這項研究評估了ChatGPT在提供甲狀腺癌資訊的準確性和充分性，包括管理方式及情感支持。結果顯示，ChatGPT對甲狀腺癌的資訊掌握良好，正確率達76.66%，但在案例管理上表現不佳，建議多為一般性而非個別化。在情感支持方面，則提供了實用的指導，幫助患者及照顧者適應新診斷。總體來看，ChatGPT在資訊提供上能力中等，但情感支持方面表現有效。這是首個針對ChatGPT在此醫療背景下能力的研究。 相關文章 PubMed DOI ♡

這項研究探討了一種三層篩選方法，利用GPT-3.5和GPT-4來提升雙相情感障礙治療的系統性回顧中標題和摘要的篩選效率。篩選分為三個層次：研究設計、目標患者及介入措施。結果顯示，GPT-4在敏感性和特異性上表現良好，顯示其在系統性回顧中的應用潛力。未來研究可考慮將此方法擴展至其他領域，以評估其更廣泛的有效性。 相關文章 PubMed DOI ♡

這項研究探討了深下腹皮瓣（DIEP）乳房重建的資訊質量，並比較了社交媒體平台（SMPs）與大型語言模型（LLMs）如ChatGPT和Google Bard的內容。分析了50個英語和西班牙語的視頻，結果顯示LLMs的資訊質量明顯較高，ChatGPT和Google Bard的平均DISCERN分數分別為54和61.17，屬於良好質量。而SMPs的得分則低得多，顯示38%的視頻由非醫療作者製作，突顯了可靠資訊的缺口。研究強調學術整形外科醫生需提供高質量資訊以改善病患教育。 相關文章 PubMed DOI ♡

這項研究探討了使用GPT-4模型，透過與模擬病人聊天機器人的互動，為醫學生提供病史採集技巧的反饋。研究對象為三年級醫學生，分析了106次對話中的1,894個問答對。結果顯示，GPT-4的回應在99%以上是醫學上合理的，且與人類評分者的協議幾乎完美（Cohen κ=0.832）。不過，在45個反饋類別中，有8個類別出現差異，顯示模型評估可能過於具體或與人類判斷不同。總體而言，研究認為GPT-4在提供結構化反饋上有效，並建議在醫學教育中謹慎整合AI反饋機制。 相關文章 PubMed DOI ♡

哨兵系統是美國FDA用來監控藥物安全的重要工具，透過臨床數據來指導藥物標籤和安全通訊。然而，觀察性數據的可靠性常受到挑戰。最近，大型語言模型（LLMs）的進展為解決這些問題提供了新機會，能從電子健康紀錄中識別不良事件並支持流行病學研究。不過，LLMs的準確性依賴於有效的提示工程，且其基礎設施在醫療系統中並不普遍，可能影響數據分析的公平性。此外，LLMs可能產生不準確的信息，導致假陽性，影響監管評估。因此，雖然LLMs有潛力改善上市後監測，但仍需努力確保公平性和準確性。 相關文章 PubMed DOI ♡

這項研究評估了ChatGPT-4o和Gemini 1.5在小兒腎臟科多選題的表現。結果顯示，訓練前ChatGPT-4o的正確率為75.2%，優於Gemini 1.5的64.9%。經過PDF和TXT檔案訓練後，ChatGPT-4o的準確率提升至77.8%，而Gemini 1.5則顯著提高至84.7%和87.6%。雖然ChatGPT-4o基線表現強，但在特定訓練下提升不大；相對而言，Gemini 1.5在訓練後顯示出顯著改善，顯示其在資訊處理上可能更具潛力。 相關文章 PubMed DOI ♡

本研究旨在評估ChatGPT在醫學生遠距學習中的有效性。透過對沙烏地阿拉伯三所公立大學的386名醫學生進行問卷調查，結果顯示大多數參與者每週或每天使用ChatGPT，主要在個人電腦上。參與者對其在個性化學習、語言技能和互動測驗的支持評分均較高，且在互動測驗和教育持續性方面，性別差異顯著。總體而言，儘管面臨挑戰，ChatGPT在醫學教育中展現出作為有價值工具的潛力。 相關文章 PubMed DOI ♡

這項研究探討了ChatGPT在提升沙烏地阿拉伯醫學生批判性思維的效果，共有392名來自三所公立大學的學生參加線上調查。結果顯示，根據性別、年齡和學術背景，對ChatGPT的看法存在顯著差異。大多數參與者（92.6%）認為整合ChatGPT會正面影響他們的批判性思維技能，並強烈認同其提升能力。研究建議將ChatGPT納入醫學教育，但也強調需解決潛在挑戰，確保應用的包容性。 相關文章 PubMed DOI ♡

服務的定義已從2000年前的製造業轉變為以客戶為中心，這一變化受到服務業增長的驅動。數位轉型對服務公司變得至關重要，尤其在第四次工業革命和COVID-19影響下。本研究分析了2000至2022年間的3,029項國際專利，並透過主題建模識別出客戶服務的10個關鍵主題。結果顯示，以使用者為中心的網路服務設計是主要趨勢，而雲端運算在近五年顯著增長，成為2023年客戶服務數位轉型的關鍵技術。 相關文章 PubMed DOI ♡

這項研究評估了ChatGPT-3.5和ChatGPT-4在台灣整形外科考試的表現，分析了過去八年的1,375道題目。結果顯示，ChatGPT-4的正確回答率為59%，明顯優於ChatGPT-3.5的41%。ChatGPT-4通過了五年的考試，而ChatGPT-3.5則未通過任何一年。具體來說，ChatGPT-4在單選題得分66%，多選題43%；而ChatGPT-3.5的單選題和多選題得分分別為48%和23%。研究建議隨著AI模型的進步，應考慮改革考試方式，並利用AI提升考試準備和評估。 相關文章 PubMed DOI ♡