這項研究發現，ADHD族群會根據不同情境，策略性地選擇音樂來幫助專注或調節情緒，像是需要專心時會聽器樂成分高的音樂。結果顯示，音樂有潛力成為輔助管理ADHD症狀的非藥物工具。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

M4CXR 是專為胸腔X光設計的多模態大型語言模型，能同時處理醫療報告生成、視覺定位和視覺問答等任務，還能用對話互動。它用 chain-of-thought 提示策略，報告生成的臨床準確度目前最頂尖，其他任務表現也不輸專門模型，適合各種臨床應用。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究提出用大型語言模型整合病患資訊和醫學知識，為帕金森氏症患者量身打造治療計畫。方法結合MCTS、RAG和CoT推理，能給出有解釋的用藥建議和類似案例參考。實驗結果顯示，這套系統比醫師和傳統強化學習方法更有效，能顯著降低病患症狀分數，並能靈活調整治療，展現推動個人化照護的潛力。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

MentalQLM 是專為精神疾病分類設計的輕量級語言模型，透過雙重 LoRA 微調和資料集精簡，不僅診斷準確度高（加權 F1-score 0.778），還比 GPT-4 等大型模型更省資源。特別適合資源有限的醫療場域，實用又省成本。程式碼已開源，有興趣可到 GitHub 查看。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

研究發現，GPT-4o在回答減重手術相關問題時，不僅比真人專家快，病人也覺得AI的回答更清楚、完整又有同理心，特別是教育程度較低的病人更偏好AI。雖然醫師還是要把關正確性，但AI有機會幫助醫師省時，提升病人溝通和滿意度。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

肝臟疾病早期難發現且死亡率高，放射科報告解讀又很複雜。NLP和大型語言模型能協助從報告中萃取重要資訊，提升診斷和分期效率。雖然還有資料品質、透明度和整合等挑戰，但只要謹慎運用，這些技術有望大幅改善肝病診斷和照護品質。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

ChemReactSeek 是一個 AI 平台，專門用來自動化設計氫化反應流程。它會從科學文獻擷取資料，建立專屬知識庫，結合語意搜尋和大型語言模型推理，產生可執行的反應條件，並能實際驗證實驗結果。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文提出BTLA系統，讓一個人能同時用手和語音控制兩隻機器手臂，語音部分由GPT-3.5-turbo協助理解指令並自動選擇合適技能。實驗證明，BTLA在任務完成率和效率上都比傳統單人或雙人操作好，還能減輕操作員壓力。多數用戶也覺得語音操作直覺又方便。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，大型語言模型（LLMs）能自動產生 R 和 Python 程式碼來分析生殖健康資料，R 的表現比 Python 好，因為套件支援較完整。OpenAI 的 o3-mini-high 模型表現最佳，甚至能追上或超越原本比賽冠軍。這顯示 LLMs 有機會讓 omics 資料分析更自動化、普及，幫助更多研究人員進行進階建模。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究開發的FHIR-GPT大型語言模型，能自動把臨床紀錄轉成標準化的FHIR藥物資料，解決醫療資料互通的問題。FHIR-GPT準確率超過九成，擷取藥物細節也更精準，表現比現有NLP方法更好，證明LLM能有效提升醫療資料轉換效率。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡