AI生成內容（AIGC）讓影片創作大躍進，但評估品質很難，因為要顧及畫面、時間和語意的連貫。作者認為，能整合多種資訊的多模態大型語言模型（MLLMs）會是未來影片品質評估的關鍵，能同時分析物理和故事合理性，突破傳統方法的限制。文章也回顧現有方法，強調感測器融合和MLLMs能提升評估準確度。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

作者開發了一套專為漸凍人設計的眨眼輸入系統，免校正、操作簡單，只要三次眨眼就能選字母，還有圖形化介面輔助。系統結合大型語言模型API，能自動修正錯誤並提升輸入速度。實驗證明，這方法比現有技術更快、更準，也更容易學會。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

藥物不良事件（ADEs）對病人安全影響很大，人工偵測效率又低。BERT、GPT等大型語言模型（LLMs）在自動化擷取ADE上表現優於傳統方法，能幫助藥物安全監測和臨床決策。雖然LLM有跨領域表現不一、可解釋性和隱私等挑戰，但若能克服，未來有望大幅提升病人安全與臨床效率。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇系統性回顧指出，AI工具如ChatGPT能提升齒顎矯正教育的診斷準確度和學習成效，學生和年輕老師普遍接受度高。不過，學校制度、訓練不足和部分教師的疑慮，限制了AI的廣泛應用。研究建議更新課程內容並加強教師培訓，才能真正發揮AI的效益。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

ChatGPT (4o) 回答乳癌手術常見問題多數正確且完整，但用詞偏高中程度，比一般衛教資料難懂。這些資訊可當輔助參考，但無法取代和醫師直接討論。未來還需改進，讓 AI 健康資訊更貼近病患需求、易於理解。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

最新研究發現，ChatGPT-4o和OpenAI-o1在屈光手術相關問題上的表現都比近2,000位眼科醫師還要好，其中OpenAI-o1分數最高，但兩者差異不顯著。這顯示AI有潛力協助臨床決策，但還需更多研究才能正式應用在臨床上。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，AI在急性疾病順勢療法建議上，雖能提供多個選項，但和真人執業者的選擇一致性不高，只有17%是AI的首選，而且AI無法給出後續處理建議。結論是，目前AI還不能取代真人執業者，臨床應用時要特別小心驗證。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

HomeDOCtor 是斯洛維尼亞開發的醫療 AI 平台，結合檢索增強生成技術和專業指引資料庫。臨床測試下，診斷準確率超過 95%，表現比 ChatGPT-4o 更好。六個月全國推廣期間，獲得使用者高度好評。它能快速給出在地化醫療建議，協助分流簡單個案，辨識需專業介入的情況，減輕醫療負擔，並符合歐盟個資規範。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇研究發現，利用大型語言模型（LLM）生成的合成資料，可以大幅提升機器學習模型預測水泥與外加劑相容性的準確度。特別是NCART模型表現最好，顯示LLM資料增強對水泥流變性質分析很有幫助。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較了三款多模態AI（ChatGPT-4o、Claude 4 Opus、Gemini 2.5 Pro）在腦部MRI分類的表現。ChatGPT-4o和Gemini 2.5 Pro在判斷影像切面和有無對比劑上很準確，ChatGPT-4o在MRI序列分類上表現最好。Claude 4 Opus則較弱，且部分模型會出現錯誤內容。總結來說，這些AI有潛力，但臨床應用前還是要專家把關。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡