本研究探討接受體外膜氧合（ECMO）治療的末期腎病（ESRD）患者在住院期間的死亡風險。研究回顧了2009年至2022年間90名接受靜脈動脈ECMO的成人ESRD患者的醫療紀錄，排除14名在ECMO啟動後24小時內死亡的患者。結果顯示住院死亡率高達69.7%，心源性休克為最常見診斷，感染則為主要併發症。APACHE II分數被確認為獨立死亡風險因子，且分數≤29的患者在6個月生存率上顯著優於分數>29的患者。研究強調APACHE II分數在預測ESRD患者住院死亡風險中的重要性。 PubMed DOI

急性腎損傷（AKI）在住院兒童中常見，因此開發可靠的預測模型來評估AKI後的結果非常重要。本研究分析了來自中國兩家兒童醫院的8,205名AKI住院兒童，主要評估住院死亡率及28天內需透析的情況。研究使用遺傳算法選擇特徵，並採用隨機森林模型進行預測，結果顯示該模型在預測住院死亡率的AUROC達0.854，透析需求的AUROC更高達0.889，且表現優於傳統的兒童重症疾病評分，顯示出良好的臨床應用潛力。 PubMed DOI

這項研究開發了一個風險模型，利用心電圖（ECG）結果來預測接受血液透析（HD）患者的全因死亡率。研究涵蓋454名患者，期間從2008年到2021年。研究人員透過多變量Cox回歸分析找出關鍵預測因素，如年齡、血清白蛋白、中風病史、心房顫動及QT間期。隨訪三年中，21.5%的患者去世，預測模型的曲線下面積（AUC）達0.83，顯示良好區分能力，並能早期識別高風險患者，提供更安全的治療策略。 PubMed DOI

急性腎損傷（AKI）在重症監護病房（ICU）病人中很常見，且與高 morbidity 和 mortality 相關。因為目前沒有針對 AKI 的特效藥，持續性腎臟替代療法（CRRT）成為主要治療。本研究建立並驗證了一個預測重症 AKI 病人在接受 CRRT 後 90 天死亡率的模型。研究分析了1121名病人的數據，並利用Cox比例風險回歸開發了預測模型，包含七個預測因子。模型在訓練組和驗證組中表現良好，能有效識別高風險患者。 PubMed DOI

這項研究建立了一套評分系統，能預測85歲以上新開始血液透析患者的3年存活率。系統根據八項指標（如低BMI、心血管疾病、癌症、行走困難等）給分，分數越高，死亡風險越大。預測準確度不錯，未來可協助醫師評估是否建議高齡患者接受透析，但還需更多族群驗證。 PubMed DOI

這項研究用15項加護病房常見的數據，開發出一個能預測重症病人7天內發生不同程度急性腎損傷（AKI）風險的模型。分析976位病患資料，模型準確度不錯（AUC 0.76），也有臨床實用性，有助於及早找出高風險病人，提升治療效果。 PubMed DOI

這項研究開發了一套預測工具，能評估老年ICU病人發生急性腎損傷（AKI）的風險。模型以15個臨床因素建立，準確度高（AUC約0.81）；簡化版只用5個關鍵因素，表現也不錯（AUC約0.78）。兩者都實用且準確，有助臨床醫師及早辨識高風險病人。 PubMed DOI

天氣越熱，慢性腎臟病患者去急診的次數會增加，尤其是腎臟相關問題更明顯。沒冷氣的人影響更大。隨著極端高溫越來越常見，這些患者熱傷害風險會上升，也會讓醫療資源需求增加。 PubMed DOI

這項研究用重症醫療資料庫，針對加護病房的肺栓塞患者，開發並驗證了一個預測急性腎損傷（AKI）風險的工具。研究找出六個獨立風險因子，建立的預測圖比SAPS II評分更準確，且已經過內外部驗證，未來有機會幫助臨床醫師及早發現高風險患者，及時預防AKI。 PubMed DOI

這項研究分析180位敗血性休克兒童，發現44.4%會發生急性腎損傷（AKI）。身高較高、蛋白尿、procalcitonin和BUN偏高、base excess偏低、PT延長都是AKI的危險因子，及早用抗生素則有保護效果。研究也建立了一個準確度高的風險預測圖，能幫助醫師早期辨識高風險兒童並及時治療，提升預後。 PubMed DOI