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這項大型腎臟移植研究發現,測量尿液 CXCL9 和 CXCL10 對偵測排斥反應的幫助有限。CXCL9 雖然診斷準確性略有提升,但不足以影響臨床決策,CXCL10 則無明顯效益。整體來說,這些尿液生物標記在移植後一年內,並未優於現有的臨床監測方法。 PubMed DOI


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Banff 分類雖然標準化了移植排斥的診斷與治療,但其僵化的類別限制了我們對異體移植炎症的理解,特別是對不符合排斥標準的炎症。為了描述在活檢中發現的炎症但腎功能未惡化的情況,提出了「亞臨床炎症」的概念。隨著免疫抑制劑的進步,亞臨床排斥的發生率下降,關注度減少。然而,近期研究指出即使是低水平的炎症也可能有長期負面影響。這篇綜述探討了腎臟異體移植中炎症的歷史、潛在起源,並提出了對亞臨床炎症的更新定義與管理方法。 PubMed DOI

最近研究發現,腎臟移植受者中,無論是兒童還是成人,血清肌酸酐穩定的情況下仍可能出現急性排斥反應。本研究旨在透過尿液生物標記物CCL2、CXCL9、CXCL10和VEGF-A,建立風險算法來識別排斥反應的風險。研究分析了517個腎臟活檢樣本,並在174個兒童樣本中驗證,結果顯示該算法具備高特異性和陰性預測值,能有效區分低風險與高風險患者,對改善移植後監測具重要意義。 PubMed DOI

這項研究探討了Basigin/CD147在日本腎臟移植受者急性T細胞介導排斥反應(ATCMR)中的潛在應用。研究於2016至2018年在日本紅十字愛知醫療中心進行,涉及46名接受腎臟移植的患者,其中12名被診斷為ATCMR。結果顯示,ATCMR組的尿液Basigin/CD147水平顯著高於其他組別,且其診斷敏感性為75%、特異性為84%。這些結果顯示,尿液Basigin/CD147可能成為ATCMR的有前景標記物,值得進一步研究。 PubMed DOI

這項研究發現,新的尿液和血液生物標記能比現有標準更早、更準確偵測到癌症病人因cisplatin治療引起的腎損傷,甚至能發現標準檢測沒抓到的「亞臨床」腎損傷,代表目前常用指標其實低估了腎損傷的發生率。 PubMed DOI

研究團隊開發出一種用尿液檢測4個基因外泌體mRNA的新方法(ExoTRU),能非侵入性偵測並區分不同腎臟移植排斥反應。這項檢測靈敏度高達94%,即使腎臟切片沒發現異常,也能預測不良結果。驗證結果顯示,這方法有機會減少約45%的不必要腎臟切片,對移植病患的風險評估和管理很有幫助。 PubMed DOI

這項多中心研究發現,心臟手術後早期測量尿液細胞角蛋白20(uCK20),能有效預測哪些病人較容易發生嚴重急性腎損傷(AKI)及30天內重大腎臟不良事件。uCK20的預測能力比現有腎損傷指標更好,納入臨床評估後能大幅提升風險判斷準確度,外部驗證也證實其效果,有望成為術後早期預測AKI的重要工具。 PubMed DOI

IL-6在腎臟移植排斥和腎衰竭併發症中很重要。雖然針對IL-6的藥物(如tocilizumab、clazakizumab)早期有些成效,但近期大型臨床試驗(像IMAGINE)結果不理想,甚至提前終止。目前還有小型研究進行中,但IL-6標靶治療能否預防腎臟移植失敗,效果還不確定。 PubMed DOI

這項研究用單細胞染色質分析技術,深入比較腎臟移植後T細胞介導排斥反應和BK多瘤病毒腎病變的細胞變化與分子特徵。結果發現,兩者在細胞組成和染色質調控路徑上有明顯差異,並找出關鍵調控因子,未來有助於提升診斷和治療這些移植併發症的精準度。 PubMed DOI

研究團隊開發了一套只需2個基因的分子分類器,可準確診斷腎臟移植排斥(ABMR和TCMR),且能預測移植物失敗。這方法在不同族群和平台都適用,連傳統組織學沒發現排斥時也能偵測,有望讓臨床診斷更簡單、準確。 PubMed DOI

研究人員用先進的計算方法(MOFA)分析131位腎臟移植病患的多種生物資料,找出八個關鍵因素,能解釋排斥反應和免疫反應等變化。這種整合分析方式,有助於深入了解移植排斥的複雜機制,也為其他相關研究提供新方向。 PubMed DOI