這項研究探討心臟衰竭（HF）和慢性腎病（CKD）患者的住院及死亡率因素，重點在CKD第3至第5期及HF患者。研究發現318名患者共667次住院，其中201次因HF。男性住院機率低於女性，血紅素水平高於100 g/L則住院次數較少。CKD第4期患者住院風險顯著高於第3期。死亡風險因素包括以往HF住院紀錄、HFrEF、晚期CKD及使用環利尿劑，而使用RAAS抑制劑則可降低死亡風險。研究強調了CKD-HF患者住院的普遍性及死亡風險因素。 PubMed DOI

為住院的慢性腎病（CKD）患者安全開立藥物相當複雜，電子健康紀錄（EHR）能增強決策支持。研究分析了2018至2023年間阿姆斯特丹大學醫療中心的EHR數據，檢視六個邏輯規則，識別出17,805名CKD患者。發現KDIGO-CKD的臨床定義需大量努力來適應EHR數據，且許多患者未有相應診斷代碼。這強調了腎臟科醫生與EHR專家的合作，以建立標準化的CKD定義，改善群體識別。 PubMed DOI

在大型醫療體系導入臨床決策支援（CDS）工具後，糖尿病患者的CKD篩檢率從35%大幅提升到72%。不過，像ACEi/ARB使用率和腎臟科共同照護等治療指標進步有限。針對SGLT2 inhibitor的提醒則明顯提升了用藥率。整體來說，CDS工具對提升CKD篩檢很有效，但對整體照護品質的幫助有限，效果不一。 PubMed DOI

研究人員開發了一套針對糖尿病腎病變患者的風險預測模型，結合臨床資料和四種血液生物標記，能準確預測三年內重大心腎事件（C-statistic 0.80）。這模型可將患者分為低、中、高風險，低風險陰性預測值達94%，高風險陽性預測值有58%。不同族群驗證都有效，且用canagliflozin治療能降低所有風險層級的事件發生率。 PubMed DOI

這項研究開發的演算法能準確用電子病歷辨識末期腎臟病患者，特異性和陰性預測值都超過99%，但靈敏度和陽性預測值只有中等。適合用於研究，但還是有部分個案會被漏掉。 PubMed DOI

這項長達19年的研究追蹤6,700多位無心血管病史的成年人，發現腎功能即使輕微惡化，罹患慢性發炎相關疾病的風險就會上升，和心血管疾病的風險增加趨勢很像。即使只是輕度腎損傷，風險也會提高，腎功能最差的人風險最高。這顯示慢性腎臟病患者除了心臟病，也容易得各種發炎疾病。 PubMed DOI

對於洗腎的末期腎臟病患者來說，基礎高敏感度心肌肌鈣蛋白I（hs-cTnI）數值越高，未來發生重大心臟事件、心血管死亡或全因死亡的風險就越高，最高和最低四分位數相比，風險幾乎高出一倍。hs-cTnI是這些風險最重要的預測指標，非常適合用來評估這類患者的健康風險。 PubMed DOI

這篇系統性回顧分析近600萬名成人，發現急性腎臟病（AKD）的發生率會因定義不同而有差異，用ADQI定義時較高（26.6%），KDIGO則較低（11.1%）。但不管用哪種定義，AKD和死亡風險的關聯性都差不多。這提醒我們，AKD定義不同會影響研究結果，對臨床和研究都很重要。 PubMed DOI

如果出院3個月後，成年人用cystatin C算的腎功能（eGFRcys）比用creatinine算的（eGFRcr）低30%以上，未來幾年內心衰竭住院、腎臟惡化到末期或死亡的風險都會大增。這個兩者的落差，可能有助於早期找出高風險病人，方便後續追蹤與照護。 PubMed DOI

這項研究發現，KFRE雖然能有效區分慢性腎臟病患者的高低風險，但對多囊性、腎小管間質性或成因不明/多重成因的患者，預測五年內需腎臟替代治療的準確度較差。因此，這些族群可能需要專屬的預測工具。 PubMed DOI