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人工智慧技術在病患照護上有很大潛力，尤其在診斷、精神疾病治療和認知測試解讀等方面。雖然進展顯著，但仍需進一步研究其在醫療中的優缺點。一項研究比較了人工智慧（Chat-GPT 3.5）和臨床醫師對癡呆症相關問題的回答，結果顯示人工智慧在易懂性和深度上表現更佳，平均評分為4.6/5，而臨床醫師則為4.3、4.2和3.9。儘管人工智慧的回答質量高，但仍需注意錯誤資訊和數據安全等問題。總之，人工智慧在醫療溝通上有潛力，但需謹慎對待其限制。 相關文章 PubMed DOI

最近，人工智慧和自動化的進展正在徹底改變催化劑的發現與設計，從傳統的試錯方法轉向更高效的高通量數位方法。這一變化主要受到高通量信息提取、自動化實驗、實時反饋和可解釋機器學習的驅動，促成了自駕實驗室的誕生，加速了材料研究的進程。近兩年，大型語言模型的興起也為這個領域帶來了更大的靈活性，改變了催化劑設計的方式，標誌著學科的革命性轉變。 相關文章 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT 3.5在評分一年級醫學生撰寫的臨床筆記的效果，並與標準化病人進行比較。研究涵蓋168名學生，結果顯示ChatGPT的錯誤評分率僅1.0%，而標準化病人則為7.2%。平均錯誤數方面，ChatGPT為12，標準化病人則高達85，且差異顯著（P=.002）。這項研究顯示，GPT模型在評分臨床筆記上具有潛力，未來可能在醫療教育中提供即時反饋，標誌著醫學教育的一大進步。 相關文章 PubMed DOI

主要組織相容性複合體（MHC）在將表位呈現給T細胞受體中扮演關鍵角色，啟動免疫反應。傳統疫苗設計通常需透過昂貴的高通量篩選來找出高MHC結合親和力的表位。近期，人工智慧（AI）在蛋白質結構預測等領域展現潛力。我們提出了一種基於深度強化學習的生成算法RLpMIEC，能有效設計出結合MHC-I系統的肽，並具備高可解釋性，對加速肽基疫苗開發具有重要意義。 相關文章 PubMed DOI

本研究比較了兩個版本的ChatGPT（3.5和4.0）在生成重症醫療建議的能力。結果顯示，ChatGPT 4.0在適當性上得分顯著高於3.5，但在一致性和可讀性方面差異不大。兩個版本都會產生錯誤資訊，顯示在缺乏專業知識的情況下使用這些工具的風險。這強調了臨床醫師需了解LLM的優缺點，以確保在重症醫療中安全有效地使用這些工具。研究已註冊於 https://osf.io/8chj7/。 相關文章 PubMed DOI

這項研究評估了AI模型在回應英語和阿拉伯語的傳染病問題上的表現，強調多語言環境中獲得準確資訊的公平性。研究比較了ChatGPT-3.5、ChatGPT-4、Bing和Bard在15個與HIV/AIDS、結核病等疾病相關問題上的表現。結果顯示，AI在英語的表現明顯優於阿拉伯語，Bard得分最高。雖然阿拉伯語表現較低，但未達統計顯著性。研究指出，AI在英語的完整性和準確性優於阿拉伯語，建議開發者應改善阿拉伯語使用者的健康資訊獲取。 相關文章 PubMed DOI

這項研究比較了Google和兩個版本的ChatGPT（3.5和4.0）在拇外翻手術問題上的回答準確性和可讀性。研究人員分析了Google「人們還會問」中關於「bunionectomy」的前十個問題，發現ChatGPT的回答明顯較長，3.5版平均315字，4.0版294字，均超過Google的回答。此外，根據Flesch-Kincaid可讀性測試，ChatGPT的回答更複雜，整體來看，兩個版本的內容都比Google長且可讀性較差，超出一般美國人口的閱讀水平。 相關文章 PubMed DOI

人工智慧在自動劃分正常組織上已有進展，但在放射治療目標體積的準確勾勒上仍有挑戰。為此，我們提出將目標體積劃分視為臨床決策問題，並開發了名為 Medformer 的視覺-語言模型，結合多模態學習。經過測試，Medformer 在前列腺癌和口咽癌數據集上均顯示出顯著的性能提升，特別是在腫瘤體積劃分上，DSC 和 IOU 指標均有明顯改善，顯示出其在臨床應用中的潛力。 相關文章 PubMed DOI

這項研究探討接觸大型語言模型（LLMs）對個體自我認知及他人認知的影響，特別是心智感知的角度。參與者在與LLMs互動前後，評估自己的行動能力和經驗能力。結果顯示，接觸LLMs後，參與者對自身能力的評價提高，並認為這些特質對人類不再獨特。這顯示擬人化LLMs可能增強個體對自我心智的看法，並減少這些特質被視為人類專有的感知，進而引發對擬人化影響的更深思考。 相關文章 PubMed DOI

慢性乙型肝炎（CHB）在全球造成重大挑戰，尤其在中國等高盛行率地區。本研究探討AI助手ChatGPT-3.5在CHB管理中的潛力，特別是其提供個性化醫療諮詢的能力。研究發現，ChatGPT-4.0在資訊量和一致性上表現優於3.5，準確率達93.3%。然而，兩者在情感管理上表現不佳，需改進。研究建議針對情感管理進行專門訓練，並進一步探討免責聲明對病人經驗的影響。 相關文章 PubMed DOI