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這項研究開發了一套透明化的社群媒體仇恨言論偵測系統,運用先進語言模型(如 Mistral-7B)來清楚標示並解釋判斷依據。經多組資料集測試,這方法不只提升自動審查的準確率,也讓判斷過程更容易被理解與信任。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究用 TripAdvisor 和 Twitter 的評論,分析遊客對景點的情感。經過資料處理後,分別用 TF-IDF 和 BERT 兩種方法做情感分析。結果發現,BERT 模型準確率最高(83.5%),對觀光管理和行銷推廣很有幫助。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究發現,GPT-4在協助篩選食道切除術併發症危險因子的文獻時,和人工審查者的判斷一致率高,尤其在標準較寬鬆時表現更好。雖然標準嚴格時準確率會下降,但GPT-4仍能有效簡化流程並提供決策依據。未來建議進一步比較不同模型及應用於其他審查步驟。 相關文章 PubMed DOI 推理

這篇研究針對土耳其語拼字校正,建立了新資料集NoisyWikiTr,並比較BERT編碼器和T5編碼器-解碼器模型。結果顯示,能理解語境、針對語言設計的序列到序列模型,修正真實土耳其語拼字錯誤的效果,比傳統工具和一般模型都更好。 相關文章 PubMed DOI 推理

翻譯教學很花時間,但AI工具能自動化重複工作。現在缺乏阿拉伯語相關資料集,這項研究用GPT把SauLTC轉成平行語料庫,方便教學。用餘弦相似度和人工評估檢查品質,發現LaBSE加GPT的組合相似度最高,達85.2%,顯示AI很有潛力協助翻譯教學資源建置。 相關文章 PubMed DOI 推理

這篇文章介紹一個互動系統,結合可解釋式AI、Google Gemini Pro和基因演算法,能根據個人狀況,給出簡單又客製化的健康建議,幫助大家同時預防多種疾病。即使沒醫學背景,也能輕鬆管理健康、降低心臟病或糖尿病等風險,讓多重疾病預防更普及又有效。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究提出一套自適應自我校正框架,專為大型語言模型設計,能有效提升中低資源語言的情感分析表現。透過創新資料增強和遷移學習,11種語言的平均F1分數提升7.35分,顯著縮小高低資源語言的差距,展現出強大的實用性和領域適應力。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究針對阿拉伯語文法錯誤修正資源不足的問題,建立了全新的Tibyan語料庫。研究團隊用ChatGPT自動產生有錯和正確的句子對,再由語言專家審查修正,確保品質。Tibyan語料庫約有60萬詞元,涵蓋七種錯誤類型,對阿拉伯語GEC研究很有幫助。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究用GPT-2模型微調葡萄牙語學習者的文本來辨識母語,準確率高達94.65%,比傳統和其他transformer模型更優秀。結果證明大型transformer模型在母語辨識上很有效,對個人化語言學習和AI教育應用有很大幫助。 相關文章 PubMed DOI 推理

這篇研究發現,真實書籍中的單字向量相似度會隨距離緩慢衰減,顯示有長程依賴性;但大型語言模型產生的文本則沒有這現象。這表示現有 LLMs(像 Transformer)缺乏捕捉人類語言長距離結構的能力,未來模型設計需加強記憶機制。 相關文章 PubMed DOI 推理