ChatGPT是由OpenAI開發的生成式人工智慧，因其優秀的對話能力而受到關注，特別是在醫療領域的應用，如病人管理和臨床試驗。這篇回顧分析了2000年至2023年間在泌尿科和外科的相關文獻，使用PRISMA流程圖說明文章選擇過程，並探討了ChatGPT在外科的多種應用，包括行政任務、手術同意書、報告撰寫及醫學教育。儘管其在病人診斷和預測結果上展現潛力，但也面臨錯誤資訊、偏見及保密等挑戰，因此整合時需謹慎監管以確保病人安全。 PubMed DOI

本研究探討人工智慧，特別是自然語言處理模型如ChatGPT，對於男性根治性前列腺切除術後勃起功能障礙（ED）患者的教育與知情同意的潛力。結果顯示，雖然ChatGPT能提供有關陰莖假體植入手術的資訊，但其質量和可理解性仍不足以幫助患者做出知情決策。評估結果顯示資訊的清晰度高，但複雜主題的理解度較低，顯示出改進AI生成內容的必要性。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在泌尿婦科手術知情同意方面的回答準確性與可讀性。五位專家醫師針對四種手術進行評估，結果顯示質量中等，DISCERN中位數評分為3，後恥骨中尿道吊帶得分最高。準確性方面，44%的回答被認為「正確且充分」，但也有不少回答含有誤導性或不正確的信息，特別是關於手術好處和替代方案。可讀性達到研究生水平，顯示在醫療環境中需對其輸出進行專業審查。 PubMed DOI

這項研究探討使用 Mistral 8x22B 大型語言模型 (LLM) 改善臨床試驗的知情同意書 (ICFs) 撰寫，針對複雜性和法律術語問題進行分析。研究中，四個臨床試驗方案的 ICF 由 LLM 生成，並由八位專家評估。結果顯示，LLM 生成的 ICF 在準確性和完整性上與人類版本相似，但在可讀性和可理解性上表現更佳，且在可行性上獲得滿分。整體而言，LLM 顯示出提升 ICF 可及性和清晰度的潛力，可能成為改善參與者理解的有效解決方案。 PubMed DOI

這篇評論探討了人工智慧（AI）在小兒泌尿科的應用，強調了醫生可用的工具和新興技術。AI在影像分析和臨床預測方面的應用，能提升病人諮詢及風險評估，並協助開發遺尿症的治療方案。雖然像ChatGPT這樣的語言模型在病人教育上有潛力，但目前尚無法完全取代人類互動。總體來看，AI和機器學習在小兒泌尿科的應用仍在探索中，未來可能對醫療實踐帶來重大影響。 PubMed DOI

臨床試驗對醫學進步和病人獲得新療法非常重要，但像 ClinicalTrials.gov 的複雜語言讓人難以理解。本研究探討大型語言模型（LLMs），特別是 GPT-4，如何改善病人對癌症臨床試驗的教育。研究人員利用知情同意書，透過兩種 AI 方法創建易懂的摘要，並設計多選題評估病人理解。結果顯示，AI 生成的摘要更易讀，且超過 80% 的參與者表示理解更好。儘管 LLMs 有助於增強病人參與，但仍需解決準確性和倫理問題，未來應專注於改善 AI 流程和遵循法規。 PubMed DOI

這項研究評估了視頻輔助電子同意（eConsent）與傳統同意方法在接受經皮腎活檢（PKB）患者中的效果。研究包含120名患者，分為兩組：一組觀看八分鐘的動畫視頻，另一組則依照傳統程序與醫師溝通。結果顯示，eConsent組的理解能力顯著較高，年輕患者的表現尤佳，但在經驗、焦慮或滿意度上兩組無顯著差異。總結來說，視頻輔助的eConsent能提升患者對手術的理解，且不影響他們的整體經驗或情緒。 PubMed DOI

這篇評論指出，像ChatGPT這類大型語言模型在腎結石的診斷、治療建議和衛教上表現不錯，能幫助病人和醫護人員。不過，有時用詞太專業、同理心表現也不夠穩定。雖然有潛力，但遇到複雜情況還是需要專家把關，目前只能當輔助工具，不能取代醫師專業。 PubMed DOI

**重點摘要（繁體中文）:** 大型語言模型（LLMs）在脊椎手術領域有很多潛在應用，包括提升病人衛教、協助研究、輔助臨床決策，以及幫助圍手術期照護。這篇綜述整理了目前LLMs在這些方面的應用現況與未來發展潛力，同時也討論了它們在這些領域中所面臨的限制與挑戰。 PubMed DOI

這項研究發現，不論是家長還是醫師，都認為 ChatGPT-4o 生成的小兒外科手術同意書比醫師自己寫的更好、更受歡迎。結果顯示，AI 有助於提升醫療同意書的品質和家長的滿意度。 PubMed DOI