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這項瑞典大型研究發現,利用KFRE(腎衰竭風險方程式)來決定慢性腎臟病患者是否需轉介腎臟科,比傳統方法更精準。經本地數據調整後,能減少約23–25%不必要的轉介,同時仍能找出大多數高風險患者。若採用5年風險9–15%的KFRE門檻,能在敏感度和特異度間取得最佳平衡,有助提升醫療資源運用與病患照護品質。 PubMed DOI


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本研究探討慢性腎病(CKD)患者建立血管通路的最佳時機,發現使用腎衰竭風險方程式(KFRE)≥40%作為風險閾值,比傳統的估計腎小管過濾率(eGFR)<15 mL/min/1.73 m²更有效。分析238名患者的數據,結果顯示在中位隨訪10.7個月內,77.6%的患者在KFRE≥40%下發展為末期腎病(ESKD),而eGFR則為65.8%。研究建議在計劃CKD患者的血管通路時,應優先考慮KFRE閾值,以降低過早建立動靜脈瘻管的風險。 PubMed DOI

在加拿大阿爾伯塔省的隨機對照試驗中,風險導向的介入措施顯著改善了急性腎損傷(AKI)倖存者的護理遵循情況。研究針對住院成人患者,將他們分為介入組和常規護理組。介入組使用風險指數評估患者,並根據風險提供不同的護理。結果顯示,介入組中有28%的患者接受了建議的治療,顯著高於常規組的3%。雖然高風險患者的治療遵循率提升,但介入組中高鉀血症的發生率也較高。總體而言,這項研究顯示風險導向的介入能有效提升高風險AKI倖存者的護理遵循。 PubMed DOI

有效治療慢性腎臟病(CKD)對全球健康至關重要,因為它可能導致腎衰竭和心血管問題。最近,電子健康紀錄的使用提升了我們對CKD的理解,並促進了風險預測的進展。臨床試驗顯示,像鈉-葡萄糖共轉運蛋白2抑制劑和類胰高血糖素肽1受體激動劑等新藥能有效減少CKD的不良結果,但在高風險患者中的使用仍不足。透過預後工具指導治療決策,醫療提供者能更好地匹配患者與治療,提升CKD管理效果。 PubMed DOI

這項研究探討丹麥全科醫生對慢性腎病(CKD)患者的管理,強調改善護理的必要性。研究追蹤1,316名2019至2020年間有異常腎功能檢測的患者,發現75%確診為CKD,且多數為G-stage 3a,心血管疾病和糖尿病盛行率高。僅52%的患者接受尿液白蛋白/肌酸酐比率檢測,雖然67%使用腎素-血管緊張素-醛固酮系統抑制劑,但鈉-葡萄糖共轉運蛋白2抑制劑使用率偏低。每年患者平均就診13.5次,但檢測和轉診至腎臟科的比例有限,顯示CKD患者對基層醫療負擔大,需改善檢測和治療策略。 PubMed DOI

管理非透析依賴性慢性腎病(NDD-CKD)患者面臨多重挑戰,如醫師短缺和需求增加,導致等待時間延長。本研究在意大利公立醫院驗證慢性腎病進展預測系統(PROGRES-CKD),評估其在優化等待名單的有效性。研究納入2005名患者,結果顯示PROGRES-CKD在預測腎臟替代療法啟動方面準確性高,6個月和24個月的AUROC值分別為0.88和0.85。模擬演練中,使用PROGRES-CKD的患者獲得更多隨訪,顯示其在資源配置上有潛力改善等待名單管理。 PubMed DOI

這項研究探討了新的腎小球過濾率(eGFR)方程式對健康風險的影響,特別是EKFC和LMR方程式與CKD-EPIASR-NB2009的比較。研究涵蓋285,686名參與者,發現EKFC和LMR的eGFR估計值均低於CKD-EPI,且將更多人分類為腎功能受損。這些方程式在辨識死亡及腎衰竭風險方面表現更佳,顯示其在臨床決策中的重要性,需謹慎考量不同方程式的優缺點。 PubMed DOI

虛弱在慢性腎臟病患者中很常見,會增加腎衰竭和死亡風險。研究發現,KFRE 低估有虛弱患者的腎衰竭風險,但若用 cystatin C 估算腎功能並考慮死亡風險,預測會更準確。醫師在評估時,應同時考量虛弱和相關因素。 PubMed DOI

這項西班牙多中心研究發現,KFRE 4變數模型能有效預測晚期慢性腎臟病患者進展到末期腎臟病,準確度(AUC 0.76)優於8變數版本。KFRE適合用來評估西班牙患者的ESRD風險,但在本地應用前還需要部分調整。 PubMed DOI

瑞典一項涵蓋4,700多名成年人的研究發現,單用creatinine或cystatin C計算的eGFR在體重過輕或肥胖者會高估或低估腎功能。結合兩者的eGFRcr-cys公式,在各種BMI下最準確,尤其不校正體表面積時,更能正確評估腎功能,幫助臨床做出更合適的治療判斷。 PubMed DOI

KFRE公式預測腎衰竭風險,對有無糖尿病的病人都一樣準確,但在75歲以上長者會高估風險。糖尿病不影響KFRE準確度,但年紀大的人預測效果較差。 PubMed DOI