敗血症是因感染引起的嚴重反應，導致重症病人高病率和死亡率。雖然抗微生物治療有所進步，但情況仍然不樂觀。新興的血液淨化療法如選擇性細胞療法裝置（SCD）、多黏菌素B血液灌流濾芯（PMX-HP）和Seraph 100過濾器，顯示出輔助治療的潛力。這些療法可能改善敗血症患者的器官功能和存活率，但目前仍缺乏確鑿證據，正在進行的研究將有助於了解其效果及最佳使用方式。 PubMed DOI

敗血症引起的心肌病（SIC）是一種嚴重的心臟併發症，目前治療選擇有限。本研究探討了'dapagliflozin'這種SGLT2抑制劑對SIC的影響，發現其能顯著減少主要不良心血管事件（MACEs）並改善生存率。小鼠模型實驗顯示，'dapagliflozin'改善心臟功能、降低損傷標記，並減少組織損傷。研究還發現其透過調節炎症反應和代謝途徑來發揮心臟保護作用，顯示出作為SIC治療的潛力，為敗血症相關心臟功能障礙的治療提供了新見解。 PubMed DOI

胰高血糖素樣肽-1（GLP-1）因其在肥胖和代謝疾病治療中的潛力而受到關注，最近研究也探討其對敗血症的影響。研究顯示，GLP-1及其受體激動劑對敗血症模型中的葡萄糖調節、炎症和免疫反應有影響。雖然目前尚未專門用於敗血症管理，但GLP-1可能成為評估敗血症嚴重程度和預後的生物標記，並改善病人治療結果。GLP-1還可能促進代謝重編程，增強免疫反應，但其引發的炎症也可能導致細胞損傷，需謹慎評估。 PubMed DOI

體外血液淨化（EBP）一直是敗血症的輔助治療，尤其在多脏器衰竭時。最近出現的目標快速內毒素吸附（TREA）方法，專門針對內毒素性敗血性休克，能有效去除血液中的內毒素。傳統EBP療法效果有限，因為敗血症患者的免疫反應差異。TREA技術使用專門設備，如Alteco LPS吸附器和Toraymyxin 20-R，能更有效地去除內毒素，對於內毒素水平高的患者來說，這是一個重要的進步。 PubMed DOI

敗血症是一種危急狀況，每年影響約4900萬人，導致約1100萬人死亡。雖然短期死亡率有所改善，但長期影響，特別是腎臟健康方面，逐漸受到重視。約40%的敗血症患者會出現急性腎損傷（AKI），並有可能發展為慢性腎病（CKD）。腎臟中的巨噬細胞在此過程中扮演重要角色，尤其是在炎症反應中。本篇綜述將探討腎臟巨噬細胞及單核細胞在敗血症AKI中的行為，並討論針對巨噬細胞的治療策略，以減輕敗血症的長期影響。 PubMed DOI

敗血症和相關急性腎損傷（AKI）死亡率高，目前治療只能支持器官功能。Selective Cytopheretic Device（SCD）是一種新療法，能過濾並調節過度活化的免疫細胞，減少發炎反應。本文介紹SCD的發展、作用機制、臨床應用及其治療其他發炎疾病的潛力。 PubMed DOI

敗血症治療困難，因為症狀常與真正病因不符。若能辨識出像內毒素性敗血性休克這類特定亞型，治療成效可能提升。這篇綜述認為內毒素性敗血性休克是明確的亞型，說明內毒素如何導致器官損傷、偵測方式，以及血液淨化移除內毒素的治療策略。現有證據顯示，針對這類病人移除內毒素，有機會改善預後。 PubMed DOI

這篇研究提出COMPOSER-LLM，把大型語言模型和現有敗血症預測工具結合，能同時分析結構化數據和臨床紀錄文字。實測2,500名病人，結果顯示新系統比傳統模型更準確，敏感度高、誤報少。即使有誤判，很多病人其實也有感染，證明這方法在臨床上很有幫助。整合LLM能更有效利用電子病歷，提升敗血症早期預測。 PubMed DOI

這項研究開發了MetaSepsisKnowHub，首度整合427個敗血症生物標記和423篇文獻，打造專屬知識平台，協助個人化敗血症臨床決策。結合大型語言模型、RAG和提示工程後，系統在臨床建議的準確度、穩定性和可解釋性都明顯優於傳統LLM。專家評分和用戶滿意度也都很高，展現AI在重症醫療精準化上的新應用潛力。 PubMed DOI

敗血症引起的急性腎損傷（AKI）是因為身體和細菌之間複雜又快速的互動，讓治療變得很困難。這種情況會同時啟動發炎和抗發炎反應，造成身體辨識混亂和代謝壓力，讓腎臟細胞暫時關閉蛋白質生產。雖然這有助細胞存活，但時間太久反而有害。要找到有效治療，必須深入了解這些變化的動態過程。 PubMed DOI