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研究比較了基於GPT-4的ChatGPT、基於GPT-4V的ChatGPT和放射科醫師在106個案例的肌肉骨骼放射學診斷準確性。結果顯示,基於GPT-4的ChatGPT準確率為43%,優於基於GPT-4V的ChatGPT的8%。放射科醫師的準確率分別為41%和53%。ChatGPT表現接近住院醫師,但不及認證放射科醫師。放射科醫師需了解ChatGPT的診斷表現,強調提供詳細影像描述以提高準確性。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4在介入放射學程序潛在併發症資訊的準確性、可靠性和可讀性。兩位經驗豐富的醫師使用5點李克特量表對25個程序的回應進行評分,結果顯示評分一致性高(ICC達0.928)。可讀性評估顯示資訊通常達到大學水平,但可讀性較低。整體而言,ChatGPT-4在提供準確資訊方面表現良好,未出現幻覺,顯示其在病人教育上有潛力,但仍需高健康素養以理解這些資訊。 PubMed DOI

ChatGPT 能生成類似人類的文本,並在醫療應用上特別擅長自然語言處理。雖然它無法直接分析醫療影像,但可以協助撰寫報告、總結發現,並根據相關文本提供見解。在顱面疾病方面,ChatGPT 可幫助撰寫和翻譯放射科報告,並整合病歷與症狀,輔助醫療專業人員做出決策。不過,任何診斷或臨床決策仍需由合格的醫療專業人員負責,AI 只是輔助工具。 PubMed DOI

這項研究比較了ChatGPT-3.5和4在產生日文核醫檢查說明的表現,由19位技術師評分。結果顯示,ChatGPT-4表現明顯較佳,大多數說明被評為中上或優秀。不過,專家監督仍不可少,未來還需進一步研究風險與安全性。 PubMed DOI

這項研究發現,GPT-4在回答放射治療常見問題時,比GPT-3.5表現更好,但兩者的回答對一般人來說還是太難懂,也有可能出現錯誤資訊。建議在正式用於病人前,還需要加強內容的易讀性和正確性。 PubMed DOI

這項研究發現,ChatGPT-4在回答FRCR Part 1放射解剖學題目時,辨認解剖結構的正確率很低(僅4–7.5%),但能正確判斷影像檢查方式。對於影像中有出現但非指定結構的辨識,表現較好(超過五成接近正確),但左右判斷仍有困難(約四成正確)。整體來說,ChatGPT-4目前在放射解剖影像判讀上還有很大進步空間。 PubMed DOI

這項研究發現,ChatGPT 4.0對經驗較少的放射師特別有幫助,能協助學習和減輕壓力,但對資深放射師來說,進階問題的回答還不夠清楚和精確。整體而言,ChatGPT適合用於放射師教育和臨床輔助,但還需要再優化才能完全滿足專家需求。 PubMed DOI

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這是一則關於DOI: 10.1016/j.heliyon.2024.e24289 這篇文章的撤稿聲明。該文章已經正式從出版物中撤回。您的訊息中沒有提供更多細節,但通常這類聲明表示該文章的研究結果或內容已不再被視為可靠,也不應再被納入科學紀錄。 PubMed DOI

這篇綜述指出,ChatGPT雖然不能直接判讀醫學影像,但在協助撰寫放射科報告、設計研究計畫和統計分析上表現不錯。由於取得容易、用途多元,對放射科醫師來說是很實用的工具,但在影像判讀方面還是有限制。 PubMed DOI