腎臟病理教育對腎臟科研究生和執業醫師非常重要，因為它在考試和臨床中扮演關鍵角色。儘管如此，超過三分之一的研究所主任認為訓練仍不足。COVID-19疫情促進了數位學習的發展，腎臟科在免費線上醫學教育方面走在前面。這篇綜述介紹了多種資源來強化腎臟病理訓練，包括醫學部落格、期刊讀書會、互動測驗、線上會議、播客和指導機會，這些資源為各級學習者提供了持久的學習內容。 PubMed DOI ♡

這篇文章解釋了腎臟科醫師如何運用超音波檢查來改善各種腎臟疾病患者的護理。超音波檢查可以幫助診斷和管理腎臟疾病，評估囊腫性疾病、尿液阻塞等情況。它也對透析通路和移植後評估很有幫助。學習超音波檢查可以增進腎臟科的實踐，而且通過培訓相對容易掌握。 PubMed DOI ♡

透過分析與腎臟組織病理相關的血漿蛋白水平，可以預測慢性腎臟疾病（CKD）的嚴重程度。一項針對434名參與者的研究發現了35種與不同腎臟病變相關的蛋白質，較高水平與更嚴重的組織病理分數和較低的腎功能相關。一些蛋白質顯示出腎臟特定的表現模式，暗示它們有潛力作為CKD進展的血液標記。 PubMed DOI ♡

腎臟病理學利用深度學習改進研究和診斷，有望革新病理學實踐。深度學習模型應用於預測腎臟疾病進展和診斷疾病，但仍需更多證據和現實測試。深度學習有潛力提升腎臟組織學分析，對腎臟病理學研究和臨床診斷有幫助，未來仍有更多潛力可挖掘。 PubMed DOI ♡

基於卷積神經網絡的ARPS系統在原發性免疫球蛋白A腎病患者中成功應用，並在移植物免疫球蛋白A腎病患者中表現良好。研究顯示ARPS能準確識別病變和細胞，並與病理學家評估一致。數字病理特徵與臨床數據相關，ARPS在預後預測方面有潛力。 PubMed DOI ♡

美國腎臟學會的「腎臟探索計畫」旨在增加醫學和研究生對腎臟學的興趣。一項研究發現，參與者在計畫後對腎臟學的興趣有所增加，並有更多人長期選擇了腎臟學的職業。博士生和博士後參與者受到的影響尤為顯著。需要進一步研究評估該計畫對腎臟學進修計畫的招生情況產生的影響。 PubMed DOI ♡

腎病理學中的AI應用快速增加，尤其在影像分析和非腫瘤樣本上。合作跨領域專家對開發有效AI工具至關重要。研究主要在美國進行，並朝向更複雜的任務，如深度學習多染色分類。 PubMed DOI ♡

研究發現，年長患有慢性腎臟疾病（CKD）的病人，不同的腎臟病理類型會影響長期存活率。特別是中膜增生性腎小球腎炎（MPGN）和淀粉樣變性（AMY）與較高的死亡率有關。除了年齡、基線腎功能和病史等因素外，病理類型也是影響年長CKD患者存活的重要因素。 PubMed DOI ♡

埃及研究指出，T2D患者中有67%出現非糖尿病性腎臟疾病。膜性腎病最常見，其次是急性腎小管損傷和局灶節段性腎小球硬化。血清肌酸酐和蛋白尿與特定腎病有關。糖尿病持續時間較長降低NDKD風險。T2D患者需腎臟活檢以確診NDKD。 PubMed DOI ♡

毒性腎病是由毒素損害腎臟引起的疾病，可能來自藥物、重金屬等。腎臟易受損，毒素種類、劑量、排泄方式等影響損傷風險。患者因素也重要，症狀取決於損傷程度。腎小管間質損傷常見，可導致功能下降。長期暴露可能永久損害。文章討論機制、原因、症狀、診斷和治療。 PubMed DOI ♡

自1950年代和1960年代以來，腎臟科的專科醫師訓練計畫經歷了顯著變化。近年來，介入腎臟科、腫瘤腎臟科及腎小球疾病等子專科選項逐漸增加，並且課程中也越來越重視居家透析和緩和醫療，顯示出對病人為中心護理的重視。此外，床邊超音波的診斷優勢也受到關注。不過，腎臟科在商業和行政訓練上仍有缺口，隨著執行相關程序的醫師人數減少，對於血液透析導管放置和腎臟活檢的訓練需求也在重新評估。專科訓練計畫應根據學員的興趣和需求調整課程內容。 PubMed DOI ♡