LLM 相關三個月內文章 / 第 132 頁
可選擇其它分類: 一週新進文章 腎臟科 一般醫學 SGLT2i GLP1

人工智慧，特別是ChatGPT，進入醫療領域帶來了許多機會與挑戰。最近的回顧研究探討了ChatGPT在飲食規劃、疾病管理、醫學教育及臨床決策支持等方面的應用。研究指出，雖然ChatGPT在某些領域的準確性高，但也存在不準確、偏見及安全性等問題。許多研究專注於特定領域，可能影響結果的普遍適用性。隨著技術進步，評估其長期影響及倫理考量變得重要，確保在醫療環境中的負責任使用。 相關文章 PubMed DOI

這項研究介紹了CLEAR（CLinical Entity Augmented Retrieval），這是一種增強檢索生成的管道，專注於臨床實體以提升資訊提取，表現優於傳統方法。CLEAR在從20,000份臨床筆記中提取18個變數時，平均F1分數達到0.90，推理時間僅需4.95秒，查詢次數也減少到1.68次。此外，標記使用量減少超過70%，顯示CLEAR是一種更高效的臨床資訊檢索方法。 相關文章 PubMed DOI

這項研究分析了2021年7月至2022年2月期間，美國660萬條與疫苗相關的推特，探討疫苗強制接種政策對公共情緒的影響。研究發現，討論強制接種的推文比不提及的推文更具負面情緒，且憤怒程度較高，還涉及自由相關議題。隨著各州對強制接種政策的討論增加，針對疫苗和公共衛生官員的負面情緒也上升。此外，州內各縣疫苗接種率差異越大，憤怒推文也隨之增加。 相關文章 PubMed DOI

這項研究評估了大型語言模型（LLMs）在麻醉學系統性回顧中創建搜尋字串的有效性，特別是ChatGPT 4o和Meta-Analysis Librarian。研究分析了85篇來自頂尖麻醉學期刊的系統性回顧，並生成了四個搜尋字串進行比較。結果顯示，原始搜尋字串的檢索率為65%，明顯優於LLM生成的字串（p=0.001），其中Meta-Analysis Librarian的中位檢索率（24%）也高於ChatGPT 4o（6%）。研究建議進一步探討LLM生成字串在不同資料庫的適用性。 相關文章 PubMed DOI

隨機對照試驗（RCTs）對循證醫學非常重要，但有些試驗使用虛構數據，影響研究的完整性。本研究探討利用GPT-4驅動的ChatGPT來簡化RCT評估過程。透過TRACT檢查表，ChatGPT能有效處理RCT論文的PDF，並準確回答檢查項目，與人類評估者的一致性達84%。此外，ChatGPT在數據提取方面也表現出色，對三個表格達到100%準確率。未來將致力於提升ChatGPT在多個RCT中的應用，實現更高的數據捕捉準確性及自動化處理。 相關文章 PubMed DOI

本研究探討如何將人工智慧（AI）工具，如ChatGPT和Copilot，融入護理教育，以提升護理學生的學術寫作和溝通能力。研究對象為203名來自台灣南部的高年級護理學生，分析AI增強教學與傳統教學的效果。結果顯示，實驗組在AI素養上顯著提升，且案例報告表現優異，但在問題識別與護理計畫連結上較弱。建議在教學中有效整合AI工具，並加強訓練與監督，以提升學術寫作和批判性思維，進而改善護理教育與病人照護品質。 相關文章 PubMed DOI

這項研究探討生成式人工智慧（GenAI）在老年護理教育中的應用，特別是設計適合老年人的活動。研究發現，使用像ChatGPT的GenAI工具能有效提升一年級護理學生的批判性思維和解決問題能力。參與者表示，透過GenAI的提示，任務變得更容易，認知負擔減輕。整體來看，將GenAI整合進護理教育中，有助於改善學習成果，讓學生更能應對學習挑戰。 相關文章 PubMed DOI

將大型語言模型（LLMs）整合進電子健康紀錄（EHRs）中，雖然能提升數據分析和病患照護，但也帶來隱私、法律及操作上的挑戰。主要問題包括病患未經同意的數據使用、缺乏監管、AI醫療失誤責任不明、數據偏見及重用風險。為了保護病患，特別是脆弱族群，臨床醫師應推動病患教育、倫理實踐及健全監督，確保LLMs的使用既安全又有效。 相關文章 PubMed DOI

急性主動脈剝離（AD）是一種危及生命的疾病，常因症狀與其他病症相似而被誤診。本研究探討了OpenAI的AI模型ChatGPT 4.0在診斷急性AD的有效性。透過系統性搜尋PubMed，找到163篇案例報告，隨機分析十篇。患者年齡介於29至82歲，性別分佈均衡，高血壓為常見合併症。結果顯示，ChatGPT 4.0能成功將急性AD列為前三名的鑑別診斷之一，並在五個案例中確定為主要診斷。研究指出，ChatGPT 4.0可作為輔助工具，幫助醫生進行早期篩檢。 相關文章 PubMed DOI

印尼的HIV疫情快速增長，面臨地理和社會文化挑戰。研究探討將大型語言模型（LLMs）與遠程醫療（TH）結合，以提升護理質量和降低成本。根據PRISMA-ScR指導方針，回顧2017至2024年間的文獻，發現12項研究符合標準。雖然已有關於電子健康干預的研究，但LLM與TH整合的文獻仍不足。提出的藍圖強調在分診、病史採集和病人教育中安全整合LLM-TH，顯示其在印尼HIV護理中的潛力，儘管面臨技術可及性和實證驗證的挑戰。 相關文章 PubMed DOI