AI和機器學習現在常用來提升兒童敗血症的早期偵測和治療，像是用電子病歷、穿戴裝置和虛擬助理等工具，讓照護更快更有效。這篇綜述介紹了AI在篩檢、風險預測、個人化治療和監測上的應用，也提到成功案例、臨床試驗，以及偏誤和臨床整合等挑戰。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較GPT-4、Gemini 1.5 和 Claude-3 三款大型語言模型在藥物交互作用辨識上的表現。Claude-3 找出全部DDIs，GPT-4 找出93.3%，Gemini 1.5 則為80%。雖然 LLMs 辨識能力強，但容易高估臨床相關性，且 GPT-4 和 Gemini 1.5 有時建議不當，可能危及病人安全，臨床應用前還需改進。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

ChatGPT-4o 在回答胎兒染色體異常產前篩檢問題時，表現比 Gemini Advanced 1.5 Pro 更好，答案更準確、內容也更完整，但閱讀起來較難懂；Gemini 則比較容易閱讀。兩者都能提供可靠資訊，但不能取代醫師，重要決定還是要諮詢專業醫療人員。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇綜述分析了25篇LLMs在耳鼻喉科的應用，強調臨床支援、研究和教育等面向。雖然LLMs使用逐漸普及，但在模型多樣性、評估標準、準確性和公平性上還有待加強。文中也提出五大發展重點，幫助耳鼻喉科專業人員更有效運用LLMs於臨床與研究。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇研究發現，只要用語法結構平衡的句子訓練，簡單的LSTM語言模型就能自動學會區分不同語法結構，像是及物、雙賓、致使移動和結果構句。模型最後一層的隱藏表徵能明顯分群，顯示神經網路能自然學到抽象語言結構。未來會把這些結果和大腦語音感知資料做比較。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究用 ChatGPT（GPT-4）當虛擬病人，讓醫學生練習臨床推理。學生覺得互動很真實、沉浸感強，也很安全，特別喜歡自動化回饋。不過，這只是小規模初步研究，還需要更多證據來證明成效，也要注意內容監督和 AI 在醫學教育上的倫理問題。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

研究發現，口腔醫學專家在診斷帶圖片的臨床案例時，表現比 ChatGPT-4o 和 DeepSeek-3 這兩款 AI 更好。雖然 DeepSeek-3 在純文字診斷上比 ChatGPT-4o 準確，尤其在複雜或發炎案例，但整體來說，專家還是最可靠。加入影像資訊能提升診斷準確度，但 AI 目前還無法完全取代專業醫師。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

NLP能大幅提升獸醫病理學的效率，像是自動產生報告、快速搜尋資料，省時又省錢，尤其在例行工作上效果明顯。不過，NLP也有偏誤、錯誤和隱私等問題，還是需要專業判斷來把關。這篇文章回顧NLP在診斷、教學和研究上的應用，並用實例說明其轉型潛力。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，雖然多數人偏好 GPT-4o 的醫療助理回答，但開源模型 Llama 3.1 8B 和 Mistral 3 Small 24B 的表現也很接近，且運算效率高又穩定。開源 LLMs 具備透明、低成本、可客製化等優勢，未來在各行各業應用潛力很大。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這份回顧整理2019到2025年16篇研究，發現大型語言模型（像GPT-4）在從臨床文件擷取結構化資料時表現很好，準確率/F1-score都超過85%，尤其搭配好的提示工程。不過，不同文件類型效果會有差異，且還有可靠性、幻覺和資料隱私等問題。要廣泛應用在臨床前，還需要更多研究和倫理規範。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡