scClassify2 是新一代細胞註解工具，能辨識細胞狀態的連續性，不只分細胞類型。它用雙層架構，結合序位迴歸和生物知識，表現優異。支援單細胞 RNA 定序和空間轉錄體學，也有提供學術用的網頁伺服器。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，GPT-4o在南韓機械維修國考中表現優異，計算和非計算題都能應付，但在進階推理、法律題和圖表解讀上較弱。推理和法律題可靠專用模型改善，但圖表還需更強視覺AI。整體來說，GPT-4o有潛力協助維修，但實際應用還有待突破。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

最新研究比較五款主流AI聊天機器人在歐洲放射學文憑考題上的表現，發現Claude 3.5 Sonnet在正確率、自信和一致性都拿下第一，ChatGPT-4o緊追在後。這些AI整體表現甚至超越人類考生，但各自的穩定度和自信還是有差異，提醒大家在臨床或教育等重要場合使用時要特別小心。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

TL;DR： 大型語言模型（像ChatGPT）不只會有明顯的社會偏見，也會出現像人類一樣的隱性偏見，這些偏見常常不容易被發現。研究發現，AI和人類都會對社經地位較低的人有負面看法，而且AI的偏見更嚴重。大家也比較難察覺AI的偏見，卻比較容易發現自己的。要讓AI負責任地使用，這些偏見問題一定要正視。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文提出一套專為小型建築設計的代理人式數位分身架構，每個組件由代理人管理，系統會持續自我更新並用知識圖譜編碼。數位分身能執行工作流程、與人協作，並結合知識圖譜與大型語言模型，用檢索增強生成技術回答自然語言問題。論文定義四種操作模式，展示五個代理人的離線應用，使用者可透過網頁介面互動與視覺化模型。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

現有像ChatGPT-4o這類AI模型，在診斷老年性黃斑部病變時，表現還是比不上眼科醫師。不過，研究團隊透過專門設計的訓練課程，開發出RetinaVLM-Specialist，讓它在分期和轉診上表現已經追上資淺醫師，甚至比其他AI更準確。專家也認同這種課程式訓練，能讓AI更貼近臨床需求。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文分析300萬則AI應用程式用戶評論，發現約1.75%提到LLM幻覺，最常見是事實性錯誤。作者建立七種幻覺分類，並指出用戶回報這些錯誤時有特定語言和情緒特徵。研究建議，行動App應加強LLM錯誤監控和修正，提升用戶信任與軟體品質。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

在學術寫作用 ChatGPT 這類 AI 時，常會遇到「參考文獻幻覺」問題，也就是 AI 會捏造或給錯引用，這對學術誠信很傷，特別是在重視實證的口腔顎面外科領域。建議加強編輯把關、提升 AI 素養，並用即時引用工具，確保文獻正確，維護學術公信力。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，微調過的BERT模型在分類病人安全事件報告時，比傳統CNN模型更能準確辨識罕見事件和嚴重程度，且在新資料上也有不錯表現。即使資料量少或分布不均，BERT只用預設參數就能有很好的效果，顯示其在醫療文本分類上相當有潛力。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT-4o 回答子宮內膜異位症相關問題的表現，和人類專家差不多，品質、正確性和安全性都不輸專家。雖然專家多能分辨 AI 回答，但 AI 仍有潛力協助病人獲取健康資訊。未來還需進一步研究 AI 在臨床應用的風險與接受度。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡