這篇回顧整理2020到2024年機器學習在糖尿病足管理的最新應用，發現相關研究逐年增加，主要集中在影像分析，尤其是熱影像。其他像是臨床資料分析和智慧鞋墊等物聯網應用也逐漸興起。未來建議結合深度學習、基因體學和大型語言模型，提升糖尿病足照護成效。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，Bing AI 和 Gemini 在骨科專科考試的表現超越住院醫師，甚至相當於有五年以上經驗的醫師，其他AI如ChatGPT-4o表現則較低。AI有潛力成為骨科訓練的輔助工具，但臨床應用前還需加強可靠性和影像判讀能力。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究用AI工具（像ChatGPT和Color Grab App）來分析環境污染物的顏色數據，發現結果穩定且和傳統UV-Vis分光光度法相符，證明AI在顏色分析污染物上很有潛力，未來有望成為快速又方便的檢測方法。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT 4o在產生給兒童和家長的近視教育資料時，正確性和安全性表現最好，內容也較容易讓小朋友理解。不過，這類AI在複雜醫療議題上還有待加強，未來還需改進才能更安心用於臨床。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

挪威家庭醫師制度因經費增加，醫師負擔減輕，沒醫師的人變少。未來要維持進步，不一定只能多請醫師，也可靠AI、穿戴裝置、聊天機器人等科技，幫忙分擔工作、讓病人自主管理健康，同時降低醫療成本。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

PCHA 是專為視障及低視能族群設計的 iPhone 和 Apple Watch 健康管理 App，主打語音互動、個人化建議、行程提醒和即時運動狀態更新。初步測試反應不錯，未來會邀請更多使用者參與改進。研究強調 mHealth App 要結合 BLV 專屬需求，才能真正做到個人化與激勵。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究開發了一套自動化德文語言流程，利用大型語言模型從模擬急診對話中擷取臨床資訊。結果顯示，系統在擷取藥物等結構化資料時很準確，但遇到複雜臨床語言時表現較差，實際應用前還需要再優化。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文回顧AI學術搜尋引擎Consensus App在學術界的應用情形，發現雖然它有助於提升研究效率，但實際被引用或討論的案例很少，可能因為大家還不熟悉或沒特別標註。作者建議應制定明確規範，讓AI工具的使用更透明、負責。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

SARITA 是用 GPT-3 打造的語言模型，專門針對超過十萬條新冠病毒 Spike 蛋白序列訓練。它能產生擬真的 S1 亞基序列，預測病毒突變（像 Delta、Omicron）很準，甚至能預見資料裡沒出現過的免疫逃脫變化。SARITA 的預測和實際病毒演化很接近，有助於未來疫苗和藥物開發。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

像 ChatGPT 這類生成式 AI，雖然能快速產出個人化健康訊息，但在子宮頸癌篩檢的研究中，AI 產生的內容被認為可信度和品質都不如標準訊息，也沒更有效提升篩檢意願。不過，年長者、較擔心癌症或相信篩檢有益的人，較容易被 AI 說服。AI 雖有潛力，但還需改進才能真正影響健康行為。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡