進生物醫學發現。
Cell 2024-11-01
「AI 科學家」是一種創新的生物醫學研究方法,旨在設計 AI 系統來增強人類能力,而非取代人類。這些 AI 代理能進行懷疑式學習和推理,與人類研究者有效合作。透過整合先進的 AI 模型與生物醫學工具,它們能分析大量數據、探索假設並自動化重複性任務,簡化研究過程。這些代理還能持續學習,保持最新的科學知識,應用於虛擬細胞模擬、新療法開發等領域,促進生物醫學研究的進步。
相關文章PubMedDOI
LLMs and generative agent-based models for complex systems research.
複雜系統研究中的大型語言模型與生成式代理基模型。
Phys Life Rev 2024-11-01
NSSC: a neuro-symbolic AI system for enhancing accuracy of named entity recognition and linking from oncologic clinical notes.
NSSC:一個神經符號 AI 系統,用於提高腫瘤學臨床筆記中命名實體識別和連結的準確性。
Med Biol Eng Comput 2024-11-01
Toden-E: Topology-Based and Density-Based Ensembled Clustering for the Development of Super-PAG in Functional Genomics using PAG Network and LLM.
Toden-E:基於拓撲和密度的集成聚類在功能基因組學中利用PAG網絡和LLM開發Super-PAG。
bioRxiv 2024-11-01