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這項研究評估了五個大型語言模型（LLMs）在回答眼表疾病相關問題的表現，包括ChatGPT-4、ChatGPT-3.5、Claude 2、PaLM2和SenseNova。研究團隊設計了100道單選題，涵蓋角膜炎等主題。結果顯示，ChatGPT-4的準確性和可信度最佳，成功率為59%，但仍有28%的錯誤率。PaLM2在答案準確性上表現良好，相關係數達0.8。整體而言，這些模型在醫學教育和臨床實踐中展現了潛力，特別是ChatGPT-4的表現尤為突出。 相關文章 PubMed DOI

將人工智慧（AI）應用於心理健康照護，特別是飲食失調方面，顯示出提升臨床流程及協助診斷的潛力。調查顯示，59%的臨床醫師已使用AI工具，但只有18%的社區參與者曾利用這些工具。雖然對AI的協助持開放態度，但對其整合的熱情較低，且對改善客戶結果的有效性擔憂普遍。大家一致認為，缺乏訓練的情況下使用AI存在風險，並且AI無法取代人類醫師的關係技巧。總體而言，對於AI的使用仍持謹慎態度。 相關文章 PubMed DOI

本研究評估了ChatGPT對膝關節骨關節炎（OA）問題的回答，特別在適宜性和可讀性方面。分析30個回答後發現，其可讀性分數超過建議的六年級水平，但內容常缺乏高品質細節。提供指示後，回答的可讀性略有改善，但詳細與簡化指示之間並無顯著差異。總結來說，ChatGPT雖然提供豐富資訊，但難以閱讀且質量不足，未來需進一步提升其使用者友好性和實用性。 相關文章 PubMed DOI

人工智慧，特別是ChatGPT，進入醫療領域帶來了許多機會與挑戰。最近的回顧研究探討了ChatGPT在飲食規劃、疾病管理、醫學教育及臨床決策支持等方面的應用。研究指出，雖然ChatGPT在某些領域的準確性高，但也存在不準確、偏見及安全性等問題。許多研究專注於特定領域，可能影響結果的普遍適用性。隨著技術進步，評估其長期影響及倫理考量變得重要，確保在醫療環境中的負責任使用。 相關文章 PubMed DOI

這項研究介紹了CLEAR（CLinical Entity Augmented Retrieval），這是一種增強檢索生成的管道，專注於臨床實體以提升資訊提取，表現優於傳統方法。CLEAR在從20,000份臨床筆記中提取18個變數時，平均F1分數達到0.90，推理時間僅需4.95秒，查詢次數也減少到1.68次。此外，標記使用量減少超過70%，顯示CLEAR是一種更高效的臨床資訊檢索方法。 相關文章 PubMed DOI

這項研究分析了2021年7月至2022年2月期間，美國660萬條與疫苗相關的推特，探討疫苗強制接種政策對公共情緒的影響。研究發現，討論強制接種的推文比不提及的推文更具負面情緒，且憤怒程度較高，還涉及自由相關議題。隨著各州對強制接種政策的討論增加，針對疫苗和公共衛生官員的負面情緒也上升。此外，州內各縣疫苗接種率差異越大，憤怒推文也隨之增加。 相關文章 PubMed DOI

這項研究評估了大型語言模型（LLMs）在麻醉學系統性回顧中創建搜尋字串的有效性，特別是ChatGPT 4o和Meta-Analysis Librarian。研究分析了85篇來自頂尖麻醉學期刊的系統性回顧，並生成了四個搜尋字串進行比較。結果顯示，原始搜尋字串的檢索率為65%，明顯優於LLM生成的字串（p=0.001），其中Meta-Analysis Librarian的中位檢索率（24%）也高於ChatGPT 4o（6%）。研究建議進一步探討LLM生成字串在不同資料庫的適用性。 相關文章 PubMed DOI

隨機對照試驗（RCTs）對循證醫學非常重要，但有些試驗使用虛構數據，影響研究的完整性。本研究探討利用GPT-4驅動的ChatGPT來簡化RCT評估過程。透過TRACT檢查表，ChatGPT能有效處理RCT論文的PDF，並準確回答檢查項目，與人類評估者的一致性達84%。此外，ChatGPT在數據提取方面也表現出色，對三個表格達到100%準確率。未來將致力於提升ChatGPT在多個RCT中的應用，實現更高的數據捕捉準確性及自動化處理。 相關文章 PubMed DOI

本研究探討如何將人工智慧（AI）工具，如ChatGPT和Copilot，融入護理教育，以提升護理學生的學術寫作和溝通能力。研究對象為203名來自台灣南部的高年級護理學生，分析AI增強教學與傳統教學的效果。結果顯示，實驗組在AI素養上顯著提升，且案例報告表現優異，但在問題識別與護理計畫連結上較弱。建議在教學中有效整合AI工具，並加強訓練與監督，以提升學術寫作和批判性思維，進而改善護理教育與病人照護品質。 相關文章 PubMed DOI

這項研究探討生成式人工智慧（GenAI）在老年護理教育中的應用，特別是設計適合老年人的活動。研究發現，使用像ChatGPT的GenAI工具能有效提升一年級護理學生的批判性思維和解決問題能力。參與者表示，透過GenAI的提示，任務變得更容易，認知負擔減輕。整體來看，將GenAI整合進護理教育中，有助於改善學習成果，讓學生更能應對學習挑戰。 相關文章 PubMed DOI