這篇論文強調地理空間基礎模型在公共與環境健康中的潛力，特別是在數位健康監測方面。傳統模型多集中於文本，卻忽略了地理空間特徵如空間關係和流動性。作者討論了最新進展，指出這些模型能提升健康監測與評估的機會，同時也提到納入地理空間背景的挑戰及倫理考量。最後，論文主張發展多模態地理空間基礎模型，以開啟數位健康研究的新可能性。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

生成式人工智慧正逐漸成為地理人工智慧（GeoAI）中不可或缺的一環，尤其在健康應用上。這篇論文是《國際健康地理學期刊》2025年發表的系列文章之一，聚焦於「生成革命」。文中介紹了第二篇文章，將探討人工智慧基礎模型在地理空間健康應用中的角色，並討論相關挑戰及未來研究方向。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究開發了一種新型經皮藥物傳遞系統，針對皮膚色素沉著過度，使用納米複合凝膠配方。研究者採用品質設計方法，創造出載有氟氯噻噴的幾丁聚糖-氧化石墨烯納米複合物，顆粒大小約144.78納米，藥物包埋效率高達81.3%。經過優化的凝膠在15小時內達到70%的藥物滲透率，表現超越市場現有產品。穩定性研究和動物實驗顯示其安全性和有效性，顯示出理性藥物設計在皮膚科的潛力。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

HEC88473是一種新型的長效雙重激動劑，針對GLP-1和FGF21受體，作為Fc融合蛋白進行設計。在I期試驗中，研究其安全性、耐受性、藥物動力學及初步藥效學，參與者包括健康人和肥胖者。結果顯示，HEC88473的吸收和代謝較慢，最大血清濃度在給藥後12至14小時達到。當劑量達到5.1 mg時，血清葡萄糖顯著下降，且耐受性良好，副作用主要為輕微的胃腸不適。研究顯示HEC88473在治療代謝疾病方面具潛力，已在ClinicalTrials.gov註冊。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較了AI模型（ChatGPT-3.5、ChatGPT-4和Google Bard）與經驗豐富的脊椎外科醫生在複雜脊椎手術情境中的表現。透過對十位外科醫生進行兩次問卷調查，結果顯示醫生之間的重測信度良好，但與AI模型的協議較低。雖然AI的回應詳細，但醫生的答案更簡潔。研究認為AI目前不適合用於複雜手術決策，但可用於初步資訊收集和緊急分診，並強調需解決法律和倫理問題才能進一步應用。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

神經內分泌腫瘤（NET）與血糖異常有關，像是前期糖尿病和糖尿病，可能因治療或腫瘤荷爾蒙過多所致。糖尿病本身也是NET的風險因素，管理代謝健康可能影響腫瘤進展。糖尿病與NET的關係複雜，因為它們共享分子途徑，讓人對抗糖尿病藥物的抗癌效果產生興趣。新型藥物如SGLT2抑制劑及促胰島素療法正在研究其對NET的影響。研究顯示這些藥物可能抑制腫瘤生長，建議在NET患者中進行個性化的糖尿病管理。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

肥胖對腎臟健康影響深遠，可能導致慢性腎病及提高死亡風險。隨著體重增加，腎小球過濾率上升，因為脂肪組織釋放促發炎因子，並引發高胰島素血症，這些都會損害腎功能。此外，腎臟對脂肪酸的攝取改變了脂質代謝，進一步加劇發炎和纖維化。研究指出，脂肪組織、大腦與腎臟之間的互動在肥胖導致的腎功能下降中扮演重要角色，顯示出肥胖與腎病之間的複雜關係，需進一步探討其機制。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究探討了如何區分人類撰寫的摘要與ChatGPT生成的摘要，分析了160篇摘要，並使用了三種AI檢測工具和一個抄襲檢測器。研究發現，所有方法對摘要來源的判斷都有誤，學者的經驗影響檢測準確性，資深學者表現最佳。GPTZero和相似性檢測器在識別來源上特別有效。研究建議人類專家與AI工具合作，能提升識別學術摘要的準確性。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

慢性腎臟病（CKD）預計到2100年將成為西班牙第二大死亡原因。根據西班牙腎臟疾病登記處的數據，2013年至2022年間，腎臟替代療法（RRT）的發病率增加了21%，2022年穩定在每百萬人口152.2例。大部分患者（77.8%）接受血液透析，糖尿病是主要原因（21.8%）。男性發病率高於女性，且各地區差異明顯。2022年RRT盛行率達每百萬人口1,391.1例，腎臟移植數量增加，使西班牙成為全球領先者。儘管死亡率為8.4%，但整體發病率和盛行率仍在上升，顯示改善腎臟健康護理的必要性。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

葡萄糖依賴性胰島素促進多肽（GIP）是小腸K細胞在進食後分泌的荷爾蒙，對餐後的營養代謝非常重要。雖然GIP的治療研究進展緩慢，但最近GIP/GIP受體（GIPR）軸線受到關注，特別是雙重和三重受體激動劑的開發，對2型糖尿病和肥胖患者展現出良好的代謝效果。這篇綜述將探討GIP的生理功能、對大營養素的影響及其最新的治療應用進展。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡