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這項研究發現,生成式AI(如Copilot、ChatGPT、Gemini)在審查職業健康論文時,回饋速度快又方便,但建議內容品質還是比不上人工審稿人。AI雖然能提升論文修改效率,但產出內容還是要再檢查,避免錯誤或假資訊。善用AI能讓學術寫作和發表更有效率。 PubMed DOI


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這項研究探討了ChatGPT-4在文獻回顧中的有效性,特別是在醫療法律背景下醫生與病人之間的關係。分析了由GPT-4生成的文獻回顧與人類研究者撰寫的回顧,並根據準確性、反應時間等標準進行比較。結果顯示,GPT-4在反應時間和知識廣度上表現優異,但在深入理解和情境相關性上較弱。研究強調,雖然GPT-4可作為初步工具,但仍需專家評估以提升學術成果的準確性和情境豐富性,特別是在醫學研究領域。 PubMed DOI

這項研究探討了AI語言模型ChatGPT對科學寫作的影響,模擬發表情境,參與者包括48位醫學生、住院醫師及專家。他們評估了三個特應性皮膚炎病例報告:人類撰寫(HUM)、AI生成(AI)及合作撰寫(COM)。 主要發現顯示,專家識別準確率較高,參與者偏好AI輔助版本,且AI和COM在寫作時間上大幅減少,質量也有所提升。不過,專家指出AI的參考文獻質量較低,可能影響發表機會。研究強調人類監督對準確性及倫理的重要性,並指出AI與人類合作的潛在好處。 PubMed DOI

使用生成式人工智慧(AI)在醫學寫作中有其優勢與挑戰。AI能提高效率、保持一致性,並使醫學資訊更易理解,但也可能缺乏人性化觸感,影響寫作的吸引力。作者可能面臨壓力,試圖在AI協助下保持獨特聲音。為了平衡這些問題,建議制定明確指導方針,將AI視為工具而非依賴,並鼓勵反思與合作,保持寫作的真實性與個人色彩。透過這些策略,能有效利用AI的優勢,同時保留人性化的元素。 PubMed DOI

生成式 AI 工具像 ChatGPT,雖然能提升學術寫作效率,但也帶來抄襲、虛構內容和假文獻等問題。醫療模擬領域目前缺乏明確的 AI 使用倫理規範。本文整理出版商看法、潛在風險,並提出三種合乎倫理的 AI 寫作方式及四項指導原則,協助學者維持誠信與品質。 PubMed DOI

AI(像 ChatGPT)在牙醫等領域越來越常被用來蒐集資料和寫論文,確實很方便。不過,若要產出高品質、能發表、推動科學進步的研究,AI 目前還是沒辦法完全取代人類的專業判斷和參與。 PubMed DOI

這項研究比較AI(ChatGPT和scite Assistant)和人類寫的科學論文,評估正確性、可讀性和被接受度。結果顯示,人類寫的論文品質最高,尤其是跟骨骨折主題。AI寫的論文內容大致正確,但引用準確度不一,ChatGPT表現較好。結論是AI能輔助科學寫作,但還是需要嚴格查證,才能確保內容正確。 PubMed DOI

生成式 AI 工具如 ChatGPT、Claude、Gemini,正快速改變婦產科研究,能加速假說產生、文獻回顧、資料分析與論文撰寫,也有助於教育及未來臨床決策。但風險包括產生錯誤、假文獻、隱私疑慮及過度依賴。建議加強人工監督、查核資料、保護隱私並記錄提示。只要妥善管理,AI 可提升研究效率與品質,但仍需持續監控其準確性與影響。 PubMed DOI

這項研究發現,近年約有16.7%的骨科期刊論文含有明顯AI生成內容,且不同期刊間比例不一。研究強調,隨著AI工具普及,科學出版界急需訂定明確規範和道德標準,以確保論文品質與誠信。 PubMed DOI

這項研究比較GPT-4 Turbo和Elicit兩款AI工具,從33篇社區型漁業管理論文中擷取質性資料的表現。結果發現,AI在抓取情境性資料時表現不一,但有時能和人工審查者一樣好。整體來說,AI可協助文獻回顧,但還是需要人工把關,顯示AI有潛力但目前仍有限制。 PubMed DOI

這篇文章探討AI工具在科學論文審查流程的應用,測試了「Screener」和「Reviewer」兩種AI系統。Screener能有效檢查論文格式,獲得編輯和作者好評,已正式上線;但Reviewer給的技術回饋評價兩極。文章建議未來AI應著重在協助作者改善論文,提升審查效率。 PubMed DOI