ChatGPT 能生成類似人類的文本，並在醫療應用上特別擅長自然語言處理。雖然它無法直接分析醫療影像，但可以協助撰寫報告、總結發現，並根據相關文本提供見解。在顱面疾病方面，ChatGPT 可幫助撰寫和翻譯放射科報告，並整合病歷與症狀，輔助醫療專業人員做出決策。不過，任何診斷或臨床決策仍需由合格的醫療專業人員負責，AI 只是輔助工具。 PubMed DOI

你們團隊對於未付費的AI聊天機器人在皮膚科病患面對面回應的研究聽起來很有趣。透過評估它們在常見皮膚病診斷上的有效性，可能會發現許多寶貴的見解，包括它們的優勢，如快速檢索資訊和可及性，還有局限性，如不準確性或缺乏個人化照護。強調聊天機器人在皮膚科醫生旁的互補角色，突顯人類專業知識在準確診斷和量身訂做病患照護中的重要性，這樣的做法可能為更整合的醫療解決方案鋪路，結合科技與人性關懷。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT-4在遠程皮膚科的應用，將其在圖像描述和診斷生成的表現與人類醫生進行比較。分析了154個遠程諮詢，結果顯示ChatGPT-4的第一診斷一致性為70.8%，前三名一致性達87.7%。此外，該聊天機器人的圖像描述準確率高達84.4%，超過人類醫生。這些結果顯示，ChatGPT-4在提升遠程皮膚科診斷和圖像分析方面具有潛力，暗示人工智慧在醫療領域的未來角色。 PubMed DOI

本研究探討ChatGPT-4在皮膚病變識別的有效性，特別是黑色素瘤的檢測。結果顯示，GPT-4在黑色素瘤的準確率為68.5%，敏感性52.5%，特異性72.5%，與臨床診斷有顯著差異。對於可疑病變的檢測表現較佳，但仍未能與臨床診斷完全匹配。研究指出，需改進算法並擴大數據集，以提升準確性和普遍性。限制因素包括樣本量小及數據來源的特定性。 PubMed DOI

這項研究系統性地回顧了人工智慧（AI）在醫學領域的發展，特別是ChatGPT在腫瘤學中的重要角色。最近的進展顯示，ChatGPT能協助收集病歷、診斷、生成電子病歷、提供營養支持、參與多學科團隊及制定個人化治療計畫。不過，數據隱私和法律問題仍需解決，才能安全地整合進臨床實踐。如果這些挑戰克服，ChatGPT有望顯著提升腫瘤學的診斷和治療，改善病患照護及醫療服務品質。 PubMed DOI

您的研究強調了將像 ChatGPT 這樣的 AI 工具整合進醫療保健的重要性，特別是在皮膚科領域。雖然 AI 有助於診斷黑色素瘤等疾病，但目前 ChatGPT 在準確性上仍有不足，顯示出持續研究和開發的必要性。未來的改進應著重於提升模型對醫療影像和臨床數據的理解，以更好地支持醫療專業人員的決策需求。 PubMed DOI

這項研究探討大型語言模型（LLMs），如ChatGPT和Microsoft Bing Chat，在皮膚科、性病學和麻風問題上的回答效果。研究比較了這些AI模型與12位研究所學生的準確性，並評估了人工幻覺的情況。 研究於2023年8月進行，包含60個問題。結果顯示，Bing Chat的表現最佳，平均正確率為78.2%，ChatGPT為59.8%，人類受訪者則為43%。Bing Chat在簡單和中等難度問題上表現更佳，而ChatGPT在較難問題上較強。研究指出，儘管LLMs表現優於人類，但在某些領域準確性仍不足，需制定規範以防止濫用。 PubMed DOI

這項研究發現，GPT-4V在診斷皮膚病時，單用文字的準確率很高（89%），只看圖片就明顯下降（54%），圖片加文字也沒更好。治療建議方面，GPT-4V表現不錯但還沒達到專家水準，圖片加文字時最好。整體來說，GPT-4V適合當輔助工具，尤其擅長處理文字，但圖片判讀和多模態整合還需加強。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT 3.5在皮膚科住院醫師考題表現不如資深醫師，只能應付簡單題目；4.0版雖然進步，能達到部分初中階醫師水準，但遇到難題還是有瓶頸。整體來說，ChatGPT 4.0在皮膚科教育有潛力，但目前還無法取代資深醫師，未來若持續進步，對醫學訓練會更有幫助。 PubMed DOI

這項研究比較了ChatGPT-4o和ChatGLM-4兩款AI，針對家長常問的兒童異位性皮膚炎問題，請皮膚科醫師評分。結果發現，兩者表現差不多，回答品質跟專家差不多，能有效提供兒童異位性皮膚炎的照護和治療建議。 PubMed DOI