這項研究分析Reddit /r/AITA板的故事，發現主角性別通常不影響道德判斷，但在友情和感情相關情境下，男性較常被負面評價。結果顯示性別偏見會因情境不同而改變，提醒社會學研究和AI訓練時要注意這類偏見。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

研究團隊開發了一套新評估框架，專門用來評估大型語言模型在菸草研究領域的表現，結合自動指標和專家審查。實測Mixtral 8×7B和Llama 3.1 70B，Mixtral在準確度和專業性都勝出。這套框架有助於提升LLM在特定領域的評估品質，對公共衛生決策和其他專業領域都很有幫助。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究開發了 PredIL6，一個結合 148 種模型的機器學習工具，能更準確預測會誘導 IL-6 的胜肽，對免疫反應研究很有幫助。PredIL6 不只提升鑑定速度，也已提供網頁和軟體版，方便大家使用。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究打造了一套結合機器學習和大型語言模型的AI系統，能分析資安新聞和原始碼漏洞，有效偵測網路威脅。系統利用資料正規化和進階程式碼分析，提升偵測準確率。多種ML和LLM模型表現都很優異，尤其是用TF-IDF時。整體來說，這個架構比傳統工具更能準確發現新漏洞，且誤報率更低。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT在評估大學生孤獨感和線上社會支持時，和標準問卷結果有不錯的一致性與相關性，沒有明顯偏差。顯示ChatGPT有潛力成為評估工具，但還需要更多不同族群和情境的驗證。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究用AI建立身心疾病知識圖譜，能辨識疾病、症狀和藥物間的關聯。分析圖譜發現，彼此接近的疾病和症狀，臨床上常有相似特徵或會同時出現。這有助於提升診斷與治療效率，對心理健康研究和實務應用也很有幫助。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇研究用大型語言模型分析電子病歷，來預測兒童心肺繞道手術後發生急性腎損傷的風險。結果顯示，LLM模型比傳統和專家模型更準確，兩者結合後效果更好。研究也提出讓AI預測結果更容易被醫師理解的方法，幫助提升臨床信任並發掘新醫療知識。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，GPT-4和GPT-3.5在提供孕產婦健康資訊時表現較佳，但所有模型偶爾會出現內容不完整或用詞太艱深的情況，也有性別偏見問題。雖然LLM能提升資訊可近性，但在非英語環境下，翻譯和文化調整還需加強。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

公開的大型語言模型（LLM）能產生具說服力的政治訊息，影響力跟人類寫的差不多，甚至被認為更有邏輯、較有事實根據，但人類寫的內容較有獨特性。這代表AI已能大規模製造有效的政治宣傳，對社會影響不容小覷。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，大型語言模型（LLMs）能準確從開放式問卷的自由回答中，萃取並分類Covid-19的傳播情境，表現甚至比傳統封閉式問題更好。LLMs不只分類準確，還能發現更多細緻、過去沒注意到的傳播情境，顯示未來疫情時有助提升流行病學資料的蒐集和分析效率。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡