這項研究針對65歲以上的老年人，探討肌酸酐計算的估計腎小管過濾率（eGFRcr）與半胱氨酸C計算的估計腎小管過濾率（eGFRcys）之間的差異，以及這些差異與年齡相關的不良結果風險的關聯。研究分析了5,574名老年人的數據，發現約30%的參與者eGFRcys比eGFRcr低超過30%。隨著年齡增長，這種情況更為普遍。隨訪兩年後，eGFR差異較大的個體面臨更高的死亡、跌倒和住院風險，強調在臨床評估中考量這兩個指標的重要性。 PubMed DOI

這項研究探討術前血清肌酸酐變化與心臟手術後急性腎損傷（CSA-AKI）風險的關聯，對象為基線估計腎小管過濾率（eGFR）≥60 mL/min/1.73 m²的患者。研究將患者依術前血清肌酸酐最大比率（MCR）分為三組：無升高、輕度升高和明顯升高。結果顯示，輕度升高的風險增加至3.76，明顯升高則高達15.45，且明顯升高會顯著增加嚴重急性腎損傷及未恢復的風險。這強調了術前監測血清肌酸酐的重要性。 PubMed DOI

這項研究探討術前腎功能不全對重大非心臟手術患者術後結果的影響，分析了2005年至2019年間來自加拿大阿爾伯塔省的數據。研究發現，透析患者的住院天數平均為11天，顯著高於正常腎功能患者，且在手術後30天內，透析患者的在家存活天數也較少。雖然大多數患者無需護理支持出院，但透析患者更可能被轉介至需要24小時護理的機構。研究強調，腎功能下降會延長住院時間並增加對護理的依賴，且許多患者在手術前未進行腎功能評估。 PubMed DOI

這項研究評估了不同方程式在癌症患者中估算腎小球過濾率（GFR）的效果，並與尿液中iothalamate清除測得的GFR（mGFR）進行比較。研究發現，肌酸酐-胱蛋白酶C CKD-EPI方程式的表現最佳，偏差最小且精確度高，特別適用於實體腫瘤和血液腫瘤患者。相對而言，Cockcroft-Gault方程式的精確度最低，而僅依賴單一標記的方程式則不如雙標記方程式可靠。建議在癌症患者的GFR評估中，使用結合肌酸酐和胱蛋白酶C的方程式。 PubMed DOI

Cystatin C 現在是評估腎功能的常用工具，常與血清肌酸酐一起使用。不過，這兩者計算出的估計腎小管過濾率（eGFR）常有差異。研究分析了 5,599 名慢性腎功能不全患者的住院影響，發現住院天數越長，eGFRCys 顯著下降，而 eGFRCr 則較穩定。住院 42 天以上的患者，eGFRCys 減少 -3.30 ml/min/1.73m²，eGFRCr 變化僅 -1.12 ml/min/1.73m²。這顯示住院歷史的患者在腎功能評估上需特別謹慎。 PubMed DOI

這篇系統性回顧發現，若用cystatin C算出的腎功能（eGFRcys）明顯低於用creatinine算的（eGFRcr），死亡和心血管事件風險會增加；反之，eGFRcys高於eGFRcr時，風險較低。eGFR不一致可當作預測健康風險的指標，但還需要更多研究來標準化定義和測量方式。 PubMed DOI

英國一項大型研究發現，腎功能指標eGFR_diff（cystatin C eGFR減去creatinine eGFR）越高，未來罹患冠狀動脈疾病（CAD）風險越低；反之，eGFR_diff越低或為負值，CAD風險越高。這個關聯不受遺傳風險影響，eGFR_diff有望成為預防CAD的新指標。 PubMed DOI

這項研究分析超過1.5萬人，發現用CKD-EPI公式時，creatinine和cystatin C估算腎功能（GFR）常出現不一致。當兩者結果不一致時，結合兩者估算GFR最準確，尤其用EKFC和r-LMR公式效果最好。因此，EKFC和r-LMR比CKD-EPI更適合評估GFR，特別是在兩種檢驗結果不一致時。 PubMed DOI

在慢性腎臟病患者中，用cystatin C和creatinine估算的腎功能差異（eGFRdiff）和死亡、心衰竭風險有關，但這不是因為肌肉量、肥胖或發炎等因素造成。這些因素只解釋了eGFRdiff很小一部分變異，代表還有其他未知原因。即使調整這些影響後，eGFRdiff和不良結果的關聯還是存在。 PubMed DOI

瑞典一項涵蓋4,700多名成年人的研究發現，單用creatinine或cystatin C計算的eGFR在體重過輕或肥胖者會高估或低估腎功能。結合兩者的eGFRcr-cys公式，在各種BMI下最準確，尤其不校正體表面積時，更能正確評估腎功能，幫助臨床做出更合適的治療判斷。 PubMed DOI