這項研究發現，ChatGPT-4 Vision 在分析甲狀腺結節超音波影像時，診斷準確度和住院醫師差不多，但還是比不上主治醫師。它在結節分類上的表現也和住院醫師蠻一致的。整體來說，ChatGPT-4 Vision 有機會成為輔助醫師評估甲狀腺結節風險的工具，未來有潛力整合到臨床流程，幫助經驗較少的醫師提升診斷品質。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇研究發現，閱讀時句子中相鄰詞彙的語意向量距離，和大腦特定頻率（特別是 gamma 波段）的神經活動有關，尤其在中文閱讀時最明顯。這支持大腦可能用類似向量的方式處理語言。不過，不同語言和文本特性會影響這種關聯。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究提出一個結合「相關性」和心智理論的模型，來解釋人在時間壓力下怎麼挑選要傳達的資訊。實驗發現，這個模型不只比GPT-4更能準確預測人類的溝通選擇，還能提升AI協助下的任務表現和使用者滿意度，證明它能有效掌握人類精簡溝通的方式。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

最新研究分析4,000年來全球65,000部電影和文學作品，發現故事內容越來越偏向虛構，和現實的連結變少。這現象在主角、情節和背景都很明顯，經濟繁榮時期特別明顯。不同文化和媒體都有這趨勢，可能跟社會和生態變化影響觀眾口味有關。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

自2017年起，精準畜牧管理（PLF）從單純監測進化到結合AI、感測器和物聯網，能早期偵測疾病、提升動物福祉和農場效率。未來趨勢包括導入大型語言模型、聯邦學習及協助小型農場應用。挑戰則有資料標準化、網路連線、成本和倫理問題。跨領域合作是推動永續畜牧的關鍵。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文提出 PRIOR-PQ 認知模型，說明人們回答是非題時，會推測提問者的意圖，導致過度詳盡的回答。這模型預測人類回答比傳統模型和大型語言模型更準確，還提出新提示法讓語言模型更像人類。研究強調理解提問者目標對打造更自然的對話系統很重要，並結合語意學、認知科學和 AI。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

目前大型語言模型是否真的具備「心智理論」還有爭議，因為現有評估方式不明確，無法確定模型是在模仿人類行為還是認知過程，加上測驗本身也可能不夠精確。未來研究應該釐清這些問題，並深入探討心智理論與語用溝通的關係，才能更了解AI與人類認知。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

多模態人工智慧（MMAI）能整合影像、文字、影音等多元資料，讓臨床決策系統更精準、個人化。雖然MMAI很有潛力，但還面臨資料品質、可解釋性、偏誤和互通性等挑戰，未來要在醫療上發揮更大影響，這些問題都得一一克服。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇文章說明，把多模態感測（像生理和行為感測器）和大型語言模型結合，可以讓自動化情緒調節系統更個人化、即時又有效，對心理健康支持很有幫助。不過，目前還有技術和倫理等挑戰，還需要更多研究才能真正落實。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇研究用人類眼動數據來評比 AI 模型的認知能力，發現視覺-語言模型（像 LLaVA）在沒加記憶時，最能模仿人類的注意力。加上短期記憶後，只有部分模型（如 DeepSeek）表現變好，其他反而變差。這顯示記憶對 AI 注意力有細緻影響，也提供新方法評估 AI 的認知合理性。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡