英國大型研究發現，每天走路步數越多，非酒精性脂肪肝風險就越低，呈現明顯線性下降。每天多走1,000步，風險可降6–12%。這效果不只因體脂肪減少，代表多走路本身就是預防脂肪肝的有效方法。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究用BERT語言模型結合框架語意學，能自動從德文乳房攝影報告中擷取並結構化資訊。經過醫院資料微調後，系統能準確辨識多種事實和實體，表現比Llama 3.3更好。這方法可客製化、保護隱私且易於解釋，有助推動放射科結構化報告。未來建議在不同資料集驗證其泛用性。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇系統性回顧分析30項比較LLM和醫師臨床診斷的研究，發現LLM診斷準確率雖不錯，但多數研究有偏誤，且準確度還不及醫師。不過，若小心運用，未來LLM有望成為醫療智慧助理。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

慢性腎臟病會增加心血管風險，且越來越常見。新一代SGLT2抑制劑（如canagliflozin等）不只對糖尿病患者有效，對沒有糖尿病的CKD患者也有幫助。這類藥物除了降血糖、降血壓，還能減少發炎和纖維化，保護心臟和腎臟。最新研究建議，非糖尿病CKD患者也可考慮使用SGLT2抑制劑來提升長期健康。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

帕金森氏症不只影響大腦，腸道也會提早出現像α-synuclein堆積和腸胃道症狀，甚至比運動障礙還早好幾十年。腸道微生物和發炎雖然和疾病有關，但怎麼影響腸腦訊號和α-synuclein聚集還不清楚。腸道神經肽在PD患者也會異常，但具體角色還待釐清。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

對第二型糖尿病且過重或肥胖的人來說，semaglutide高劑量（一週最高16 mg）比低劑量能多降一點血糖、減更多體重，但腸胃副作用也比較多，治療中斷率較高。雖然降血糖差異不大，但減重效果更明顯。研究沒發現嚴重低血糖，目前高劑量用於肥胖治療還在持續研究中。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

AI（像 ChatGPT）在牙醫等領域越來越常被用來蒐集資料和寫論文，確實很方便。不過，若要產出高品質、能發表、推動科學進步的研究，AI 目前還是沒辦法完全取代人類的專業判斷和參與。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

如果Medicare擴大給付GLP-1RAs治療肥胖，雖然能提升用藥可近性、減少肥胖相關疾病，但10年內淨支出仍會大增，預估高達477億美元。即使在最樂觀情境下，10年內也至少要多花80億美元。這表示若要擴大給付，還得進一步壓低藥價並搭配其他省錢措施。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

藥物治療在肥胖治療上越來越重要，尤其是生活習慣改變效果有限時。像是liraglutide、semaglutide、tirzepatide這些新藥，不只幫助減重，還能改善糖尿病、高血壓等問題，副作用多為輕微腸胃不適。針對罕見遺傳性肥胖，也有setmelanotide可用。未來藥物治療在德國會更受重視。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT-4o產生的第二型糖尿病運動計畫，若沒專業審查，對有併發症的患者可能不安全。雖然提供越多細節，計畫品質會提升，但建議大家在採用AI運動建議前，還是要先諮詢專業教練或醫療人員。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡