這項研究探討生成式人工智慧，特別是像ChatGPT這樣的大型語言模型（LLMs），如何為從急診部轉至家庭的病人創建個性化的出院指示。研究發現，傳統出院指示常常耗時且缺乏個性化，因此使用GPT-4生成了五個虛構急診案例的出院指示。調查結果顯示，受訪者對GPT生成的指示評價較高，特別是在回診注意事項上，顯示LLMs能提升出院指示的清晰度和相關性，並改善醫療文檔流程，減輕醫療人員負擔。 PubMed DOI

這項研究探討如何利用GPT-4將複雜的出院信轉換成更易懂的版本，讓病人更容易理解。出院信通常包含重要的健康資訊，但常常用醫學術語，讓病人感到困惑。研究中，GPT-4成功涵蓋了78%的關鍵學習目標，但仍有15%的重要資訊被遺漏，特別是預防併發症的部分。雖然轉換後的信件可讀性提高，醫學術語減少，但仍有關鍵安全資訊缺失。研究建議改進提示，以增強資訊的完整性，顯示AI在病人溝通上的潛力與發展空間。 PubMed DOI

改善重症監護病房（ICU）中文化少數群體病患及其家屬的溝通非常重要，因為語言障礙可能影響病患安全和家庭參與。目前的翻譯工具如Google Translate和ChatGPT在醫學術語上仍有不足。因此，開發專門針對醫療情境的翻譯工具是必要的，能增強語言少數群體獲得醫療服務的機會。 目前尚無專為ICU設計的AI翻譯應用程式，解決病患隱私和數據保密問題也很重要。針對ICU的人工智慧翻譯工具（AITIC）能提供快速準確的即時翻譯，改善溝通並提升護理品質。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT在將健康資訊翻譯成西班牙語的有效性，特別針對西班牙裔族群獲得活體腎臟捐贈的機會。研究使用了ChatGPT 3.5和4.0翻譯27個常見問題，並由西班牙語腎臟科醫生評估翻譯的準確性和文化敏感性。結果顯示，兩個版本的翻譯準確性和文化敏感性均很高，特別是GPT-4.0達到完美分數。這顯示AI在改善健康公平性方面的潛力，建議未來應整合這類工具進醫療系統，以提升患者教育和服務公平性。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT-4在將醫學術語翻譯成病人易懂語言的效果，並與不同醫師群體進行比較。研究評估了105個醫學術語，結果顯示ChatGPT-4的準確率達到100%，超過專科醫師（98.1%）、住院醫師（93.3%）和一般醫師（84.8%）。這些差異具有統計學意義，顯示ChatGPT-4在病人教育上是個可靠工具。不過，研究也強調醫療專業人員在臨床決策中的重要性仍不可或缺。 PubMed DOI

這項研究探討了使用ChatGPT將臨床信件翻譯成更易懂的語言，目的是增強患者對治療和診斷的理解。研究採用單盲定量方法，分析語言複雜度的指標。翻譯了二十三封來自不同專科的診所信件，結果顯示翻譯保留了臨床信息，並顯著提升了患者的理解與滿意度。患者尋求醫療協助解釋信件的需求也明顯減少。結論認為，ChatGPT是一個有效的工具，能創造更友好的臨床信件版本，讓患者更容易理解。 PubMed DOI

這項研究用ChatGPT/GPT-4和翻譯軟體，快速製作三種常見急診主訴的AI出院衛教手冊。八位急診醫師給予高分評價，但部分內容還需修正。手冊可讀性約在高中到大學程度，可能有高估。AI能有效產出衛教資料，但仍需人工審核，未來還要研究對病人的實際幫助及擴展應用。 PubMed DOI

這項研究用模擬病人測試ChatGPT（GPT-4o和GPT-4-Turbo）在急診分級和門診指引的表現。經過優化後，GPT-4-Turbo用MEWS分級達到100%準確率，優於GPT-4o（96.2%）；GPT-4o在門診科別選擇也有92.6%高準確率，且情感回應更好。結果顯示，經設計的ChatGPT能有效協助急診分級與指引，但還需更多臨床驗證。 PubMed DOI

這項研究發現，把醫學問卷從英文翻成丹麥文時，ChatGPT-4只要經過人工審查和驗證，翻譯品質就跟傳統人工翻譯沒什麼差別。無論是可讀性、理解度還是語言表現，大家的偏好都差不多，所以AI翻譯其實可以取代傳統問卷翻譯方式。 PubMed DOI

研究發現，ChatGPT-4.0在模擬小兒急診時，擔任英西語翻譯的準確率高達99.4%，僅有少數小錯誤，且對臨床影響輕微。這顯示AI有潛力成為快速又省錢的醫療翻譯工具，但還需要針對實際病人和語音應用做更多研究。 PubMed DOI