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如果出院3個月後,成年人用cystatin C算的腎功能(eGFRcys)比用creatinine算的(eGFRcr)低30%以上,未來幾年內心衰竭住院、腎臟惡化到末期或死亡的風險都會大增。這個兩者的落差,可能有助於早期找出高風險病人,方便後續追蹤與照護。 PubMed DOI


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這項研究針對65歲以上的老年人,探討肌酸酐計算的估計腎小管過濾率(eGFRcr)與半胱氨酸C計算的估計腎小管過濾率(eGFRcys)之間的差異,以及這些差異與年齡相關的不良結果風險的關聯。研究分析了5,574名老年人的數據,發現約30%的參與者eGFRcys比eGFRcr低超過30%。隨著年齡增長,這種情況更為普遍。隨訪兩年後,eGFR差異較大的個體面臨更高的死亡、跌倒和住院風險,強調在臨床評估中考量這兩個指標的重要性。 PubMed DOI

這項研究比較了四種估計腎小球過濾率(eGFR)公式對全因死亡和心血管死亡的預測能力。研究納入4,132名參與者,隨訪中位數17.4年,期間發生1,987例全因死亡和530例心血管死亡。結果顯示,EKFC基於胱蛋白酶C的公式(eGFRcys)在5年和10年的預測中表現最佳,特別是在10年的全因死亡預測上,相較於CKD-EPI基於肌酸酐的公式(eGFRcr)有顯著改善。這顯示EKFC eGFRcys在評估死亡風險上具有潛在實用性。 PubMed DOI

這項研究探討了基於胱蛋白酶C的腎小管過濾率(eGFRcys)與肌酸酐的腎小管過濾率(eGFRcr)之比,對心房顫動(AF)消融後復發風險的影響。研究涵蓋989名參與者,隨訪中位數28個月,313人經歷AF復發。結果顯示,eGFR比率與AF復發風險呈U型關聯,無論是低或高比率均增加復發風險,特別在男性中更明顯。研究建議監測eGFR比率對預測AF復發風險非常重要。 PubMed DOI

Cystatin C 現在是評估腎功能的常用工具,常與血清肌酸酐一起使用。不過,這兩者計算出的估計腎小管過濾率(eGFR)常有差異。研究分析了 5,599 名慢性腎功能不全患者的住院影響,發現住院天數越長,eGFRCys 顯著下降,而 eGFRCr 則較穩定。住院 42 天以上的患者,eGFRCys 減少 -3.30 ml/min/1.73m²,eGFRCr 變化僅 -1.12 ml/min/1.73m²。這顯示住院歷史的患者在腎功能評估上需特別謹慎。 PubMed DOI

這篇系統性回顧發現,若用cystatin C算出的腎功能(eGFRcys)明顯低於用creatinine算的(eGFRcr),死亡和心血管事件風險會增加;反之,eGFRcys高於eGFRcr時,風險較低。eGFR不一致可當作預測健康風險的指標,但還需要更多研究來標準化定義和測量方式。 PubMed DOI

英國一項大型研究發現,腎功能指標eGFR_diff(cystatin C eGFR減去creatinine eGFR)越高,未來罹患冠狀動脈疾病(CAD)風險越低;反之,eGFR_diff越低或為負值,CAD風險越高。這個關聯不受遺傳風險影響,eGFR_diff有望成為預防CAD的新指標。 PubMed DOI

這項研究分析超過1.5萬人,發現用CKD-EPI公式時,creatinine和cystatin C估算腎功能(GFR)常出現不一致。當兩者結果不一致時,結合兩者估算GFR最準確,尤其用EKFC和r-LMR公式效果最好。因此,EKFC和r-LMR比CKD-EPI更適合評估GFR,特別是在兩種檢驗結果不一致時。 PubMed DOI

在慢性腎臟病患者中,用cystatin C和creatinine估算的腎功能差異(eGFRdiff)和死亡、心衰竭風險有關,但這不是因為肌肉量、肥胖或發炎等因素造成。這些因素只解釋了eGFRdiff很小一部分變異,代表還有其他未知原因。即使調整這些影響後,eGFRdiff和不良結果的關聯還是存在。 PubMed DOI

這項中國大型研究發現,手術病人如果用cystatin C和creatinine算出來的eGFR差值(eGFRdiff)小於-15,術後30天和90天死亡率、進ICU和急性腎損傷風險都比較高。反之,eGFRdiff為正值時,風險較低。eGFRdiff有助於醫師術前辨識高風險病人。 PubMed DOI

瑞典一項涵蓋4,700多名成年人的研究發現,單用creatinine或cystatin C計算的eGFR在體重過輕或肥胖者會高估或低估腎功能。結合兩者的eGFRcr-cys公式,在各種BMI下最準確,尤其不校正體表面積時,更能正確評估腎功能,幫助臨床做出更合適的治療判斷。 PubMed DOI