這項研究開發了用GPT評分溝通技巧的工具，總分跟真人評分差不多，但細項能力評分落差大。這工具適合一般、低風險評量，但要用在細部或高風險評估，可靠度還不夠，需要再加強。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

像 ChatGPT、Bard 這類生成式 AI，現在常被用來協助醫療系統性回顧。它們在擬定研究問題和資料萃取上表現不錯，但在文獻搜尋和篩選時，結果常常不夠精確或一致。至於偏誤風險評估，目前還沒有明確結論。整體來說，GAI 很有潛力，但還需要更多實際驗證才能正式納入醫療流程。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

GPT-4這類大型語言模型能根據MRI報告，協助判斷腦內原發性腦瘤，對常見腫瘤如膠質母細胞瘤表現不錯，適合給非專科醫師參考。不過，診斷罕見或複雜腫瘤時，還是比不上神經放射科醫師的專業判讀。模型選擇和腫瘤類型也會影響診斷準確度。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，AI 在產生英文商業內容和郵件時，表現比阿拉伯文和中文好，尤其在技術性任務上，中文和阿拉伯文的行動力和創意都較弱。這代表非英語使用者可能會被邊緣化，全球生產力差距也可能因此擴大，顯示開發更包容多語言的 AI 很重要。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

TRIAGE 基準測試用來評估大型語言模型在醫療大量傷患時的倫理決策能力。研究發現，大多數模型表現優於隨機，但開源模型較容易犯嚴重倫理錯誤。意外的是，明確的倫理指引反而讓模型表現變差，挑戰性提問也會降低準確率。這顯示情境和提問方式會大幅影響模型在高風險醫療情境下的表現，並突顯其優缺點。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

腸胃科和肝臟科的臨床決策越來越複雜，傳統CDSS常遇到瓶頸。生成式AI像大型語言模型能處理非結構化資料，提供更彈性的個人化建議，為臨床決策帶來新契機。不過，還有偏誤、幻覺、系統整合和醫護訓練等挑戰待克服。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，AI聊天機器人（如ChatGPT、Copilot、Gemini）產生的假牙衛教內容，雖然有助於病患了解資訊，但內容長度、可讀性和正確性會因主題和來源而異。建議牙醫師在推薦AI生成的衛教資料前，務必先審核內容品質，確保資訊正確無誤。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，GPT-4o能準確辨識心電圖影像，並在少量範例學習下，以83%準確率分辨正常與異常心電圖，但辨識特定病理的準確率僅41%。雖然還不適合做詳細診斷，但在初步篩檢和分流上有潛力，未來可望成為方便的輔助工具。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

MammaBoardGPT 結合歐洲指引和實際病例訓練，在25個乳癌案例中，治療決策有84%和腫瘤委員會一致，優於標準GPT-4的76%，且無完全不符情形。顯示其有助臨床決策，但仍需更多臨床驗證。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文提出「情感增強推理」（EAI）方法，透過結合情感訊號和視覺對比式解碼，有效減少大型語言模型在多模態生成時的幻覺現象。實驗證明，EAI 在 MSCOCO 和 GQA 資料集上，關鍵指標提升 4–8%，特別是在情感強烈的情境下效果更明顯，讓 AI 輸出更準確、更貼近人類情感。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡