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洗腎病人,特別是有糖尿病的人,若心率變異性異常,長期死亡風險會大幅增加,尤其是心血管死亡。心率變異性檢查有助於找出高風險患者,提升風險預測準確度,並可提供更個人化的照護與預防措施。 PubMed DOI


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這項研究探討了接受血液透析的第五期慢性腎病兒童的心臟功能及結構變化,並分析這些變化與心臟自主神經系統的關聯。研究對象為40名埃及兒童及40名健康對照組。主要發現包括:接受透析的兒童心臟收縮功能顯著下降,心率變異性顯示自主神經功能受損,且心臟功能指標與Holter監測參數相關。此外,隨訪期間25%的患者去世,心臟功能指標與死亡風險獨立相關。研究強調了透析兒童心臟健康的重要性。 PubMed DOI

自主神經病變(AN)在糖尿病和慢性腎病患者中很常見,尤其是接受血液透析的病人。研究使用COMPASS 31評估119名透析患者的自主神經病變,發現分數較低的患者生存率較高,且C反應蛋白水平低也有助於改善生存率。糖尿病患者的結果較差,女性的生存率優於男性。研究強調透析患者中監測自主神經病變的重要性,以了解健康風險。 PubMed DOI

這項研究的目的是開發和驗證機器學習模型,以預測接受腹膜透析(PD)患者近期的全因死亡和心血管死亡。研究涵蓋7,539名PD患者,並採用5折交叉驗證法進行數據分組。模型利用患者的人口統計、臨床特徵、實驗室結果及透析相關變數進行預測。結果顯示,模型在測試集中的預測能力強,全因死亡的AUROC達0.8767,心血管死亡的AUROC達0.9026,且精確度-召回曲線得分也很高。CVDformer模型在預測PD患者三個月內的死亡方面表現優異,但未來仍需進一步校準。 PubMed DOI

這項研究開發了一個風險模型,利用心電圖(ECG)結果來預測接受血液透析(HD)患者的全因死亡率。研究涵蓋454名患者,期間從2008年到2021年。研究人員透過多變量Cox回歸分析找出關鍵預測因素,如年齡、血清白蛋白、中風病史、心房顫動及QT間期。隨訪三年中,21.5%的患者去世,預測模型的曲線下面積(AUC)達0.83,顯示良好區分能力,並能早期識別高風險患者,提供更安全的治療策略。 PubMed DOI

三酸甘油脂-葡萄糖指數(TyG指數)被認為是胰島素抗性和心血管疾病的預測指標。本研究針對759名接受血液透析的患者進行分析,發現TyG指數與血管病理標記(如內皮素)呈正相關,但與血管鈣化分數或心臟超音波參數無關。TyG指數最高的患者組別,心血管事件發生率也最高,且風險顯著增加。研究結果顯示,TyG指數可作為識別高心血管風險患者的臨床指標。 PubMed DOI

透析期間的低血壓(IDH)是血液透析中常見的問題,現有預測模型常因其複雜性而不足。本研究分析201名接受維持性透析的患者,70%用於訓練,30%用於驗證。IDH定義為收縮壓下降20 mmHg或以上,或平均動脈壓下降10 mmHg或以上。研究團隊透過LASSO回歸分析,找出與IDH相關的五個關鍵變數,並建立多變量邏輯回歸模型。該模型在訓練和驗證隊列中顯示出良好的預測性能,顯示其在準確預測IDH方面的潛力。 PubMed DOI

這項針對268位洗腎患者的研究發現,透析時常發生低血糖(每次透析超過3次)會明顯提高死亡率。像BMI、抽菸、喝酒對存活率沒影響,但有糖尿病、心血管或腦血管疾病,以及透析時低血糖的患者,死亡率都比較高。頻繁低血糖是這類患者死亡的重要危險因子。 PubMed DOI

洗腎病人如果同時有營養不良、發炎和體液過多,死亡風險會大幅提升。研究建立了一個評分工具,可預測3、5、7年存活率。建議醫師要全面評估這三項狀況,才能更好管理風險、提升預後。 PubMed DOI

這項針對5,875位腹膜透析患者的研究發現,開始透析後前三個月內,若TG/HDL-C超過1.25或TC/HDL-C超過4.20,會明顯增加死亡和心血管事件風險。建議定期追蹤並積極控制這些血脂比值,有助於提升患者的健康預後。 PubMed DOI

對於洗腎的末期腎臟病患者來說,基礎高敏感度心肌肌鈣蛋白I(hs-cTnI)數值越高,未來發生重大心臟事件、心血管死亡或全因死亡的風險就越高,最高和最低四分位數相比,風險幾乎高出一倍。hs-cTnI是這些風險最重要的預測指標,非常適合用來評估這類患者的健康風險。 PubMed DOI