GenAI LLMs，如ChatGPT，有潛力在醫療保健領域帶來重大影響。研究指出，這些技術可改善醫療服務效率，但也需面對道德及安全挑戰。未來應該加強研究，專注於實證或臨床領域，以推動這些技術在醫療保健中的應用。 PubMed DOI

總結來說，像ChatGPT這樣的AI系統快速發展正在改變醫療保健和醫患關係。醫護人員需增強道德警覺，以因應技術帶來的風險和機會。他們需學習新技能，善用數位工具，同時保持專業知識和批判思維。本文探討如何在醫療中道德整合AI，確保提供優質服務。 PubMed DOI

在奇美醫療中心的研究中，「A+ Nurse」這個基於ChatGPT的工具成功應用於護理文書，將每位病人的文書時間從15分鐘縮短到5分鐘，且保持高品質的記錄。護理人員覺得這個工具直觀且有效，顯示出人工智慧在提升醫療流程效率上的潛力。這項整合成為了人工智慧改善病人照護的良好範例，為未來醫療創新鋪路。 PubMed DOI

精準醫療雖然帶來健康上的好處，但也面臨數據管理複雜、跨領域合作需求及專業人員教育等挑戰。為了解決這些問題，整合各領域專家知識至關重要，尤其是計算專家與醫療人員的合作。大型語言模型如GPT-4和Claude 3的出現，讓非專業人士也能接觸複雜數據。斯坦福數據海洋（SDO）透過可擴展的雲端平台，提供AI導師和數據可視化工具，促進教育與研究，特別支持經濟弱勢及邊緣化社群，提升生物醫學研究的跨學科合作。 PubMed DOI

隨著生成式人工智慧在醫療保健中的關注增加，學術醫療中心對安全基礎設施的需求愈加迫切。若缺乏全面的安全系統，研究人員可能會開發不安全的流程，導致受保護的健康資訊洩露或被不當用於AI模型訓練。為了解決這些問題，我們機構已建立安全通道，連接Azure OpenAI Service，並使用私人OpenAI實例，確保數據隱私。這樣的設置讓研究人員能合規且高效地利用大型語言模型，應用於醫療保健領域，強調集中式、安全AI解決方案的重要性。 PubMed DOI

這篇摘要強調生成式人工智慧和大型語言模型在醫療保健中的重要性，指出它們能提升病人護理、研究及行政效率。不過，這些技術也帶來了安全和倫理挑戰，需採取全面措施以保障數據隱私和倫理使用。提出的AI醫療聊天機器人部署流程，專注於隱私保護技術和持續安全評估，以建立醫療應用中的信任與韌性。這種方法對於在敏感環境中最大化AI的好處並降低風險至關重要。 PubMed DOI

這項研究評估了紐約大學朗戈健康中心使用一款私人生成式人工智慧應用程式（GenAI Studio）的情況。六個月內，超過1007名員工申請使用權限，並在研究和臨床部門中活躍使用。使用者普遍認為這個工具易於操作，主要用於寫作、編輯、摘要、數據分析和創意發想。不過，使用上也面臨提示構建的困難及API限制等挑戰。研究顯示對GenAI的興趣強烈，並強調員工培訓在醫療環境中成功實施此技術的重要性。 PubMed DOI

生成式人工智慧（Gen AI）在醫療保健領域展現出巨大潛力，能改善病人照護、個性化治療、專業人員培訓及推進研究。它在臨床上可協助制定治療計畫、分析醫學影像、預測風險等，並透過自動化行政任務減輕醫師負擔，讓他們有更多時間與病人互動。此外，Gen AI也能提升手術結果。在非臨床方面，它增強醫學教育和醫療行銷，持續改善臨床和運營效率，使醫療服務更主動、預測性和精確。 PubMed DOI

這項研究著重於建立安全的基礎設施，以便在醫療保健中使用大型語言模型（LLMs），特別針對數據安全和病人隱私的問題，並確保符合HIPAA規範。研究團隊在私有的Azure OpenAI Studio上部署，提供安全的API端點，並測試了兩個應用：從電子健康紀錄中檢測跌倒，以及評估心理健康預測中的偏見。這個框架成功確保了病人隱私，讓研究人員能安全處理敏感數據，為醫療機構提供可擴展的解決方案。 PubMed DOI

生成式人工智慧（GAI）在醫療領域的發展迅速，像是ChatGPT和DeepThink等大型語言模型展現了在臨床決策和醫學教育上的潛力。DeepThink的開源特性讓它能持續學習，適應快速變化的醫療環境，並促進研究人員與臨床醫生的合作。不過，它也帶來了數據隱私和倫理的挑戰，需謹慎處理。這篇社論探討了DeepThink在醫療創新中的潛力與挑戰，強調人類專業知識在病人護理中的重要性。 PubMed DOI