這篇綜述探討生成式AI（如GPT-4）如何協助產科醫師在診斷胎兒畸形後，提供更清楚易懂的說明、視覺輔助、預期指引、翻譯及同理心回應，幫助病人理解並獲得情緒支持，同時仍以醫師為主導。文中也舉例說明實際應用，並提出合乎倫理的整合架構。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

**重點摘要（繁體中文）:** 這項研究的目的是利用大型語言模型（LLMs）和機器學習，從臨床微生物學報告的自由文字中自動擷取抗生素敏感性資訊。這樣做有助於提升感染症疫情偵測的能力、加快資訊蒐集的效率，以及強化公共衛生通報。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

研究團隊用AI訓練大量生物資料，設計出全新CRISPR基因編輯工具，突破傳統微生物來源的限制。這些AI設計的蛋白質變異體，有些在人體細胞表現甚至比標準SpCas9更好。其中OpenCRISPR-1還能搭配base editing，未來將開放給學界和產業界合乎倫理地使用。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

PrimeGen 是由 GPT-4o 等大型語言模型驅動的多代理人系統，能自動化設計次世代定序（NGS）用的引子。它整合基因搜尋、引子設計、機器人操作和實驗監控等流程，能高效且準確處理多達 955 個擴增子，展現 AI 在加速生醫研究上的應用潛力。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

CRISPR-GPT 是一套結合 AI 與專業知識的系統，能自動化設計和分析 CRISPR 基因編輯實驗，包括 guide RNA 設計、實驗規劃和結果分析。它已在人體細胞株實驗中驗證有效，展現作為基因編輯助理的實用性。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

大型語言模型雖然能協助知識型工作，但有時會產生錯誤資訊，對藥物安全來說風險很高。我們開發的防護機制能偵測問題資料、錯誤藥品或事件名稱，並表達不確定性。這些機制已整合進針對不良事件通報微調的模型中，有效降低關鍵錯誤，提升醫療安全與符合法規。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這個計畫主要是要加強中國農村地區（以縣為單位）對抗微生物藥物抗藥性（AMR）的治理能力。研究分三階段：先分析現有政策和機制，再建立評估工具來檢視治理狀況，最後用AI模擬找出最佳治理策略。計畫已通過倫理審查，成果會公開發表。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，GPT-4o在日本外科醫師國考的文字題表現比GPT-4好（78%對55%），但兩者在圖片題都沒進步，總分還是輸給人類考生。影像辨識對AI來說還是很難，雖然GPT-4o在外科教育有潛力，但用在醫學影像時還是要小心。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較多款大型語言模型在診斷、ICD-9 編碼和再入院風險評估三個臨床任務的表現。推理型模型在診斷和風險預測稍勝一籌，但所有模型在 ICD-9 編碼上都不理想，沒一個能達到臨床標準。整體來說，LLMs 在臨床決策支援有中等潛力，但還是需要針對任務微調和人工監督。未來會聚焦在模型微調和更大規模資料測試。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

生成式AI（像大型語言模型）在PTSD治療上很有潛力，不只可用來加強臨床人員訓練、監控治療品質，也能直接協助治療。文中提到五大應用情境，包含訓練、監控和AI輔助治療。這些創新有助提升治療普及率和一致性，但也帶來偏見、隱私和臨床監督等倫理問題，需多方合作解決。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡