這項研究分析近千位醫師、超過十萬筆生成式AI查詢，發現醫師多半用AI做研究，較少直接應用在臨床。女性和年輕醫師較常問臨床問題，年長或用電腦的醫師則偏好研究用途。只有極少數查詢涉及敏感資訊，顯示隱私風險低。整體來說，醫師逐漸把GenAI納入日常工作，且不同族群使用習慣有明顯差異。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇研究評估五款強化推理的大型語言模型在九項化學任務的表現，發現它們在基礎任務上比傳統模型好，但複雜提示幫助有限。對於生成精確化學結構和立體化學等專業挑戰，表現仍有待加強，顯示還需要針對空間和化學推理進行專門訓練。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文提出用大型語言模型和統一圖編碼器，從場景圖自動生成真實感十足的3D室內場景。方法能同時決定物件形狀和擺放位置，有效避免物件碰撞，讓場景更自然。實驗結果顯示，在SG-FRONT資料集上，這方法比過去的做法更能產生合理又連貫的3D場景。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究把演化資訊和像 ESM-2 這種 transformer 模型的 attention 機制結合，讓蛋白質摺疊辨識（PFR）更準確。在四個主要資料集上，最佳模型準確率都超過 92%，比只用 attention-based 特徵高出 5–10%。這方法有效提升蛋白質結構預測的精確度，對 PFR 發展很有幫助。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文介紹 CausalChat，一個讓使用者用對話方式問 GPT-4，來建立和探索因果網絡的視覺化工具。它不用群眾外包，而是直接利用 GPT-4 的因果知識，幫助找出變數間的因果關係、混雜因子和中介因子。系統會把 GPT-4 的回應轉成圖形，並已在多領域測試，獲得專家和一般用戶的評價。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

EMAIL-HF 臨床試驗在丹麥招募近 6,000 位心臟衰竭患者，比較發送數位信件提醒與一般照護，是否能提升 6 個月內使用 SGLT2 抑制劑的比例。研究也會追蹤住院、死亡等健康結果，評估數位溝通是否能幫助更多患者及早接受新治療。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

治療HFpEF主要用利尿劑減輕水腫，SGLT2抑制劑可改善預後（有大型試驗支持）。新型藥物如finerenone和GLP-1類似物（特別適合肥胖患者）也有幫助。針對嚴重的二尖瓣或三尖瓣逆流，積極治療能進一步改善症狀、減少住院並提升預後。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

中國農村一項12個月研究發現，把跌倒預防計畫（運動加健康教育）納入基層醫療，能有效降低長者跌倒率（29.7%對38.3%，OR 0.67），多數健康指標也有進步。這種低成本、可擴大做法，對資源有限地區的高齡者跌倒預防很有幫助。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

黑色素瘤在美國很常見，發生率逐年上升。主要危險因子有曬太陽、皮膚白、家族史。預防重點是防曬。大多數患者以手術切除為主，腫瘤較厚或有潰瘍時建議做前哨淋巴結切片。高風險患者可用免疫治療或標靶藥物。晚期則以雙重免疫治療為主。早期治癒率高，晚期存活率因新療法而提升。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT-4o在回答經食道心臟超音波（TOE）相關問題時，表現相當優異，正確率達94%，易懂度高達98%。只有少數回答有小問題，整體來說，GPT-4o很適合用來協助病人了解TOE，也能幫忙減輕醫護人員的負擔。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡