腹部整形手術是處理美容和功能問題的常見手術，但患者和外科醫師溝通不足會影響決策。研究發現使用大型語言模型（LLMs）如ChatGPT-3.5、Claude、Gemini和CoPilot回答手術前問題。LLMs間易讀性和質量有差異，ChatGPT-3.5需要高理解水平，Claude提供最適切建議，CoPilot最貼近患者，提供全面資訊。LLMs各有特點和限制，在醫療保健中使用時需謹慎選擇。 PubMed DOI

這項研究評估了一個公開的人工智慧大型語言模型（LLM）在回答模擬病人關於美學乳房整形手術問題的表現。專家根據準確性、全面性等標準評分，總體得分為7.3分，乳房增大7.0分、乳房懸吊術7.6分、乳房縮小手術7.4分，對乳房植入物的知識得分為6.7分。儘管有些限制，研究顯示AI LLM可成為病人教育的有用工具，並可能隨著機器學習進步而改善。 PubMed DOI

人工智慧（AI）在整形外科的應用潛力巨大，能提升病人照護的各個階段，包括術前規劃、手術執行和術後管理。一項研究比較了OpenAI的ChatGPT-4o（omni）和Alphabet的Gemini Advanced兩個AI模型在持續醫學教育（CME）文章的學習能力。結果顯示，人類住院醫師在閱讀後的分數明顯提升，而Gemini Advanced的表現更佳，顯示AI在醫學教育中可作為有效的輔助工具，幫助縮短理論與實踐之間的差距。 PubMed DOI

本研究針對OpenAI、遠距醫療及行動健康在美學整形外科的整合進行文獻計量分析，填補現有研究的空白。分析了776篇來自SciVerse Scopus的出版物，時間範圍為2015年至2024年。結果顯示70.49%為原創研究，且出版量自2018年後穩定增加。美國貢獻最多，其次是英國、中國和義大利。特別是自2022年起，對智能聊天機器人在整形外科的應用關注度上升。此分析為未來研究及臨床應用提供了重要見解，研究等級為證據等級V。 PubMed DOI

大型語言模型（LLMs）在醫療領域的發展引起關注，尤其在臨床決策和病人管理上。不過，幻覺和不可靠資訊等挑戰影響其效能。檢索增強生成（RAG）模型透過整合經過驗證的醫學文獻，提升輸出準確性。這篇文章強調RAG在整形及重建外科的優勢，包括增強臨床決策支持和病人教育等。成功實施需謹慎策劃數據庫、定期更新及驗證，以確保臨床相關性並解決隱私和倫理問題。RAG模型有潛力改善病人護理和手術結果，鼓勵外科醫生和研究人員採用這些創新框架。 PubMed DOI

這項研究介紹了PlasticSurgeryGPT，一個專為整形外科設計的語言模型，經過微調以適應25,389篇研究摘要，旨在提升臨床決策、外科教育及研究表現。數據來自2010至2024年間的PubMed，並已預處理以便訓練。模型基於GPT-2架構，評估結果顯示PlasticSurgeryGPT在生成整形外科內容上表現優於通用模型。研究強調特定領域的語言模型在整形外科的潛力，並建議未來可探索更多數據和更大模型以進一步改善。 PubMed DOI

這項研究發現，AI工具（如ChatGPT、Copilot、Gemini）能把顏面整形衛教資料改寫得更容易閱讀，雖然還沒達到理想的國中一年級水準。有醫師把關下，用AI簡化衛教內容，有助於讓病患更容易取得和理解健康資訊。 PubMed DOI

AI（像 ChatGPT）在整形外科教育有潛力，能協助學習和考試，但內容偶有錯誤，證據也還不夠多。AI 可輔助基礎教學和技能評估，但無法取代專業醫師。未來需更多研究、提升技術及明確規範，才能安全有效應用。 PubMed DOI

AI 正在改變骨科手術，不只提升影像判讀和手術精準度，也幫助醫師處理病歷、衛教和決策。研究發現，AI 輔助手術更精確有效，但導入前需嚴格驗證並整合到醫療流程。AI 是輔助醫師，讓醫療更安全、個人化和公平，同時保留醫師的專業判斷。 PubMed DOI

這項研究比較了四款主流多模態AI在臉部特徵分析上的表現。結果發現，這些AI在評估皮膚品質、臉部對稱等質性分析還可以，但在精確量測臉部比例時就不太準確，還無法取代臨床人工評估。未來若要應用在整形外科，還需要專業訓練和更強的電腦視覺技術輔助。 PubMed DOI