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這項研究分析180位敗血性休克兒童,發現44.4%會發生急性腎損傷(AKI)。身高較高、蛋白尿、procalcitonin和BUN偏高、base excess偏低、PT延長都是AKI的危險因子,及早用抗生素則有保護效果。研究也建立了一個準確度高的風險預測圖,能幫助醫師早期辨識高風險兒童並及時治療,提升預後。 PubMed DOI


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這項研究探討了因 COVID-19 住院的兒童及門診病患急性腎損傷 (AKI) 的風險因素。研究期間為 2020 年 3 月至 2022 年 3 月,共納入 486 名患者。結果顯示,門診病患中有 3.7% 發生 AKI,而住院患者中則有 23.9%。主要風險因素包括接觸 COVID-19 陽性個體、年齡小於 12 個月、合併症及特定症狀。實驗室檢查如乳酸脫氫酶升高等也顯示顯著性。AKI 與住院率、住院時間及重症監護需求增加有關,強調了 COVID-19 對兒童的影響。 PubMed DOI

這項研究針對417名創傷性出血性休克患者進行了十年的回顧性分析,發現急性腎損傷(AKI)的發生率為29.3%。主要風險因素包括年齡、B型利鈉肽水平、敗血症和急性心肌損傷。相對而言,道路交通事故、平均動脈壓和基底過剩則與AKI呈負相關。研究顯示AKI的預測模型具有良好的預測能力,建議監測這些風險因素以降低AKI發生率,改善患者預後。 PubMed DOI

急性腎損傷(AKI)在小兒患者中風險極高,可能導致高發病率和死亡率。羅馬尼亞一項研究分析了2,346名AKI兒童,發現27.9%為暫時性AKI,43%為持續性AKI,29.1%為急性腎病。急性腎病的兒童通常年齡較小,且臨床指標較嚴重。AKI的主要原因為腎前性,但隨著損傷持續,內在原因增加。急性腎病的死亡率最高,研究指出AKI進展為急性腎病會顯著提高新發慢性腎病的風險。 PubMed DOI

這項研究中,研究人員針對急診病人開發了一個預測急性腎損傷(SA-AKI)風險的標準圖。他們分析了391名敗血症病人的數據,分為訓練和驗證兩組,並建立了三個預測模型,最終選擇了包含最少指標的模型3。關鍵因素包括使用血管收縮劑、年齡、血小板計數等。模型顯示高準確性,並在預測30天生存率及重大腎事件方面也具有效性,對急診醫生預防SA-AKI相當有幫助。 PubMed DOI

急性腎損傷(AKI)在住院兒童中常見,因此開發可靠的預測模型來評估AKI後的結果非常重要。本研究分析了來自中國兩家兒童醫院的8,205名AKI住院兒童,主要評估住院死亡率及28天內需透析的情況。研究使用遺傳算法選擇特徵,並採用隨機森林模型進行預測,結果顯示該模型在預測住院死亡率的AUROC達0.854,透析需求的AUROC更高達0.889,且表現優於傳統的兒童重症疾病評分,顯示出良好的臨床應用潛力。 PubMed DOI

這項研究分析了重症急性腎損傷(AKI)需要持續腎臟替代療法(CKRT)的重症兒童在九年間的不良結果。217名患者中,近一半在醫院內去世,平均住院42.71天,ICU住26.88天,使用呼吸器21.04天。高基線腎小管過濾率(eGFR)、血管活性藥物使用、輸血次數及液體平衡百分比(PFB)等因素與高死亡率相關。長期追蹤中,16%患者在1.3年內去世,23%倖存者面臨慢性腎病風險。研究強調可調整的風險因素對短期及長期預後的重要性。 PubMed DOI

這項研究用15項加護病房常見的數據,開發出一個能預測重症病人7天內發生不同程度急性腎損傷(AKI)風險的模型。分析976位病患資料,模型準確度不錯(AUC 0.76),也有臨床實用性,有助於及早找出高風險病人,提升治療效果。 PubMed DOI

這項研究開發了一套預測工具,能評估老年ICU病人發生急性腎損傷(AKI)的風險。模型以15個臨床因素建立,準確度高(AUC約0.81);簡化版只用5個關鍵因素,表現也不錯(AUC約0.78)。兩者都實用且準確,有助臨床醫師及早辨識高風險病人。 PubMed DOI

這項來自低中收入國家的前導研究發現,兒童加護病房住院病童有15%發生急性腎損傷(AKI),其中8%在三個月後發展成慢性腎臟病(CKD),18%有CKD風險。AKI超過48小時者,後續腎臟問題風險更高。研究強調需進一步調查與追蹤。 PubMed DOI

這項研究用重症醫療資料庫,針對加護病房的肺栓塞患者,開發並驗證了一個預測急性腎損傷(AKI)風險的工具。研究找出六個獨立風險因子,建立的預測圖比SAPS II評分更準確,且已經過內外部驗證,未來有機會幫助臨床醫師及早發現高風險患者,及時預防AKI。 PubMed DOI