這項研究比較 DeepSeek-R1 和 ChatGPT-4o 兩個大型語言模型在 2024 年中國國家醫師執業資格考試的表現。結果顯示，DeepSeek-R1 的正確率（92.0%）明顯高於 ChatGPT-4o（87.2%），尤其在簡單題目上表現更好，但在難題或特定科目上兩者差異不大。整體來說，DeepSeek-R1 表現較優。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT-4o 和 Gemini Advanced 在設計膝蓋骨關節炎復健計畫時，和物理治療師的整體一致性不錯，但在運動細節上還有待加強。ChatGPT-4o 表現較佳，尤其在進階階段。不過，這些 AI 目前還缺乏臨床判斷和細節指導，臨床應用前仍需專家把關與優化。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

AI和數位健康正大幅改變肌肉骨骼照護，不只提升診斷和治療效率，也減輕醫師行政負擔。AI能強化影像判讀、協助分流和個人化治療，但目前還有演算法偏誤、法規差異等挑戰。未來若能安全且有效整合，MSK照護將更精準。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇研究分析英文媒體怎麼報導「gluing」抗議（像把自己黏在物體上的行動），發現現在這類抗議多跟氣候行動有關。媒體報導普遍偏負面，但公共媒體較中立。抗議者很少提解決方法，新聞則多聚焦政策和安全。研究也提到用 NLP 分析新聞的困難，未來大型語言模型有機會改善，但也會有新挑戰。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，GPT-3.5-Turbo在判斷健康新聞品質時，評分準確度雖然不如傳統機器學習模型，尤其在某些標準上表現較弱，但它能提供清楚且有條理的解釋。整體來說，GPT-3.5-Turbo仍有潛力幫助大家更好理解健康資訊，提升健康素養，並對抗錯誤訊息。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

蘇丹卡布斯大學研究發現，醫學生對 AI 在醫療應用的準備度屬中等，對 AI 概念和資料科學了解較少，但能認知 AI 的潛力與侷限。性別和年級沒明顯差異，熟悉科技的學生對 AI 態度較正面。建議醫學課程應加強 AI 教育，幫助學生因應未來臨床需求。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇研究推出輕量級生醫多模態小型語言模型 SigPhi-Med，僅用4.2B參數就能在多項醫學視覺問答測試中超越更大型模型。團隊針對模型大小、影像編碼器和訓練策略等進行優化，證明高效又省資源的醫療AI助理是可行的，對臨床應用很有幫助。原始碼已開放於 GitHub。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇系統性回顧發現，AI模型診斷黃斑前膜的準確度很高，敏感度約90%，特異性約96%，其中用彩色眼底攝影的AI特異性更高。不過，目前多數研究缺乏外部驗證，開發方式也不一，限制臨床應用。未來需加強標準化和驗證，並開發能預測病程的AI模型。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

生成式AI正加速新藥研發，能深入分析複雜生物和化學資料。這篇綜述介紹主流AI模型、分子表徵和評估方式，並說明在蛋白質交互、藥物設計等應用。雖然潛力大，但還有模型解釋性差、資料不足等挑戰。文中也建議用混合模型、資料增強、雲端運算等方法來突破，並強調跨領域合作的重要性。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

AI 尤其是大型語言模型，正快速改變醫學教育，從招生、課堂到臨床學習和評量都有影響。AI 可簡化審查流程、提升學習體驗、協助臨床決策與自動評分，但也有演算法偏見、透明度不足和倫理疑慮等挑戰。建議審慎、以實證方式導入，才能負責任地應用 AI。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡