這篇回顧強調大型語言模型（LLMs）在牙科領域的重要性，雖然在醫療應用上已有進展，但在牙科實務中仍然有限。研究分析了4079條紀錄，找出17項相關研究，發現ChatGPT是最常用的模型，主要用來回答術後病人的問題。大多數研究屬於第3級部署，顯示實際應用情況，但仍需進一步精練。結果顯示LLMs在牙科有潛力，但需更廣泛的評估和標準化，並採用進階提示技術以提升透明度和可重複性。持續努力對於優化LLMs在牙科的實用性至關重要。 PubMed DOI

大型語言模型（LLMs）在臨床醫學中展現出潛力，能改善決策支持、診斷及醫學教育。不過，將其整合進臨床流程需徹底評估，以確保可靠性、安全性及倫理性。本系統性回顧調查了LLMs在臨床環境中的評估方法，發現大多數研究集中於一般領域的LLMs，醫學領域的研究較少。準確性是最常評估的參數。儘管對LLMs的興趣上升，研究中仍存在限制與偏見，未來需建立標準化框架，確保其安全有效地應用於臨床實踐。 PubMed DOI

這篇系統性回顧發現，ChatGPT在口腔顎面外科的臨床決策、手術規劃和病患衛教等方面有輔助效果，尤其在產生手術同意書和術後支持表現不錯，但在藥理學和複雜病例處理上仍有限。建議將ChatGPT作為輔助工具，需專業人員監督，不能完全取代醫師判斷。 PubMed DOI

這篇系統性回顧分析30項比較LLM和醫師臨床診斷的研究，發現LLM診斷準確率雖不錯，但多數研究有偏誤，且準確度還不及醫師。不過，若小心運用，未來LLM有望成為醫療智慧助理。 PubMed DOI

放射科醫師需精準解讀影像和臨床資料，溝通能力也很重要。大型語言模型（LLM）能協助處理大量文字資料，表現專業，即使沒特別訓練也很有用。這篇綜述介紹LLM原理、在放射科的應用潛力，以及實際操作時的建議，像是了解限制、設計提示和微調，幫助醫師更有效運用LLM於臨床工作。 PubMed DOI

這篇系統性回顧發現，大型語言模型（LLMs）在牙醫教育有潛力幫助學生學習，但常出現不可靠或虛構的資料來源，且來源透明度不足。雖然LLMs可作為輔助工具，但建議要小心使用，並需進一步研究及和可靠資料整合。 PubMed DOI

這篇系統性回顧分析GPT大型語言模型在牙醫領域的應用，從704篇文獻中篩選出16篇高品質研究。結果發現，這類技術有潛力，但效果不一，強調在廣泛臨床應用前，還需要更多嚴謹研究和完善倫理規範。 PubMed DOI

這篇系統性回顧分析17篇研究，探討大型語言模型（如ChatGPT、Claude、Gemini）在耳鼻喉頭頸外科臨床決策的應用。結果顯示，LLMs在診斷準確率中等，Claude表現通常比ChatGPT好，但在檢查和治療建議的準確率偏低，且不同次專科差異大。總結來說，LLMs在診斷有潛力，但治療建議還不夠穩定，未來需標準化研究方法。 PubMed DOI

這篇綜述整理了LLMs在醫療診斷的最新應用，像是疾病分類和醫學問答，特別以GPT-4和GPT-3.5為主。雖然在放射科、精神科等領域表現不錯，但還是有偏見、隱私和法規等問題。未來要加強驗證、減少偏見、提升可解釋性，並統一法規，才能讓LLMs更安全地應用在醫療上。 PubMed DOI

這項研究比較五款主流大型語言模型解讀胸部CT報告的能力，發現GPT-4表現最佳，尤其在選擇題上最準確。微調後的GPT-3.5-Turbo也有明顯進步。整體來說，選擇題比開放式問答更容易答對。不同疾病和器官系統的結果有差異。結果顯示，優化後的AI模型有助於提升胸部CT解讀，對外科手術規劃很有幫助。 PubMed DOI