這項研究發現，家長和小朋友都願意嘗試專為小兒風濕疾病設計的聊天機器人，重視信任、可靠性和客製化功能。研究建議應由專業醫療人員參與設計，協助家庭在回診間的照護，也適用於其他慢性小兒疾病。未來應實際測試原型在日常生活的效果。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文提出CILMP方法，結合大型語言模型產生的專業醫學知識，來客製化醫學影像分類模型的提示語。CILMP能根據不同疾病和影像自動調整提示語，讓視覺-語言模型在多種醫學影像分類任務上表現更好，效果也比現有方法優秀。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

DeepSeek‑R1 在回答胃癌程式性細胞死亡相關問題時表現最穩定，特別是在臨床指引和複雜主題上最可靠。Claude 3.5 整體也不錯，但有時會漏掉最新資訊。DeepSeek‑V3 在細節和指引題目上較弱，修正答案時進步有限。總結來說，DeepSeek‑R1 最適合處理進階腫瘤學問題。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

不管是網路還是 ChatGPT-4.0 提供的皮膚癌篩檢資訊，內容都太難懂，超過國小六年級的閱讀程度，一般人不太容易看懂。ChatGPT 的回答甚至比多數網站還難理解。大學和非大學網站在易讀性上也沒差。為了讓大家更容易了解並願意做篩檢，網路和 AI 的健康資訊都應該寫得更清楚、簡單。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

AI和機器學習現在常用來提升兒童敗血症的早期偵測和治療，像是用電子病歷、穿戴裝置和虛擬助理等工具，讓照護更快更有效。這篇綜述介紹了AI在篩檢、風險預測、個人化治療和監測上的應用，也提到成功案例、臨床試驗，以及偏誤和臨床整合等挑戰。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較GPT-4、Gemini 1.5 和 Claude-3 三款大型語言模型在藥物交互作用辨識上的表現。Claude-3 找出全部DDIs，GPT-4 找出93.3%，Gemini 1.5 則為80%。雖然 LLMs 辨識能力強，但容易高估臨床相關性，且 GPT-4 和 Gemini 1.5 有時建議不當，可能危及病人安全，臨床應用前還需改進。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

ChatGPT-4o 在回答胎兒染色體異常產前篩檢問題時，表現比 Gemini Advanced 1.5 Pro 更好，答案更準確、內容也更完整，但閱讀起來較難懂；Gemini 則比較容易閱讀。兩者都能提供可靠資訊，但不能取代醫師，重要決定還是要諮詢專業醫療人員。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇綜述分析了25篇LLMs在耳鼻喉科的應用，強調臨床支援、研究和教育等面向。雖然LLMs使用逐漸普及，但在模型多樣性、評估標準、準確性和公平性上還有待加強。文中也提出五大發展重點，幫助耳鼻喉科專業人員更有效運用LLMs於臨床與研究。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇研究發現，只要用語法結構平衡的句子訓練，簡單的LSTM語言模型就能自動學會區分不同語法結構，像是及物、雙賓、致使移動和結果構句。模型最後一層的隱藏表徵能明顯分群，顯示神經網路能自然學到抽象語言結構。未來會把這些結果和大腦語音感知資料做比較。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究用 ChatGPT（GPT-4）當虛擬病人，讓醫學生練習臨床推理。學生覺得互動很真實、沉浸感強，也很安全，特別喜歡自動化回饋。不過，這只是小規模初步研究，還需要更多證據來證明成效，也要注意內容監督和 AI 在醫學教育上的倫理問題。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡