這項研究探討了AI聊天機器人GPT-3.5和GPT-4.0在眼科門診註冊及診斷眼病的有效性。研究分析了208個臨床檔案，結果顯示： 1. **註冊建議**：GPT-3.5（63.5%）、GPT-4.0（77.9%）和住院醫師（69.2%）的準確性相似，無顯著差異。 2. **診斷準確性**：GPT-4.0和住院醫師在有病史及檢查的檔案中表現優於GPT-3.5。 3. **錯誤診斷**：GPT-4.0的錯誤診斷較少，顯示出精確度提升。 4. **整體表現**：GPT-4.0在鑑別診斷上接近住院醫師，顯示其潛在應用價值。 結論認為，AI聊天機器人有助於提升眼科病人註冊，但需進一步驗證其在診斷中的應用。 相關文章 PubMed DOI ♡

大型語言模型（LLMs）在醫療保健的應用越來越受到重視，成功實施依賴數位準備度、基礎設施、員工培訓及隱私倫理等因素。文章提到三種實施路徑： 1. **從零開始訓練路徑（TSP）**：使用特定醫療數據訓練LLM，提供高客製化和性能，但需大量資源。 2. **微調路徑（FTP）**：基於預訓練模型進行微調，平衡成本與性能，但可能繼承原始數據的偏見。 3. **即用即走路徑（OBP）**：快速部署但客製化有限，整合現有應用可能有挑戰。 這些路徑的選擇對健康結果有重要影響，需根據實際情況進行調整。 相關文章 PubMed DOI ♡

Terrence Sejnowski的反思讓我們看到像ChatGPT這樣的大型語言模型（LLMs）對智慧和溝通的影響。他提到這些模型的能力超乎預期，讓人感到驚訝，彷彿遇到外星智慧。這引發了關於LLMs智慧本質的重要問題，儘管它們能像人類一樣溝通，但運作方式卻與人類認知截然不同。Sejnowski的見解促使我們深入思考智慧的意義，以及如何定義和辨識非人類的智慧。 相關文章 PubMed DOI ♡

AltGosling是一個創新的工具，專為自動生成互動基因組數據的可視化描述而設計，旨在解決視障人士和低視力人士的可及性問題。傳統的替代文字生成模型在基因組學的複雜可視化上表現不佳，而AltGosling則利用基於邏輯的算法，提供詳細且可導航的描述，提升生物醫學可視化的可及性。這個工具是與視障用戶共同設計，並在生成基因組數據描述方面表現優於現有模型。其源代碼和互動演示已在GitHub上公開，促進基因組研究的可及性。 相關文章 PubMed DOI ♡

為蛋白質準確標註功能和催化活性是一項挑戰，尤其是對於缺乏同源蛋白的情況。傳統方法多依賴蛋白質序列，忽略了標籤的語義。為了解決這個問題，我們提出了FAPM模型，結合了蛋白質序列和自然語言，能生成基因本體（GO）功能術語和催化活性預測。研究顯示，FAPM在理解蛋白質特性上表現優於傳統模型，並在噬菌體蛋白的測試中達到最先進的結果。這種方法為蛋白質註釋提供了新的可能性。線上演示可在此網址找到：https://huggingface.co/spaces/wenkai/FAPM_demo。 相關文章 PubMed DOI ♡

這篇論文探討數位雙胞胎或數位分身在超越生物限制下的倫理意涵，重點不僅在延長壽命。它分析了意識與個人身份的不同哲學觀點，認為數位分身雖然不會直接延伸個人身份，但能達成與延長存在相關的目標。作者還提到，數位分身可能有助於增強或維持重要的人際關係，進而影響個人身份的價值。最後，論文呼籲進一步研究這些議題，並將其與延長壽命的倫理討論結合。 相關文章 PubMed DOI ♡

2024年語音人工智慧研討會由Bridge2AI-Voice聯盟主辦，聚焦語音生物標記及人工智慧在醫療領域的最新進展。專家們討論了語音數據標準化、AI部署、語音障礙輔助技術等主題，並透過講座和互動討論促進各界合作。研討會成果包括國際標準的討論、AI實際挑戰的解決及數據收集的審查，並強調倫理AI實踐的重要性。未來將專注於數據標準化及多樣化數據集，以提升模型的穩健性，推動AI在醫療診斷和治療中的應用。 相關文章 PubMed DOI ♡

這項研究評估了三個AI文字轉影片平台—InVideo、ClipTalk和EasyVid—在製作角膜屈光手術教育影片的效果，手術包括LASIK、PRK和SMILE。研究使用美國眼科醫學會和蔡司的控制影片作為比較，並針對「影像準確性」、「腳本準確性」、「影像清晰度」和「腳本一致性」進行評分。 結果顯示，控制影片在影像準確性上明顯優於AI生成影片，但AI平台在腳本準確性、影像清晰度和腳本一致性方面表現相當。總體來看，AI影片的腳本清晰且影像清晰，但醫學影像準確性仍需改進，以提升病人教育的適用性。 相關文章 PubMed DOI ♡

運動對於控制高血壓非常重要，但患者和醫療人員在執行運動處方時常遇到挑戰。像ChatGPT 4.0和智慧健康促進系統（IHPS）等AI工具已被開發來協助，但其有效性仍需評估。一項研究發現，ChatGPT在運動處方的準確性和全面性上優於IHPS，但對於有特定運動障礙的患者，ChatGPT可能帶來較高風險。總體來說，這些AI系統可作為醫療專業人員的輔助工具，未來應加強其表現和用戶互動。 相關文章 PubMed DOI ♡

Softmax 函數在統計學和深度學習中非常重要，但計算時資源消耗大，尤其是大型模型。雖然已有加速策略，但效率和可擴展性仍是挑戰。我們提出了一種光子計算解決方案，利用可編程神經元高效執行 Softmax 操作。實驗顯示，這種基於衍射的系統在多種任務中表現優異，均方誤差低於 10^-5。此外，我們在現實條件下評估了系統性能，這種方法不僅提升了 Softmax 操作，還有助於開發通用光電加速器模組。 相關文章 PubMed DOI ♡