這篇綜述分析270篇文獻，發現現有大型語言模型（如GPT-4）雖然能協助醫師處理多種臨床任務，但沒有單一模型能全面勝任所有需求，專業任務還需客製化。多數先進模型又是封閉原始碼，造成透明度和隱私疑慮。作者建議建立簡單易懂的線上指引，幫助醫師選擇合適的LLM。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

肌少性肥胖是指肌肉量減少又脂肪過多，常見於年長者且風險高。隨年齡增長，肌肉流失和脂肪堆積會更明顯。治療以運動和飲食為主。新型減重藥物對年輕人有效，但年長者使用時可能加重肌肉流失，副作用也較多，需特別謹慎並密切追蹤。未來有望發展更個人化的治療方式。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

我們開發了一套全新的多模態視覺語言系統，能用transformer模型，針對真實步行環境產生詳細又個人化的語音描述。系統用自製資料集訓練，支援使用者輸入提示客製內容，準確度高（ROUGE-L 43.9%），運作速度快（2.2秒），大幅提升人機互動在場景理解和導航的體驗。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

HierSpeech++ 是一款全新、快速又穩定的 zero-shot 語音合成器，支援 TTS 和語音轉換。它用分層架構，不靠大型語言模型，即使資料少也能合成自然又像真人的語音，還內建高效語音超解析度。實驗證明，表現比 LLM 和 diffusion models 更好，品質接近真人。音檔範例和原始碼都已公開。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

心臟衰竭病人出院後，維持體內水分去除比單純保護腎功能更重要，只要腎功能沒惡化超過40%，死亡率會較低。也就是說，治療時應優先考慮去除多餘水分，腎功能輕微下降通常可以接受。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT-3.5在回答成人脊椎變形手術常見問題時，大多數答案正確，但有些需要補充說明，也有一個答案是錯的。而且，回答內容用詞太艱深，超過一般病人能理解的程度，可能不利於健康識字能力較低的人使用。雖然有潛力當作病人衛教輔助，但正確性和用語難度還需改進。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

GLP-1受體促效劑原本用來治療第二型糖尿病，現在證實對心臟和新陳代謝健康也有幫助，能降低心臟病、高血壓等風險，連沒糖尿病的人也適用。大型臨床試驗和國際指引都支持這些效果，但醫師用藥時還是要考量個別狀況和副作用。未來研究會進一步釐清它在心血管照護的角色。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較了開源LLama 3.1和GPT-4o在自動化MRI檢查流程選擇的表現。結果發現，兩者結合院內知識（RAG）後，準確度大幅提升，選擇MRI流程和顯影劑的表現幾乎和放射科醫師一樣好，GPT-4o在影像序列選擇上表現最佳。整體來說，LLM搭配RAG有望成為MRI決策的有力輔助工具。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

日本研究團隊開發三種針對IgA腎病變進展的預測模型，分別適用於基層診所、醫學中心和研究機構。這些模型根據不同醫療場域選用合適的預測因子，預測表現都不錯（C統計值約0.8），而且簡單模型和複雜模型效果差不多，有助於各層級醫療單位及早發現和管理IgAN。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇分析納入11項隨機對照試驗，發現SGLT2抑制劑對心臟衰竭患者，不論是亞洲人還是白人，都能有效降低住院和死亡率，且對亞洲人效果更明顯。研究提醒，治療心臟衰竭時要考慮不同族群的差異。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡