這篇綜述整理了2023至2025年初AI在類風濕性關節炎的最新應用，包括影像診斷、EHR資料預測治療反應、病人自助工具及AI藥物開發。雖然發展快速，但目前還沒有AI工具獲美國FDA核准，主要卡在法規和實際推動困難。未來需跨領域合作和簡化法規，才能讓AI真正改善RA照護。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，GPT-4在回答抗憂鬱劑減藥問題時，雖然多半強調安全並建議諮詢醫師，但有時答案不夠準確、完整或清楚，甚至會出現錯誤資訊。目前AI還無法取代專業醫療建議，未來還需持續改進和評估。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

AURA 是專為美容外科打造的 AI 臨床決策系統，整合大量文獻和 AI 技術，能快速提供有根據的手術建議，協助醫師提升實證醫療品質。未來會持續擴充資料庫並在臨床驗證效用。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

CRAKUT 是新一代 AI 系統，能自動看影像寫放射科報告，結合影像分析、臨床知識和特殊 transformer 架構，特別能處理醫療資料不平衡和複雜情境。實驗證明，CRAKUT 在胸腔 X 光報告的準確度和資訊量都比舊有模型更優秀，未來有望應用在臨床上。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，大型語言模型（LLMs）雖然無法直接準確偵測機械通氣流量不足，但用 Claude-3.5 產生的神經網路程式碼，表現甚至超越專家手動設計的模型。這代表 LLMs 很有潛力協助自動化臨床 AI 模型開發，但實際應用前還需要更多驗證和倫理審查。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

多數婦科衛教資料寫得太難，超過國小六年級的閱讀程度，病患常常看不懂。這篇研究發現，用AI（像ChatGPT等）產生或簡化的內容雖然變短，但用詞反而更難懂，還是沒辦法達到建議的簡單程度，有時甚至更複雜。結論是，目前AI還不適合直接用來簡化衛教資料，臨床上要特別注意，未來AI也要加強把關，確保資訊真的好懂。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇研究提出 GPTRadScore，用 GPT-4 來評估多模態大型語言模型描述 CT 影像的表現，比傳統指標更符合臨床需求。實驗發現，GPTRadScore 的評分和醫師高度一致，也比 BLEU、ROUGE 更貼近實際。微調 RadFM 後，準確度明顯提升。總結來說，GPTRadScore 很適合評估放射科模型，微調也能大幅提升模型表現。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

SyRACT 框架用三種方法提升生醫文件層級關係抽取：把任務變成問答、用 PubMed 資料減少幻覺、設計專屬 chain-of-thought 推理流程。實驗顯示，SyRACT 在 CDR、GDA、ADE 三個資料集的 F1 分數都比傳統 LLM 提示法高，精確度、推理力和可解釋性都更好。程式碼和資料已公開。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

AI-HOPE 是一款開源 AI 工具，讓臨床研究人員用自然語言就能分析癌症臨床和基因資料，完全不用寫程式。它會自動解讀需求、分析本地資料，確保安全，並找出重要關聯。實測能準確找出基因突變和癌症預後的關聯，幫助推動精準醫療研究。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

生成式AI在心理健康領域應用越來越多，像是協助診斷、治療和支援醫師，特別用於偵測憂鬱症、自殺風險及聊天機器人。雖然能提升服務可近性、減輕醫師負擔，但實際應用和安全性仍有限，且有隱私、偏見和治理等倫理疑慮。作者提出GenAI4MH框架，強調需有完善防護措施，確保AI應用安全又合乎倫理。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡